SEO分离测试[案例研究]“在配方页面上添加一个表情符号”

在你开始之前:你对SEO拆分测试了什么?如果您不熟悉统计SEO分裂测试的原则以及Splitsignal如何工作,我们就会提出您的启动请求Splitsignal的演示

首先,我们问我们的Twitter追随者


投票表明如何向市场网站的配方页面添加鸡尾酒emoji?的标题会影响有机交通。

我们的追随者的41%猜对,测试结果为img-semblog阳性

阅读完整的案例研究找出为什么。

案例研究

一个emoji说了超过千言万语,对吧? ?

在页面标题或元描述中放置表情符号,引发了很多讨论SEO社区。许多人找到了Emojis垃圾或不专业的使用,而其他人使用它们作为尝试使他们的搜索结果赛段脱颖而出并增加点击率,特别是对于针对年轻受众的域名。我们希望将其提交至主要在线饮料零售商的测试,并让他们的目标受众决定。

在我们继续前进之前,让我们来看看Emojis实际上是什么以及如何使用它们为了SEO目的。 Emojis可能看起来像图标或小图像,但它们不是。它们是来自UTF-8字符集的一系列字符,由Unicode标准定义。由于Emojis是字符,因此它们可以像其他任何字符一样使用HTML。这意味着您可以将Emojis添加到标题标记等元素。

谷歌(而且几乎每个其他网站)都支持UTF-8字符集,因此,能够在搜索结果中显示EMOJIS。但是,在实践中,并非所有Emojis都保证出现在搜索结果中,因此建议首先测试所需的表情符号。您可以使用

中找到的Unicode引用本表

在HTML中显示EMOJIS。为了使浏览器了解您正在显示EMOJI,您必须使用分号开始引用并结束它。

现在,让我们潜入案例。

假设 对于这次测试,一个非常聪明的SEO专业假设,将鸡尾酒类似的表情符号添加到页面标题中对网站饮料配方页面的有机交通产生积极影响。

测试

所涉及的测试页面标题更改,最终在选定的配方页面上运行。我们能够使用Splitsignal轻松设置此测试。选择了486个配方页面作为变体或控制组。我们在每个变体组页面标题的末尾添加了鸡尾酒样emoji,就在品牌名称

页面上的标题的示例 结果9PHQFSqwpa4xTHv2PNo65pMXtmnj3lhEl9UU0xtl7sqMyyN9oDIbH38mBokd98YKki2QyynUEhoI88qPurWaBACPMLuniga2vnc5PHSpHoR3rrcV8cg4JY18VLtMZCw0aj8Z_jFm
我们在6月15日推出测试,测试持续21天。

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Splitsignal接口:变体组流量

在上面的图像中,与预测的对照组(蓝线)相比,您看到变体(橙色线)的开发/进度。预测基于我们用于预测预期流量的历史数据到变型。

线在第一周开始立即发散。这意味着变量组的流量比预测更好,并表明测试是成功的。最终,基于有机会话,我们看到有机流量的增加不低于11.3%。

我们使用一组控制页面来为趋势和外部影响提供模型背景。如果在我们的测试期间(例如,季节性)期间还有其他改变,则该模型将检测并考虑到它。因此,该模型认识到,越来越多的搜索需求(受季节的影响)不是我们改变而是对外因素的结果。通过过滤这些外部因素,我们深入了解SEO变化的影响。

累积和数据学 – 测试结果的视图

上面的图表显示了与我们的对照组相比增加了有机交通增加的累积效果。阴影蓝色区域表示95%的置信区间。当所有三条曲线下方(负)或高于(累积)y = 0(累积梯度)轴时,测试是统计学意义的。在测试结束时,我们肯定的是99%结果不是由机会引起的。不错,对吧?这意味着我们可以99%确定流量的增加是将类似鸡尾酒的表情符号添加到页面标题的结果。img-semblog
为什么? 页面标题变化已经实现了预期/期望的效果,即有机交通的增加。基于所有测量的指标,该测试是积极的和显着的。 O.课程,我们想知道在此测试中发生了什么,因为11.3%的增长是巨大的。

最终,这是一个用户测试。将Emojis添加到页面标题的成功取决于目标受众。如果他们发现它有吸引力,这可能会导致显着增加,如该测试所示。看待数据,我们看到点击次数(CTR)直接增加到变体页面,但我们也看到了展示次数的增加,我们不需要立即指出。所以发生了什么事?

在测试结束时,您可以看到我们真的超越了对照组。我们看到,点击次数的积极效果似乎在更好的定位后得到了偿还,因此更可见。随着我们的排名得到改善,我们有更多的印象,导致更多点击我们的rECIPE页面。

谷歌曾经说过,用户往往是相关的最佳评委,因此如果用户选择特定的搜索结果,则可能是相关的,或者至少比所呈现的替代品更相关。这对于此测试肯定是正确的,解释了数据以及在测试期间发生的事情导致了有机会话的增长。本例证实页标题仍然是一个强大的SEO元素。如上所述,这是用户确定的测试。我们从经验中知道,类似测试的结果每场地,行业,目标集团和国家都可以不同。鉴于它可以拥有的影响,在将它滚动之前测试它是一个好主意。在这种情况下,我们知道,通过表情符号富集搜索结果肯定是一个好我DEA?

通过橙瓦利机构分析 你会在你的网站上测试这一点吗?如果你喜欢这个案例研究,请在Twitter上关注 Splitsignal ,永远不会错过任何新的。