SMX加班是我们 SMX 扬声器系列的一部分，其中SMX演示者在各种主题上回答与会者的问题。
本月早些时候，我有幸在秋季虚拟SMX展示。虽然没有任何东西取代网络的能力，但SMX做得很好创造了一个经验，这些经验促进了我们所有人都缺失的讨论和网络，除了出色的内容之外还在！
在我的会议中， “永恒的测试：Facebook广告的关键是”成功“，”我们无法进入几个优秀的问题，所以我们决定将这篇文章放在一起作为回答这些问题的手段。我还包括我们能够回答的问题，因为所有的问题是如此我认为同时分享答案是有益的。
“接触填写替身的领先优势需要多长时间？”
在响应领先之前等待多久取决于一些事情：
- 领先的热门是多么热，他们要求销售电话或演示吗？
- 如果他们要求内容，他们必须等待收到它，直到他们通过内容从您收到电子邮件？
如果答案是肯定的，那么这表明了紧迫感和我的感觉会建议尽快达到。对于要求演示或通话的人来说，您将在那一刻转换为销售的最佳机会。你等待跟进的时间越长，他们在o附近购物的时间越多甚至会分散注意力或改变主意。
如果铅是一个较高漏斗的铅，他们伸出了内容，我不建议立即试图推销，因为他们可能赢了为那种类型的承诺做好准备。但是，我建议在他们仍然有品牌召回时相当快速地创建第一次触摸，以便他们更有可能与您的后续内容进行啮合。我建议将这些人丢弃到电子邮件培育活动中，以便他们正在以自动化的方式从事，直到他们的行为表明他们已准备好通过销售联系。如果您可以提出他们要求第一部分内容的内容，则会创建一个真正无缝的方式，即在没有看似霸道的情况下创建快速随访。
“”脸书的l有多长盈利曲线？如果我们测试某些东西，我们应该让它运行至少30天吗？“
这很难回答 – 我讨厌给出一个”这取决于“的答案，但这是一个响应的情景适用。对于获得50个优化事件所需的时间，Facebook的学习曲线更好地定义，这可能会因下一个帐户而异 – 即使从一个广告设置到相同帐户中的下一个广告。
斗争Facebook是，如果你拿出考试太久，你可以打击创造性的疲劳，这也可以对你的结果产生负面影响。在您击中创造性疲劳之前的时间似乎在很多不同的因素中变化，这也因下一个广告而异。观众尺寸和频率在这里发挥作用。所以，一个带有大型奥迪纳的广告E和低频通常会比具有微小受众的帐户慢的创造性疲劳。
所有这些都说，它是摆脱学习阶段的理想选择，这意味着实现至少50个优化事件。目标应该是摆脱学习阶段（理想情况下，在一周内），也可以收集足够的数据，以便在您的结果中实现统计显着性。其中有很多自由统计显着性计算器 –
这一个
来自CXL允许您估计您在测试中需要更多的日子，以基于当前结果和天数实现统计显着性该测试已经运行。
“为什么学习在具有更大预算和更多转换的广告活动上有限另一个广告活动？观众来自客户的电子邮件列表，带有LoeskAlike受众的电子邮件列表。“
Facebook的学习阶段需要50个优化事件以及所做的任何更改都可以将其发送回学习模式。因此，这里有一些可能发生的事情：
观众可能更大，但它可能没有达到50优化事件的阈值。
每次广告设置进入并单独退出学习阶段，因此即使广告系列达到50优化事件的阈值，也可能并非所有广告组都已实现阈值，但有些则仍然可以在学习阶段。
- 最近可能已经将这个广告系列的部分发送回学习阶段，即使它是w如前所述，如新广告，预算更改，竞标更改或更改为目标。您可以通过查看最近的更改来查看此目的，以查看最近是否进行了任何编辑。此时，在最近的最重要的编辑之后需要发生另外50个优化事件，以便再次退出学习阶段。
“”您对Facebook的学习阶段状态是什么？广告？它会影响测试场景吗？“
学习阶段肯定会影响测试。直到你走出学习阶段，结果可以疯狂地变化。在拨打胜利者之前，最好放出学习阶段。然而，现实情况下，一些广告套
永远不会使其能够退出学习模式，并且在这些情况下，您必须尝试统计即使它仍在学习模式，也是显着的结果。
不仅影响您运行的测试结果，它也会影响广告集和广告的长期性能。为了改善性能，我建议尝试识别出于脱离学习模式的方法，即使它意味着找到延长目标的创造方式，同时仍然仍然存在。
“你如何找到Facebook的”预算优化’与广告集的设定预算吗？“
我
我我想要爱Facebook的竞选预算优化（CBO），因为，尽管我这么说这是一个Semi-Control-Freak，Facebook的竞标算法非常好。通过相同的逻辑，您可以预期CBO更好地表现比手动干预更好，对吧？不幸的是，我没有真正看到是这种情况。
已经有几次我使用CBO（类似于在谷歌中使用共享预算的情况，因为每个预算都会过于严格，以自己获得良好的结果）。但是，我通常会发现它没有优先考虑该活动的目标，而不是通过设置广告集预算的尽可能高效地花费。
“”Facebook的兴趣和目标选择非常有限，特别是在B2B上。您是否有关于如何优化受众的目标？“
兴奋的情况不是这种情况！观众有限但是我已经看过Facebook工作非常适合B2B。
我最喜欢的所有受众，B2B和B2C的受众都是如此。我通常会发现他们擅长任何Facebook的兴趣。如果您通过像素或电子邮件列表的第一方数据，那就是我开始的地方。您可以创建的更合格的受众（MQLS而不是刚刚提供，关闭赢取机会更好，能够分段为企业客户端等，您可以创建更好的值列表）。我将从那些作为测试手段开始。我还要看看你的Facebook观众见解，并看看那里出现了什么，就像你的页面追随者的兴趣一样。有时Facebook对协会的兴趣，除了各种行业和职位上的一些数据，否则ICH也可以是好的选择。
我在某种程度上看到了这一点，也不遗憾。我们有一些兴趣驾驶一大卷的兴趣，而且也有一点垃圾，然后污染了基于像素的受众，我们正在摆脱困境，他们也变得有点破烂 – 因为缺乏更好字。如果您的受众足够大，这是一个很好的案例，以确保事情被分割，以便您可以在目标级别监控性能 – 无论是通过Facebook的领导还是通过与CRM集成。例如，HUBSPOT允许我们在广告集leve上监控引线质量l，它允许我们从那里做出决定。
有时我们必须做出决定是我们是否可以用一点噪音来获得更多的噪音
或
如果我们需要确保没有噪声，这可能意味着朝向更小，更窄的受众，但这也可能意味着由于具有较低的竞争算法的数据/更少的数据而导致的每个引线。遗憾的是，通过糟糕的数据，LiewAlikes只是使问题更糟糕 – 所以，我们通常会从上传的质量领导列表中of oonc的定制观众移动到Lookapalike模型，或者寻找更好的方式基于像素的受众，比所有引导都是如此，如果可能的话，例如登录如果存在门户，或者将下一步调度调度从后续电子邮件中的日历上的演示。
“”如何更新您的测试策略，以便在任何更新时间自动拒绝自动拒绝的广告活动？该广告遵循政策，通常在手动审查后恢复。错误地，我可能会添加）在启动它们或制作任何编辑时，就会不被拒绝。取决于有多少，我通常会伸出援助，以便支持活动ID，因为单独提交他们进行审查需要很长时间。
所有所说的，通常这个过程如下所示： 发布广告（知道他们会自动被解雇）。
尽快向聊天中发送活动ID（通常几乎瞬间）。
接收电子邮件从支持确认广告被错误地拒绝，现在他们居住，通常在发送活动ID的24小时内。 开始测试期间一切都活着;同一天，如果它是在当天批准时的早期。如果它是日期或在当天晚期，那么第二天将被视为测试期的开始。
“在你看来，有什么纸业的最佳方式是什么？和PPC搜索工作手头？“
- 哦，我喜欢这个问题。 Facebook和PPC可以携手合作有很多方法。在这么多方面，这甚至可以保证自己的文章！
- 根据您正在运行每个频道的时间以及在每个频道中运行的时间，您经常会在激活更高的漏斗活动时，您经常会看到品牌搜索流量的增加 – 例如Facebook勘探活动新的观众，所以留意这一点！监测Facebook印象和交通趋势对品牌搜索趋势是寻找监测Facebook的直接转换外的一种方式，如果您有兴趣了解立即直接回复之外的影响。
- 一个协调广告系列的最简单方法是通过在UTM上建立受众来监视每个的性能。您可以从Facebook广告系列中设置流量的受众，并仅作为观察o你的搜索活动。您还可以将UTMS的受众分开到从您的搜索活动与Facebook再营销访问的重招员人员。您可以在Google Analytics中设置两个受众，以更好地了解每个受众如何通过其他渠道的人们如何。
- 听众的好处是他们告诉你一些你可能没有的流量否则，诸如他们（目标和人口统计学）的谁以及他们网站上已经采取的行动。例如，在Facebook中，您有很多您在Google广告中没有的目标选项，反之亦然。如果您知道他们来自Facebook中设置的特定广告，那么可能会告诉您他们可能没有其他人的人口统计或兴趣已知。在这两种情况下，您可以将广告定制到受众，以确保您正在充分利用。您还可以添加负面受众，以避免共享他们已经下载的相同内容，以使其成为不同的下漏斗CTA。
- PPC和Facebook广告也可以从中学习这么多彼此 – 例如，来自消息传递测试的共享了学习。
“关于限制的广告类别，如住房？您是否有关于分段受众的任何建议，因为期权有限？“ 仍然有几种方法可以分段数据 – 如果您有受众尺寸。一我发现的更大斗争和房地产是，如果你只针对一个城市（特别是一个小的那个），那么即使没有尝试，也很难获得足够的受众池。按年龄或性别（无论如何，当然是不允许的）。
如果您拥有数据，仍有相当多的方法来分段数据，请牢记所有细分仍然需要考虑到各个列表是否可以自己仍然可以实现50个优化事件（如果没有，那么它可能不会有意义，因为如果它们仍然是较大的受众的一部分，则性能可能会更好。这些细分机会可能包括：
平台或安置：如果th，我只会这样做ERE是一个性能异常值，表示您的性能会更好，如果您可以将预算分配给一个个人放置，或者在平台上推动更加困难。如果似乎可以使用自定义创意进行更好的位置，我会建议在现有广告单元中执行此操作，而无需将其分割出来，以查看它是否更好。
分割出不同的第一方观众列表来构建基于质量来保护。因此，例如，如果您是房地产，则上传从您购买房屋的人员列表，作为单独的列表，而不是所有的领导者，以及从两者的外观都会看到它们的表现。
再营销清单：在过去三到七天中定位某人的目标是较长的名单，因为这些是典型的盟友较温暖的前景。
不同的叶本列表，用于不同的现场行动。
不同的自定义观众列表，用于家庭仍处于市场上市的人。
“对于测试目标，您会在Facebook上推荐A / B测试功能吗？此外，测试测试的“理想预算”是什么？“
- Facebook中的活动实验工具是我想要爱的另一个，但没有最大的经历。我发现我经常通过工具运行的A / B测试是以相同的方式偏离，而不使用该工具。因此，我经常发现使用该工具不一定会减少Facebook内测试的任何局限性。我很乐意看到这种变化，我仍然希望它会，因为他们一直在投资该工具。除此之外，我发现的主要好处是它是使用您自己的统计分析工具给出读数与读数。
- 说，有些东西可以通过较新的东西Campaign实验工具，您无法在没有工具的情况下自己做的，例如HoldOut测试和品牌调查。从技术上讲，您可以自己设置一个守护测试，但他们的工具使其更轻松，并提供比许多广告商都拥有自己的能力，而无需访问其他工具或数据合作伙伴。
据预算如此，这从广告商到广告商不同。因为需要50个优化事件来退出学习阶段，所以您希望对预算足够的预算来熟悉该阈值，然后仍有预算可用于在学习阶段之外进行测试。这将因广告商到广告商而异，这取决于他们的收购成本。学习阶段可能有点易失落，因此我建议您考虑一些额外的预算，因为您的成本效率可能在那段时间内不太最佳。
在本文中表达的意见是客人作者不一定是搜索引擎土地。员工作者在这里列出
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