Facebook宣布，他们正在通过学术，全球组织和开发人员进一步推动促进隐私加强技术的研究。
毫无疑问，Facebook在众所周知IOS14的变化为广告商提供了大量损失。投资这些技术的目标是确定更好的跟踪方法，这将保持隐私，同时将匿名和聚合的数据送回Facebook，更好地提供广告商结果。
隐私增强技术和Facebook广告
隐私增强技术（PET）是技术可以最大限度地减少通过保护个人信息的目标的数据量。
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Covid联系跟踪和发送电子支付的共享示例，以说明宠物可用于跟踪需要的信息，同时仍然保护个人数据。
有三个主要Facebook正在投资的宠物，包括：多方计算，设备上的学习和差异隐私。让我们深入研究。
多方计算（MPC）和私有电梯测量
Facebook一直在测试一个名为私人电梯测量的解决方案，它使用多方计算（MPC）为了帮助广告商了解性能，同时保持消费者数据私有。
MPCS用于计算使用来自多方的数据源的结果。例如，在Facebook’S用例，这种报告用于将广告参与数据与另一方的购买数据组合起来。
Facebook期望此测量为明年的所有广告商提供此衡量，但现在，已经开放框架，使任何开发人员可以使用MPC创建隐私度测量产品。
在设备上学习
在设备上，就像它的声音一样 – 跟踪生活中的追踪然后单个设备，然后列举一个关于特定习惯和可能未来的行为的算法。
例如，Facebook赋予该示例，如果人们点击健身器材，也倾向于购买蛋白质摇晃，那么设备上的学习会检测这些模式而不将该单独数据发送到C响亮。
这听起来有点类似于Google Chrome尝试通过在各个浏览器中保留浏览数据来完成Floc的声音。
差分隐私
最后但并非最不重要，差异隐私计算数据集中的噪声。它通过对它进行小的更改来匿名化数据，以使其更加困难地了解谁采取了特定的行动。
本技术通常用于公共研究。差分隐私可以自行使用或使用其他隐私增强技术。
我们什么时候可以预期看到更改？
Facebook没有给出预期改变时的确切时间表他们确实提到主动性是一个多年的努力。据推测，他们将开始在内心进行测试那个时间框架，但广告商可能看不到即时将来的重大变化。
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