SEO分裂测试[案例研究]“取代”副作用:常见,严重,长期’副作用:它们是什么?’在药物部位的标题标记中“

在你开始之前:你对SEO拆分测试了什么?如果您不熟悉统计SEO分裂测试的原则以及Splitsignal如何工作,我们就会提出您的启动请求Splitsignal的演示


首先,

我们要求我们的Twitter追随者,以投票:

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只有31.7%的追随者猜测它对,测试结果是

否定阅读全案研究以了解为什么。

案例研究

如果您希望在2021(及以后)的SEO成功,则需要是搜索查询的最相关结果。创建与用户搜索意图匹配的内容变得越来越重要。一方面,谷歌改善了其算法多年来,更新像蜂鸟,rancebrain和bert,能够确定人们的搜索意图和奖励页面,最适合特别意图。另一方面,您需要说服您的目标受众选择您的结果而不是您正在竞争的其他9个其他搜索结果。

在本案中对主要医疗网站进行了研究,我们将显示搜索意图非常强大,了解搜索意图并成功地响应该搜索意图是两个非常不同的事情。

在搬到案例研究之前,让我们简要看看搜索意图是什么。搜索意图(或用户意图)是用户执行特定搜索的原因。他们在找什么?任何搜索在线的人都想找到一些东西。他们正在寻找什么差异很大,但我们区分了4个常见的搜索意图:

信息。

用户正在寻找特定信息,并希望了解某些主题的内容。

导航。

用户想要找到特定页面或网站。它们而不是通过浏览器栏直接进入网站,而是使用搜索引擎作为中间步骤。 商业。 用户正在寻求转换,但没有做出最终决定并且仍在调查。 交易。用户想要完成一个操作,如完成购买。请注意,这不仅仅是关于购买。要了解有关搜索意图的更多信息,请查看此完整指南稍后编写。 现在,让我们潜入案例

假设

这个特殊的网站有以下标题标签:

他们推测更换一个问题:“冒号后的文字是什么它们是吗?“这反映了用户的实际搜索意图,对(信息)副作用页面的有机交通产生积极影响。测试 img-semblog我们使用Splitsignal以容易地设置起来并运行测试。该测试涉及页面标题随着搜索意图的关注而更改。选择350页作为变体或控制。我们已经改变了变异群组页面标题,包括这样的问题:

结果

我们跑测试与SplitSignal为21天并看到以下结果: img-semblog

几乎紧接在TES之后T开始,来自我们建模控制组的流量优于来自Variant Group的实际流量。这意味着对变量组的流量比预测更差,测试结果是负的。

累积视图不仅表明变化对点击次数具有负效应,而且还表明我们进行了显着的测试。当所有三条曲线下方(负)或高于(正)y = 0(累积梯度)轴时,测试是统计学上的显着性。在测试结束时,置信水平为99%。这意味着我们可以达到99%的人确定类似于用户搜索意图的问题将对网站产生负面影响。 “但这有可能吗?”你可能想知道。关于搜索意图的事实呢?很重要吗?这就是了解搜索意图和如何处理它的差异。为什么?img-semblog如上所述,了解用户的搜索意图是不够的。您还需要考虑如何以最佳方式回应他们的目的,以获得搜索结果中最相关的答案。对于这个医疗网站,非常清楚的是,用户有信息搜索意图,并回答用户的意图与一个问题与目标受众的意图不符。我们认为(当然在这个行业中)人们对权威信息出版商附加巨大价值。在页面标题中放置一个问题,而不是实际说明用户在网站页面上找到的内容(回答“为什么”)是没有t的迹象甚至是可信赖的。本组织可以通过定性研究进一步调查这一点可能是值得的。

在测试过程中,我们看到CTR急剧下降。与我们建模的对照组相比,排名和印象仍然相当稳定。我们认为,如果这是在更长的时间内测试的,他们将在排名中遇到损失,因为他们的搜索结果不太相关。搜索结果表明,谷歌认为他们正在响应用户的搜索意图,但是所提供的实际搜索结果并不适合用户期望在寻找这些类型的医学问题的答案时的预期。

这测试不仅显示了搜索意图的巨大力量,而且是Testi的重要性Ng这些类型的变化。我们从经验中知道这些类型的测试可以是

非常阳性

请记住,每个站点,行业和目标受众都可以不同。鉴于对整体搜索性能的影响,这是一个好主意,不仅要研究目标受众的搜索意图,还可以彻底测试这些优化。在这种情况下,该组织很幸运能够了解有关他们的目标受众期望的内容,使他们提供更好的微调优化及其旅程的必要信息,为用户提供最佳答案。

通过

橙瓦利机构分析的下一次SEO分裂试验