自动化引发了一系列情绪,这也是如此在营销之外。在营销的背景下,我们应该习惯它。事实上,我们中的一些人已经习惯了我们一直在使用自动化工具。然而,在自动化方面,这些感受也是有效的,怀疑和不信任也是共同的态度。毕竟,新的自动化通常伴随着工作流程的变化(可能是不舒服)或缺乏数据或手动控制(这可能让我们感到无助)。
不幸的是,几乎没有完成平台带走的数据或控制,但有些东西我们可以做些什么,我们如何了解如何察觉这些进步。在 SMX Create , Carolyn Lyden ,我在途中提出了一个主题自动化已经改变了搜索营销,如果我们希望保持竞争优势,营销人员必须学会使用这些工具并了解我们的角色。
你可能已经习惯了自动化
AI和机器学习从次要自动化带来业务范围的功能,例如可视化您的内部链接或使用数据馈送,对自然语言处理(如 GPT-3
,可以根据输入的洒水来写入内容或广告副本。
在有机方面,许多营销人员具有自动关键字的SEO任务,如等级跟踪和监控对于品牌提到。还有工具将为您分析SERPS,告诉您搜索量,如何Cobpetivitive一个关键字是它背后的假设意图。这些工具的正确组合,更重要的是,了解何时使用(或忽略)他们给您的信息,可以帮助您确定要创建的内容的类型以及内容应该如何详细说明。
我们之间的付费搜索专业人员在平台推出的自动化方面具有悠久的历史,追溯到弃用“纯”完全匹配关键字。而且,现在响应式搜索广告是默认的谷歌广告中的违约,它比以往任何时候都更重要,以了解他们的角色在尊重他们的运动方面的作用。
自动化仍然需要指导
通过自动化进行全汽可能是一个teMpting的想法,特别是对于资源短的团队,但该技术仍然远离了解您的营销努力的整个范围。在某种程度上,这可能是如何始终如一。
,关键字和SERP分析工具可以帮助您缩小到目标的查询,您可以将该数据插入自动生成的另一个工具中内容,但该技术刚刚在没有经验丰富的专业人员的情况下发布到Finetune。只需查看 Guardian 的GPT-3生成的文章
– 这对某些事情可能不需要大量的人力努力,但这种程度的内容不太可能得到你没有真正的营销人员裁缝我的性能目标更接近我为了满足他们的观众角色,确保它不会加工关键词,添加适当的内部链接等。

在使用响应搜索广告时提供冗余输入可能导致不自然的广告复制或广告平台直接拒绝它。
自动化的进步通常涉及培训数据集上的模型,数据集越大,模型通常执行越好。然而,数据集可以包含最终反映在模型产生的任何内容的偏差
,特别是如果数据来自互联网。这甚至可以在规模更小的规模上实现,例如使用自己的客户数据的一部分创建LookAlike受众。这些偏见的潜力可能并不像浪费的广告预算那么明显,但这里的风险是两倍:
你的消息,无论是广告还是有机的用你的目标受众兑现标记。 Microsoft的
- 营销有目的的营销册
- 这可能导致您认为只有女性购买奢侈品手袋,但性别可能只是一个红鲱鱼。收入可以与转换转换到更高程度的关系。由此产生的偏见只有针对性的女性将限制您的机会。“您的自动化行为可预测,但有些情况您没有考虑过。下面的截图的道歉是在新英格兰邦特茨的自动化社交媒体转发用户的种族主义手柄时发布。微软的AI Chatbot,Tay,Wa■不可预见的场景的另一个例子
- 然而,营销人员不仅仅是他们使用的技术的管家。我们对我们的自动化提供了更细微的作用。
你与自动化的关系应该

图表课程。
成功的自动化需要明确的业务目标,就像营销的任何其他方面一样。设置这些目标可能取决于您的C-Suite,但协调策略到达您。在应用任何自动化之前,您必须与利益相关者交谈,设置竞选目标,并确定沿途测量的重要事项。
燃料机器。
您提供的输入对所有自动化工具产生的输出质量产生了巨大影响。您可能已经通过向PPC广告系列添加负关键字或手动调整SEO爬网或SERP擦除选项来执行此操作。
自动化,特别是关于PPC,通常需要营销人员符合数据阈值,以便将其用于傅按照它的意图方式 – 密切关注平台推荐的内容以及您的广告系列在调整输入时的表现。在上面的例子中,HUS管理软件公司Gusto集成了离线转换跟踪,进入其向谷歌广告喂养的数据,最终使公司能够提高转换率并改善ROA。
指导活动。自动化被比作巡航控制,但是类比可能淡化它是如何将眼睛放在道路上的重要性。无论是由于全球大流行,竞争对手的新策略,A
在观众优先事项中的戏剧性转变

谷歌
谷歌的
更新了phrase比赛
是这个的一个很好的例子。如果您的关键字以前是广泛的匹配修改,那么该公告对您的帐户结构具有实质性影响,您必须离开巡航控制以重新配置关键字,以便短语匹配的新处理。 协调您的数据和努力。我们在平台对他们的机器学习能力充满信心的一点时,他们提出建议
。但是,他们向我们提供有用的见解的能力尚未赶上,即使是这样做,那么这些见解将从您的整体营销努力中绘制,因为平台,如Facebook和谷歌,也不会与之交谈你代表彼此。
我们在行业中看到的技术进步在我们的指尖下奠定了很多能力,但如果您在指导这些进步方面没有积极作用,则会持续持续到达。请记住,自动化不在这里接受您的工作,但它将改变您的工作本质,并致力于那种不断发展的关系,将帮助您充分利用您的最佳信息。 特别感谢到Carolyn Lyden,Andrew Shotland,Brad Geddes,Christi Olson,Fred Vallaeys,Ginny Marvin,Julie Bacchini,MJ Depalma和Noah Learner帮助我把这些想法放在一起,在 SMX Create 的主题演讲中本文的基础。