如何运行SEO拆分测试（简单的方式）
谷歌每年将数百人更改
对其算法进行了。
作为SEO，您在处理它们时有两种选择：如果对您的网站进行了负面影响，或者在拆分测试中获得反应更改，以确保它首先进行工作。
基于URL的或SEO分割测试意味着将网站上类似意图的页面分为两组，为其中一个进行更改，并监控它在关键SEO度量的影响，例如有机流量，点击 – 率（CTR）或关键字排名位置。
结果：小型，但重要的是给您的网站调整，为用户改进它，并帮助确保未来的算法更新是好消息为了你的有机交通，不错。
让我们来看看你如何在没有复杂的代码，数据科学家团队或开发人员帮助的情况下运行SEO拆分测试。以下是您可以从本指南中所期望的：检查您的网站结构包括模板化页面设置一个假设将页面分为控制和变体测试组，使变量页面报告的变化在测试结果
1中。检查站点结构包括模板
进行SEO拆分测试的第一步是检查您的网站足以确保统计上显着的结果。
使用太少的页面或不够的每月有机交通的测试将是不可靠的。判断你是否产生的变化是不可能的。其他的东西S，例如对一个类别的搜索需求略微增加，可能导致通货膨胀。如果测试不成功，外部因素可能会产生影响。
那么，需要在统计上显着的测试中需要什么？算作一个“足够大”的网站？
要运行可靠的SEO A / B测试，您的网站应包含具有相同可重复格式的模板页面和站点的类似意图。以下是一些示例：
如果您是电子商务网站，您的类别和产品页面是模板;如果您是联盟网站，您可能有用户生成的内容页面是模板的;如果您是目录网站，您可能拥有由模板化页面组成的大量业务或餐馆;如果你是库存照片网站，所有您的库存照片页面将具有相同的模板;如果您是内容或媒体网站，您的博客帖子都将使用相同的模板;如果您是市场网站，您可能有一个供应商页面列表，所有这些页面都遵循相同的HTML / CSS模板。
您的网站应至少具有以下两项，以使SEO分型测试值得注意：
300模板化页面;和那些页面的30,000个有机会话
图像与良好的拟合扇区（徽标）
接下来，根据您的SEO战略和优先事项决定您想要测试的内容。
有很多SEO实验，您可以用作拆分测试的基础。一些实例包括：
标题标题
和元描述;标题;米nal links;内容结构;和alt text
一旦你选择了你的焦点区域，使用这个框架来设置一个假设：“我们知道[某事]，所以我们预测[这将会发生]。我们将通过[动作]和测量[度量]来测试这一点。“ 例如：”我们知道客户使用我们的免费送货选项超过任何其他送货方式，因此我们预测添加了加入的免费送货“对于元标记将增加有机流量。我们将通过将“免费送货”添加到Variant Group的元描述并测量有机流量的差异来测试这一点。“
框架，用于设定假设
和用户体验测试。
SEO A / B测试的目标是吸引更多有机流量到网页，而不是提高您的现场转换率。这是为什么大多数传统的A / B测试工具，例如Google优化，优化和A / B美味，不能进行SEO测试。
3。将页面拆分为控制和变体测试组
一旦您有假设和测试页面列表，您需要将它们分为两组：
控制组：原始页面，它将保持不变;和实验（变体）组：将实现更改的测试页面
这可以保存您创建相同页面的不同版本。您将对变体组的页面进行更改，并将它们与控制组中的那些进行比较，以了解您是否具有积极，中性或负面影响。
因此，均匀地划分具有类似意图的产品/类别或审查页面的页面。用户正在访问具有类似目标的每个页面，是购买项目或在当地的业务中寻找业务。
您可以使用过滤器运行特定页面的测试。例如：如果你是测试无论何种模式影响CTR，您都可以排除少于一个月的页面。
手动拆分数百页，可以是数据科学团队的巨大任务;它涉及将数据导出到电子表格中并疏入无关页面，例如NoIndex或非规范URL，旧内容和自定义链接重定向到其他页面。
即使在您拥有列表之后，您必须运行较小的初步测试以检查控制和变体组在统计上相似。
好消息是，使用
Splitsignal
可以轻松实现这种繁琐的任务。通过使用来自Google Analytics（GA）和GOGOG的历史数据，通过预测控制页来通过预测变量组来进行分割页面的努力工作搜索控制台（GSC）。您需要做的就是将Google Analytics和Google Search控制台连接到Splitsignal，Splitsignal将自动将它们分成控制和变体组给您。
分裂页面如何分裂页面
现在是在变体测试页面上实现更改的时间。
您还可以为您建立一个内部工具（这可能会占用年度SEO预算的大量块）。
最简单的方法？ Splitsignal。拆分页面后，配置要为变量组进行的更改 – 例如将“免费送货”添加到标题标记。
如何配置要在Splitsignal中的变体组进行哪些更改
splitsignal使用轻量级的JavaScript代码（通过Google标签管理器）来使客户端更改到Variant Group中的页面。您甚至不需要打扰复杂的代码来执行基于URL的实验。
Splitsignal的JavaScript代码
A / B测试最佳实践适用于此处：您只能测试一个假设，以便您有信心积极或负面变化是测试的直接结果，没有其他的目标。当人和爬虫看到不同版本的一个页面时，发生粘贴。
然而，这种对SEO分裂测试的方法并没有反对
谷歌的网站管理员指南
它可能需要14到42天，以获得SEO分型测试的可靠结果。
获得结果所需的时间取决于PA的快速GES由Google索引，结果是否显着。一般来说，我们建议在21到28天范围内进行运行测试。
您将在Splitsignal仪表板中看到Variant Group中的Real Vs.预测页面的流量，因此无需运行复杂的计算。使用
CoreAlimpact模型
并基于控制流量来实现对变体流量的预测。然后将它与实际流量相比到不变的页面。
如果差异足够大，那么我们认为测试统计学意义。
测试A中的变体页面明显优于对照中的页面l集团。
测试B中的反向是真实的，但是：变体组实际上比未改变的对照组更差。
最后，测试C在组之间没有显着差异。
试验结果的实例
一旦您获得了SEO测试结果，您将有一个牢固的了解，您应该在哪个调整中继续存在。
例如：如果您的测试得出结论，将“免费送货”添加到元标题将有机交通添加10％，因此在更多的模板页面上推出更改是有意义的。
SEO分裂测试的关键是在先前的结果上工作。因此，如果元标题测试为正，则使样品尺寸更大。
t由于您对初始测试的信心高，因此他对更高价值页面推出的变化的风险很低。您已经证明了一个小型测试组的假设。在更广泛的类似意图页面上滚出类似的变化可能会产生类似的正（或负）结果。
准备开始SEO分裂测试？
毫无疑问，SEO分裂测试对于了解Google解释（和排名）您的网站至关重要。通过将小调整调整到页面组，您将开始揭开哪个微妙的调整为您的SEO策略移动针。
好消息？您可以轻松地使用Splitsignal按比例进行SEO A / B测试，并发现您的测试是否成功。您不必要求您的数据科学团队拆分页面，您的发展T团队实施它们，也不是复杂的方程来决定统计显着性。最好的部分？所有更改都是通过对核心Web Vitals没有显着影响的轻量级代码进行的。
批准，您测试的调整可能很小。但是，从10K到10M产品页面的少量变化可能导致10％至20％的有机交通升力到这些页面，这将是数百万美元的价值。
（
专用概念
，例如，在变体页面上看到了21％的交通增长。在未来12个月内，这种变化将在5％的时间增加5％。）
Splitsignal开始运行基于URL的SEO拆分测试。
