3个重要的方式搜索数据可以推动您的业务

搜索数据在太多企业的SEO团队外面是友好的,并且在SEO团队之外无法进入,限制其覆盖,影响和支持公司成功的能力。

是时候重新考虑我们使用搜索数据的时候了。

在本文中,您将学习三种实际的方式,任何组织都可以从他们的搜索营销数据集和转向公司以更有意义的证据主导的方式移除束缚。

1 。制定更清晰的,更全面的图景

数据经常坐在孤岛(SEO,PPC,社交媒体,直接等内)或在谷歌分析,谷歌广告,SEMRUSH,MOZ,Ahrefs,Ahrefs,Ahrefs,雄伟,或打开现场探险家。

营销和业务分析师的选项列表是无穷无尽的。

第一个staGE在制作数据图片更清晰的是删除从集成业务信息源的障碍,创建更广泛和有意义的数据生态系统。

有很多方法可以为您的业务实现更完整和更清晰的数据图片而且机会往往陷入了两个方面:

广告Continue读数低于内部的技术开发和数据科学资源,能够带来,加工,优化,精炼,授予和识别来自大量的数据收集

汇总了这一要求,最有可能营销/洞察力。

在您进步的选择(或选项的混合变异)后将有一个无数的逻辑,但无论哪种方式都应该是这是: 简单方便地访问更完整的数据生态系统,提供有意义的证据LED洞察,以便在整个关键的业务功能中做出更多的影响决策。

有效的数据集中是关键并为其奠定基础遵循的一切。

从数据处理和完整性到最终用户,可操作的数据洞察力,以及更多(包括自动化)。

在我的角色中,我与阿波罗一起工作洞察作为处方数据和营销平台。

Apollo_Insights_Marketing_Platform不管你选择哪种解决方案中,考虑的核心要求的成果,很重要AS:

读取不应缩减数据的读取从数据的动作.Quicks数据LED决策.process automation.data简化和访问.Breader(更完整的)数据图片(深度,准确性和规模).Trend,分析和性能预测。从现有,新的和更改数据集中获取的预测。来自较大有用的数据集,许多积极的业务结果可以遵循。Apollo_Insights_Marketing_Platform 2。无偏见,实时决策

证据主导决策的目标往往是关于找出你不知道的东西,因为它是关于加强和验证你正在制作的判断电话在这个时候是正确的。

一切经常,人们寻求从数据的核查,但忘记采取开放的看待数据正在告诉他们的内容。

这是一个很大的监督。

作为在一个商业上可行的业务纽约竞争空间,您需要了解您的受众及其变化的行为,需求,需求和疼痛点。

您还需要了解机会如何变化(在许多情况下,每周)。

是第一个行动可以提供许多竞争优势。枢转,改变焦点和采取行动的能力迅速坐在现有数据中。

3。智能自动化

我将估计智能自动化(ia)通过机器人过程自动化(RPA)等领域可以减轻来自营销人员的70-80%的重复任务的不必要的手工劳动力,工作场所内的相关领域专业。

机器人过程自动化允许今天任何人的技术配置计算机软件或“机器人”以模拟和集成数字系统中的人类交互的操作以执行BusinessProcess。

来源:

UIPATH

,4月2021。

IA和RPA的目的尤其不是从关键角色移除人,而是以要求他们专业知识和专业水平的方式最大化它们的价值。

这是通过以下实现的:

删除和减少经常重复的过程LED活动,在大多数情况下,这些活动比人类更适合计算机程序。并使他们能够使用数据来花费大部分时间而不是重新组合和挖掘数​​据第一个地方。营销是一个完美的例子。典型的营销专家使用任何地方M 20到50个单独的分析包,爬行软件,见解工具和办公室套餐,以获得甚至可以开始的经验和专业工作的阶段。广告联接素读数下面

增加了这一点,营销/数据/分析师也预计已经知道他们正在寻找什么。它们预计至少有一个明确的假设来测试。

这是在他们甚至知道正确的数据来源,手动重组和研究工作之前要在他们开始行动有意义的活动之前进行。

只是考虑这个过程是令人厌倦的,压力和消失的。想象一下,这在整个团队和整个公司的每个成员中都可以复制,以及相关的效率低下,时间延迟,并错过了陷入困境这相当于。

智能自动化可以采取多种形式。事实上,您将通过提供一支积极的团队在更短的时间内实现更多价值的主动团队来做这一点,并花费更多的时间来实现洞察,而不是采购它们。

甚至所以,你也是如此想要:

转向这段旅程。以智能化方式的自动化可以拥有最大的商业,商业和文化福利的自动化,控制,管理产出,并保持长期的势头。在下面的不良传递读数

在哪里开始IA将取决于您的业务目标和当前的戏剧状态。

然而,通常,我希望这包括:

重复的任务更适合计算机/机器人.Time-保存自动化,使您能够缩放。如果您无法采取行动,请在竞争劣势的情况下放弃竞争劣势.immediate在您的利基信息/教育和评估过程的最前沿定位您的品牌。不必要的管理.Trends(重复/季节性/新/局部)。新产品和服务机会。

接下来是什么?

本帖子的目的是让您在搜索数据中看到值为了扩大此数据的使用,深度和应用此数据以获得有意义的业务影响。

或完全新的工作方式。

在这个阶段,重要的是下一步采取有用的东西。

更多资源:

营销中的人工智能介绍

数据可视化:它是什么,为什么它很重要,如何将它用于SEO

高级技术SEO:一个完整​​的指南

广告下面

图像信用

作者截图,4月2021日