智能购物运动允许您从谷歌的自动化为您所做的事情中受益。结果，您有更多时间优化广告系列。
但是如何优化这些自动活动？一个重要的方法是优化智能购物活动的流量（
使用Google Smart购物在5步骤中更好地调整ROAS目标。 通过向谷歌投标的利润率添加预测洞察力模拟器，您可以看到哪些目标在营业额和边距（广告上的利润）产生最佳结果。
您使用的方法是（利润）桶方法。本文将向您展示如何通过使用此方法将目标与BID模拟器组合调整目标来更好地管理流量。
什么是POAs目标？
在广告上的利润（
POA
）目标，您可以查看广告的盈利能力相反，与广告费用（ROAS）目标的回报相比，您可以在广告中查看有时“误导性”收入。我们称之为误导，因为您可以根据营业额表现得很好，但最终可能会遭受损失。 看看下面的计算例。手袋毛利率都是营业额，不包括增值税，减价购买成本，运费和支付费用。但是，广告成本尚未被包括在内。
如果你从毛利率中减去广告成本，你就达到了净利润，左边是-825美元和右侧到+ 1665美元。
ROAS与POA
如果您查看ROAS和POAS导致上面的计算示例，您可能已经基于ROAS停止了AD B。如果您正在寻找销售，那将是一个不错的选择，但如果您查看广告的盈利能力，您可以看到AD B（POAS> 100％）通过广告A获胜。 POA 100另一方面，％意味着您正在赚取利润。
注意：批量利润率由营销人员不同地解释;例如，有时作为公制，运输成本尚未脱离。你想正确理解这种方法吗？然后重要的是，您在本文中使用它们的方式解释术语。
桶=智能购物活动
谷歌建议创建智能购物筹码基于边缘％的NS
毕竟，对于低保证金％的产品，您希望提供更少的（或：设置更高的ROAS目标），而不是具有高边值％的产品。
智能购物活动，根据具有相等订单率％的产品分类，被翻译为桶。这些是灵活的（利润）桶，您可以使用相同的总订单级或总秩序级/秩序营业额（均不包括增值税）的产品。
如果我们回到手提包和手提包的例子将上面的计算应用于它，带有手提包B的广告将在一个桶中最终达到42％的储备率为42％适合的桶，因为： 6165 /（18000 – 3200）* 100％= 42％
您更愿意为每个毛利率％的储级分开桶，因此建议将其分成ranges。你可以有八桶，但也是三个桶。布局必须适合您的业务。
每个利润桶（即智能购物活动）然后基于毛利率％接收自己的ROAS目标。
注意订单具有相同边缘％的广告。
最重要的是，您最重要的是将此毛利率纳入产品的广告导致的订单。您销售的产品并不总是您所宣传的产品。您可以在十字架和Upsell Insights上的本博客条目中了解更多信息谷歌购物活动：海上专家的新见解（Adchieve.com）
。
查看以下图像示例：
用于搜索活动的铲斗
桶也可以使用f或搜索广告系列，但不是每个产品但是每个关键字。而不是基于毛利率％的分类产品，您还可以确定每个关键字的毛利率％，从而创建桶分类。然后为每个桶设置ROAS目标。
在实践中，您经常将广告系列的毛利率或多个活动占用，而不是关键字的毛利率％。这是优选的，因为在搜索中，将关键字移动到另一个桶不太容易。您不仅可以在产品上宣传，还宣传品牌，产品类型等（您也可以将您的广告系列结构调整为您的毛利率％，但您宁愿不经常这样做，因为这需要很多时间。） 如何正确使用ROA？
如您所知，ROAS目标实际上是基于毛利率％的间接始终基于毛利率％。
，如果桶具有20％的毛利率％，则您希望能够从20％的保证金支付广告费用，可能仍然有一些左转。因此，对于您在广告上花费的每一美元，您需要至少5次。
如果您查看上面的图像，在20％的余量的情况下，它对应于至少500％的ROAS目标，因为1 / 0.20 * 100％= 500％。 TH.是的方式也可以计算出绿色和蓝色桶的方式。
谷歌模拟器如何工作？
我们现在要切换到谷歌的投标模拟器。 Google BID模拟器可以深入了解不同的目标如何影响一个智能购物运动（桶）的不同ROAS目标的流量。
例如，BID模拟器看起来像蓝桶：
BID模拟器显示ROAS目标的变化如何影响运动性能。
在此示例中，您可以看到当前的ROAS目标是500％。通过降低目标，例如，460％，谷歌预计您将获得约8,000次点击费用以上的费用超过6,000美元，近200次额外转换。改进了两个步骤的投标模拟器
在上面的图像中，BID模拟器是关于转换值，但不是关于利润。您希望以这样的方式设置ROAS目标，即净保证金（或毛利率减去广告费用）是您可以实现的最大值。要执行此操作，您必须先采取两个步骤：
1）改善转换值
谷歌想要简化其服务，并保持简单的能够与自动化尽可能多的各方。很高兴知道广告中的转换值取决于您的实现。例如，这里可以使用包括或排除增值税的转换值，但运费（客户支付）也可以是包含在谷歌与否。
此外，BID模拟器中的转换值不考虑降低或增加目标时的转换率变化。
转换率将较低ROAS目标降低，因为您将使用通用显示更多，并且通常会更少转换，搜索术语和反之亦然。
由于这些原因，我们建议通过确定和组合以下因素来计算转换值。 ：
●转换率;
●每个转换的平均转换值;
●来自的点击次数BID模拟器。
2）添加POA裕度信息
通过随后将POA数据添加到桶并将其与改进的转换值组合，您可以预测网保证金将为各种ROAS目标。
POAS数据是关于毛利率数据：包括购买成本，运输成本等。
净保证金是毛利率减去广告费用：减少ROAS目标将增加广告成本并增加ROAS目标将降低广告费用。因此，您更愿意增加净利率。
25,000越来越多的营业额减少了较少的余量
在下面的例子中，您可以看到带有40的蓝色桶再次％边际，但与BID模拟器组合，以上述方式改进。注意到10个色盒子，我们将在下面解释：
在上述例中，500％是该营销人员的起动情况（见深蓝色盒子）。
如您所见，净利润已达到最佳ROAS目标为550％（参见绿色盒子）。您可以设置这个最佳状态，但您也可以选择满足于更少的余量，例如更长的营业额，例如，目标为420％（请参阅黄色框）。
在2000欧元较少的利润率（33076欧元：橙色盒子）比最优的边缘（35050欧元：绿色盒子），转换价值将增加近25,000欧元（见两个浅蓝色盒子）。
是什么顶级洞察力，不是吗？在不添加此数据的情况下，您永远无法知道这一点。我们不知道这也是最好的结果你。每个组织的最佳是不同的，具体取决于您的KPI。
请注意：在大步骤下降低/增加ROAS目标时，这些数字不太可靠。如您所知，谷歌在处理极端变化（更难以实现目标），因此，理想情况下，您更好地朝着较小步骤迈向最佳变化。
如何申请以上自己原则？数据科学进入播放
上述原理的非常基本的版本并不难以实现。它可以通过例如基于产品边距来创建桶，然后使用BID模拟器找到最佳ROAS目标来实现。 请注意，这可以从现实中偏离。在这样的基本版本中，你是一个Ssume也将购买广告的产品。但在许多情况下，订单包含除了广告之外的产品，如上所述。结果，该命令的毛利率可能与产品的毛利率不同。
在这种基本版本和毛利率中，还不容易包括取消和返回日期％不太可靠。由于毛利率％的差异很小，净边距的最佳可以完全不同。因此，建议在确定最佳ROAS目标时包括订单数据（优选地包括返回等）。
要使上面清除，您需要至少了解不同的数据来源以及如何将它们链接一起。数据科学肯定会在这里玩。结论：在最终的方式中使用自动化
通过包括ROAS和POAS目标，您可以转向净保证金，营业额或两者。取决于适合您组织的KPI的内容。
PPC管理软件通过使用数据科学自动增加对Google的出价模拟器的改进洞察。
这一切都像一个偏远的展示？在任何情况下，从本文中的步骤1开始：使您的POAs透明。朝着正确的方向一小步，但在自动化方面已经非常有价值。
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