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早上好，营销人员以及机器控制了多少搜索？
这就是我一直在想的是我一直在读今天的消息。我们涵盖了广告和搜索提供商如何继续移动到更自动化的解决方案的几个故事 – 我们已经覆盖了对其的各种反应。
平静地说，他们让机器让机器处理得很好搜索，而Google则少开放他们如何使用其算法使用机器学习。同时，在付费方面，自动化已经接管了许多用于手动控制的PPC专家。
与此同时，巴里与贾斯汀亚伯拉姆的Brighege谈到了“人类经历营销人员”，它几乎让我感受到均衡感。当然，机器可能会接管搜索和付费广告方面，但我们的非机器凡人将在这里锚定我们共享人性中的搜索体验。
Carolyn Lyden，
搜索主任内容
covid-19 ppc诈骗下降，但是努力区分真实的广告
，近42％的美国人完全接受了Covid-19，恐慌的恐慌消毒剂，面部面具和社会疏散变得不那么疯狂。随着时间的推移，它成为一种生活方式，但它也意味着浪涌虚假手中的假冒广告和未经证实的冠状病毒治疗也有所下降。
对虚假的Covid相关广告的监测已经要求一系列新的数据，这需要工程师不断更新他们的AI。 “媒体信任已经看着官方资源，如疾病控制和预防的中心，以通知它用于观看广告的关键字，用于观看广告的虚假治疗或被认为不适合治疗冠状病毒的产品，包括”辅助酊剂“等术语，包括”援助酊剂“等术语”rocons驱逐舰茶’和’羟氯喹，’“
写了Kate Kaye
挖透达。
但有时意味着来自”传播重要公共卫生的小型，当地卫生部门或组织的合法广告消息或促进疫苗约会“可以得到陷入混合。
视频：贾斯汀亚伯拉斯在SEO客户的成功
在最新的VLOG，Barry采访了Briggege和Co-Gession的联合创始人善意。
Justin有一个真正了解他正在与他所交谈的人的诀窍，并真正能够与自己的水平与那个人联系起来 – 在SEO方面是一个真正的好处。我们的第一个谈话主题与如何在营销中使用人类经验有关。贾斯汀解释说，数字业务发生了转变。早期，人们专注于驾驶网络性能，但现在我们正在从搜索营销人员转向人类体验营销人员。这是关于询问，“我写的是如何，我提供的服务，以及w帽子我建造人类需要？“它是关于将人类放在决策过程的震中。
观看这里观看视频。
营销事件未来将是混合动力车，“永远在线” 大多数营销人员预计明年的活事件会返回。但这是否意味着向2020年迅速建造的虚拟环境说再见，并将品牌愿意支付现场事件出勤费用 – 包括商务旅行的碳足迹
？
“我们将会有一个混合，”AMR International的创始人和执行主席Denzil Rankine说。 “我们会发现一些版本的活动在线工作;企业正在产生影响，赚钱等。和某些米odels – 例如，一对一的会议这样做。
混合事件可能意味着从全球活动的活动流程，到某些数字资产的人员活动或与之关联的事件应用程序。 Rankine View Hybrid如何？ “我认为我们只是说它是活跃加上一个数字扩展，”他说。
一个全面的直播活动似乎令人生畏，就像产生两个事件一次。 “我认为这是未来。很多场所正在创造一室公寓。我们会建议提供（音频视频）设施的酒店。
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短裤：app版本 俱乐部终于位于Android上。但此时它之前有炒作吗？是的，
它仍然是邀请
，但该公告承诺洪水将打开“很快（ISH）”。
迄今为止，只有4％的IOS用户已经选择了APS的应用跟踪。根据Verizon Media-Used Flurry Analytics ，几乎每个人都说，“不谢谢”。
Tiktok仍然是顶部的应用程序下载图表。
如果你现在没有认真地拍过，那可能是时间。特别是如果您的目标市场是Gen Z. 如何谷歌在谷歌搜索中使用机器学习
排名信号的重量… Bing 是说，’是的，我们有很多排名信号，但我们不知道在基于机器学习和AI的机器学习和AI改变时，我们不知道重量是什么在很多吨演员。“谷歌做了很多，或者取决于具体的排名因素或信号吗？” 这就是上周英国谷歌SEO办公时间的Livestream在Livestream中的John Mueller。约翰的答案。当然，这取决于。
“对于一些信号我知道我们做了很多机器学习，试图弄清楚我们应该如何整合它们以及我们不使用的其他人。它也有点取决于我们试图弄清楚的具体细节：我们是否有一个明确的指标，我们可以善于这台机器学习系统或我们做的事情，就像我不知道的那样在点击次培训机器学习系统，然后它只是找到我们可以显示和使用搜索范围的最多的点击伤害标题？所以这是在哪里一些元素我们肯定使用机器学习的其他元素我们不使用它。“
”谷歌在历史上落后于机器学习和AI与谷歌排名算法的重要性。甚至表示许多算法不适合机器学习，“
说巴里
