谷歌的Prabhakar Raghavan于周二在Google I / O中展示了一项名为Multitas统一模型（MUM）的新技术。与 BERT 类似
，它建立在变压器架构上，但更强大（强大1000倍），并且能够以新的方式为用户连接信息。该公司目前正在使用妈妈运行内部试验计划，尽管没有公开的公共推出日期。
多任务处理是差异。妈妈的差异特征之一是它可以同时处理任务。事实上，它在75种语言和众多任务的同时接受了培训。这使得杰明更加完全了解信息和世界的世界，谷歌在博客文章中表示。
在I / O的舞台上，Raghavan提供了妈妈可以同时处理的任务的一些例子：
- 获取对世界的深刻知识。
- 理解和生成语言。
- 跨越75种语言的火车。
了解多种模式（使其了解多种形式的信息，如图像，文本和视频）。
妈妈在行动中。在I / O，raghavan使用了查询“我徒步旅行。亚当斯现在想徒步徒步旅行。富士下一下，我应该以不同的方式做准备吗？“作为一个例子，将提供当天搜索引擎一些提供相关结果的问题。在模拟搜索利用妈妈中，谷歌可以突出两座山脉与右边装备的表面物品之间的差异和相似之处徒步徒步旅行。富士。 prabhakar raghavan提供了在谷歌I / o在谷歌搜索中集成在谷歌搜索中的例子。 ，因为妈妈是多模态，它也可以理解图像和视频（除了文字）：“想象一下你的徒步旅行靴和问’我可以用这些来徒步山。富士？“”拉格班说，“妈妈能够了解图像的内容和查询背后的意图。”在这个假设的场景中，妈妈会让用户知道他们的装备是否能够并将它们指向MT上推荐设备的列表。富士博客。 为什么我们关心。谷歌正在将许多不同的任务集成在一起，共同创建一个凝聚力的搜索体验，但如果它成功，这可以使信息更多accessible跨越中等（文本，图像和视频）和语言障碍。如果妈妈在I / O中所示的方式工作，它可能使人们能够进行搜索，以至于他们以前认为对机器太复杂而言。 我们在大流行后看到的，当时搜索行为发生变化，企业必须适应。不幸的是，我们必须等待发现这可能会影响搜索行为（如果它完全完全）。但如果谷歌在这一进步上发挥了这种进步，竞争搜索引擎将在增加市场份额时具有甚至更严峻的挑战。
