在我们的最后一篇文章中，我们告诉过您，在包括ROAS和新的POAS目标，您可以转向净保证金，营业额或两者，具体取决于什么适合组织的KPI 。谷歌建议根据边际％创建智能购物活动。最重要的是您将此毛利率基于产品的广告引起的订单基础。
您宣传的产品并不总是您销售的产品。您可以通过提前调整您的投标或目标并更好地管理您的购买部门来优化活动。
优化谷歌智能购物
随着谷歌智能购物运动的出现，遵循标准的谷歌购物，越来越多的见解似乎消失了。毕竟，当您自己运行操作时，自动化意味着变得更加机器驱动和更少的控制和洞察力。
在这种情况下，搜索引擎广告（SEA）专家需要更多地关注其他元素，例如专注于基于销售和产品洞察的优化。
根据您的范围，您可以调整您的产品或者预先使用交叉销售和upsell和/或定制见解的洞察或通过时间准时指导您的采购部门。
产品A的广告不会导致购买产品A
作为海洋专家，您可能主要看出广告引起的收入。最多可能的是，您将在ROI或ROAS目标上定居。
因为你看一下订单的营业额，你可能永远不会介绍订单如何以及贡献订单的贡献。这仍然非常重要。您广告的广告并不总是销售的。
在许多情况下，超过海上专家和在线营销人员意识到，产品A的广告不会导致购买产品A.我们正在谈论大约超过50％（！）一些广告商的销售。基于产品广告贡献模型，我解释了为什么这种观察和洞察力具有重要意义。
产品广告贡献模型
在下面的模型中，您可以立即看看产品的广告吗？并非总是导致购买（仅限）产品A：
在上述收藏中，吉他a（挡泥板）和d（雅马哈）是着名的吉他品牌。另一方面，吉他B是私人标签，而是与吉他A和D类似的私人标签。
因为当有人购买产品A，B或D时，这些产品通常是跨卖家彼此的。产品C是吉他支架。该产品比A，B和D便宜，经常购买。因此，它是一种upsell产品。
如果产品A被用作营销内容，只购买产品A，我们称之为
直接广告贡献。
如果通过广告产品A，产品A和产品C被购买，则产品C落在产品A的
upsell 下。 如果你到达产品B通过产品营销A并仅购买产品B，然后我们正在谈论的交叉销售。
从不同的角度：从产品广告中购买产品A的次数，我们将其称为
间接广告贡献。在这种情况下，产品A也可以称为产品D AD的跨销售。 保证金和库存：重要的十字和upsell洞察力
批评意志说：为什么这些见解有趣？毕竟，您在Google广告中看到的转换值已经包含了交叉销售转换值。如果吉他A（265美元）的广告购买吉他B（$ 144），Google广告中的转换价值是144美元。因此，交叉销售转换值已经在广告中。
HoweVer，这里未包含的是产品（可能）缺货的保证金和影响。
为什么这些交叉和upsell洞察力（如保证金和库存）重要？
有货的合适产品
假设产品A产生很多交叉销售，但本身并未出售。如果产品A不再有库存 – 因此产品A不再宣传 – 产品A的交叉销售产品可能会较少。因此重要的是，产品A保持库存。
右边缘
假设产品A具有低裕度，但几乎只交叉销售具有大边距的产品通过产品销售广告。在这种情况下，您需要调整ROAS目标AC诚挚地。
这是怎么做的？我将根据下面的计算例子来解释，我将再次使用吉他：
如你所见，吉他A的广告经常导致吉他b销售额较高。如果你“只是”假设吉他A的广告导致吉他A的销售，那么你会为它设置一个高罗斯目标，因为边缘很小。如果你考虑销售洞察并知道这一点吉他A的广告经常导致吉他B的销售，您将看到低ROAS目标更合适。
当然，对于upsells来说，利润率差异很大从被宣传的产品。通过上面的十字架和upsell洞察力，您现在可以到达右侧靶向目标。朝着 POAS目标工作甚至更聪明，你看起来不仅看起来（“误导性”）收入，而且是在广告的总盈利能力。[图
假设测试与特定类别/变量
在上面的示例之后，您还可以将自己的产品类别测试为起点。例如，您怀疑您的广告允许超过120美元的运动鞋通常会导致购买大约80美元的某些B品牌运动鞋吗？或者：可以替代地测试这一点呢？
交叉和upsells的清晰概述
所以你如何清楚地概述这个混乱的联系吗？搜索自动化软件可以为您提供清晰的概述。在下面的仪表板中，您可以看到产品“古典吉他蓝”的交叉和upsell信息。正如您在蓝色框中看到的，直接广告贡献为585.80美元，而来自超过2600美元的交叉和upsell产品的价格低。因此，即使“古典吉他蓝”本身不良好销售，仍然很重要的是宣传它。在右侧的黄色框中，您可以看到这款吉他广告的最佳交叉销售和Upsell产品。仪表板允许您为您宣传的每种产品检查这些事实和数字。在不久的将来，在这个仪表板中，将有一定的产品概述，导致最杂交和upsells。
尺寸见解：链接您的库存到你的尺寸图表
如果是we看看服装行业 – 或其他销售产品多种尺寸的行业 – 大小的见解也很有趣。人们经常不专心用于产品尺寸，而是为了您的尺寸之一来。
概述过去销售的尺寸，例如由产品，品牌和/或产品类型，我们还致电尺寸图表。如果将其链接到产品的当前库存，则会实现有趣的洞察力：
它表达了匹配大小有数量库存的买家的百分比。尺寸图表与加权可用性相结合如下所示：
假设公司从上面的服装项目购买XS，S，M，L和XL尺寸。在过去，尺寸xs 10已销售％，25％，m 40％，L 20％和XL 5％。
如果尺寸XS，L和XL可用，但尺寸S和M缺货，销售表现是可能会下降。正如您可以在上面的第一个映像中看到的，加权产品可用性只占35％，因为65％的销售额与S尺寸的产品和M的产品相关。如果XS和XL售罄，则影响更少关于销售业绩。查看第二个例子：如果大小XS和XL有库存，这将具有更少的负面影响，因为加权产品可用性将为85％。因此，与情况1相比的差异显着大。凭借洞察加权产品可用性，您可以正确优化广告，例如，仅适用于剩余的尺寸和/或调整您的采购。 根据正确的见解定制您的报价或目标 您的提议或目标提前和/或管理采购部门更好。在任何情况下，您都需要能够与数据合作，以便能够达到这样的见解。对于小型数据集，您可以在Excel中执行上述功能，但是可以在其中处理更多数据的程序，如R或Python中的脚本是更可取的。 但是，您也可以轻松显示上述洞察力PPC管理软件通过产品，类别，品牌或总数清晰的仪表板。这是您可以检查我们的Adchieve Insights功能的地方： Adchieve Insights Solu – 最佳广告自动化 我们还邀请您遵循 Adchieve LinkedIn页面以获取更多的广告知识。
