如果您在 Google Analytics 中犯错误,不要觉得很糟糕。甚至经验丰富的SEO专业人士也这样做。好消息是您可以学会发现并解决它们。
复制标签,例如,可以导致过度报销。
如果您设置了错误的事件或
目标跟踪,您可能不会跟踪转换或准确点击。
如果您没有识别单个流量类别,则可能会丢失到您的网站上成功被驱动的流量类型。
在本专栏中,您将学习15个最常见的Google Analytics错误 – 以及如何查找和修复它们。
1。具有多个Google Analytics跟踪代码
具有多个Google Analytics跟踪代码的一个实例CAN Cause您过度报告您的数据。
此过度报告可能导致您网站的实际Google Analytics性能的不准确评估。
考虑到您使用此数据来做出决策错误的信息可以引领整个策略误入歧途。
读数下面的广告联网读数2。不跟踪正确的事件点击
如果您未跟踪正确的事件点击,则无需获得准确的性能数据。
例如,您的用户单击呼叫按钮B在页面上进一步下方的页面而不是呼叫按钮A.但是,您实际上包括呼叫按钮C上的跟踪代码C.
这里缺少呼叫按钮A和B上的标记结果失踪了一些转化。
3。不是淘汰自己的公司流量
你刚开始在客户的网站上工作,他们的流量继续增加。这是否意味着你做得很好的SEO?
持有一秒钟。深入了解Google Analytics并调查您公司的IP地址。如果您发现来自自己的IP地址的流量,则需要从Google Analytics中阻止它。
报告您自己的IP的膨胀访问意味着更多不准确的数据。
4。没有跟踪UTM标签的外部流量源
某些类型的广告活动,例如Facebook和Twitter等外部平台上的广告活动,很好地跟踪UTM标签。
广告Continue读数下面
您还可以使用带有广告牌和电视广告的UTM标签(它可能是lESS有效,但可以做到)。
如果您不确保您的广告上安装正确的UTM标签,如何确保流量报告的准确性?
阅读
UTM参数解释:跟踪URL和流量的完整指南
以了解更多信息。
5。没有注意到你的参数URL
参数URL都很好,直到它们受到大量的交通并成为滋扰。这种淹没的流量可能导致报告数百页。
如果您知道不应跟踪某些参数URL,请将它们从Google Analytics报告中过滤。通过过滤OUT参数他们有意义的URL,您可以提高跟踪的准确性,为搜索TRA创建更好的归因模型FFIC。为了此处的更多指导,请检查
SEO指南到URL参数处理
。
6。忽略单个流量来源
当您忽略各个流量源时,您正在调整决策数据的有价值的块。例如,如果您只查看表面级别,则
报告(在第4.0版的所有版本中)获取>所有流量>通道
,您正在报告Google Analytics报告的所有通道。
但如果你钻进一步下来(例如,进入有机搜索而不是直接或社交),您可以看到它与有机搜索流量相关的性能。
这是一个很好的方式,看看您的网站是如何执行的以及你的吗? SEO专业人员在同一页面上和你一样。
7。使用过时的跟踪代码
当您创建新的网站设计时,不要将跟踪代码更新到新的网站(特别是如果您已转移到使用Google Analytics的Google标记管理器
)跑它过时的风险。
作为保护这些类型错误的安全措施,始终确保您使用跟踪代码的最新版本。
交通通常会显示膨胀数,但您不会知道在哪里,完全,除非您做一些更深入的挖掘,否则复制的流量即将到来。
即使是难以识别,除非您做一些更深的挖掘。这就是为什么我们需要使用Google Chrome扩展名来找到它的原因。
使用谷歌Chrome扩展名为
googlE标签助理
以确保您不使用任何重复的跟踪代码。
当您安装了多个跟踪代码的一个实例时,它将显示为扩展名的红色标记。
8。忽略刮擦的迹象
擦除是您在GA帐户中膨胀数据的一种可能原因。如果您的网站已被刮下并且Google Analytics跟踪代码完好无损,您可能会在您的GA中看到重复的网站流量。如果您在这些网站中发现了大量的Google Analytics数据中的大量流量,调查并检查这些域以进行刮擦内容。
这应该在你身上跳出蝙蝠。如果您看到了大量您自己的内容显示出现,您可能希望仔细检查并确保自己的跟踪代码也没有转移到新站点。
读数下面
错误#9:未切换http://到https://,在您的GA管理面板中
如果您执行a
网站迁移
,您需要确保您的管理面板也从http://到https://。 如果要确保,这很重要准确跟踪您的流量数据。
如果您没有,您可能会忽略Google Analytics跟踪中的所有报告数据。
错误#10:忽略垃圾邮件/机器人流量
垃圾邮件和
BOT流量
也是您不想忽略的东西。如果您忽略了垃圾邮件和机器人流量的潜在影响,则可能会产生负面影响您的准确性Google Analytics跟踪。
当涉及到垃圾邮件和机器人流量时,这可能导致交通绩效的过度通货膨胀,从而导致数据报告中的不准确性。
这发生了因为垃圾邮件和机器人交通不被认为是最准确的流量来源。
如果您认为搜索流量实际上正在增加,但您的决定是基于垃圾邮件和机器人交通,您可以进入一个失望的世界该决定。
读取下方的广告传票读数
这就是为什么确保任何SEO策略决策都是基于真实用户和流量,而不是垃圾邮件或机器人。
错误#11:如果您的Google Analytics账户依赖于采样的TravelIS,则不评估采样的流量与未采样的流量
C,这可能是数据跟踪决策中的错误。
采样流量是什么?
Google Analytics可以用两种不同的模式运行:未拼接和采样。未摘要意味着Google Analytics正在跟踪Google的所有可能的流量,并且它们不使用采样数据处理。
根据
Google Analytics支持
,它们具有以下采样阈值:
默认报告不受采样的影响。数据的ad-hoc查询受到以下一般阈值的影响,用于采样:
分析标准:属性级别的500k课程为日期范围您使用的是360:100M会话在视图级别您使用的日期范围
在Google Analytic中创建默认报告时但是,此数据不受上面列出的采样的影响。
下面的广告传票读数
确保您不依赖于在您报告时进行采样的数据。并且,如果您依赖此数据,您可以了解此采样数据实际的含义。
错误#12:默认情况下,忽略URL中的主机名
默认情况下,Google Analytics没有在URL中包含主机名。在使用多个子域时,这可能是一个挑战,因为您不能完全确定流量来自的地方。
始终确保您知道流量来自的100%。
在至少你在URL中的主机名发生了100%。
错误#13:未分析正确的配置文件
您首先设置Google Analytics,您可以使用一个配置文件。但是,随着时间的推移,您可以根据所述简档的目的使用多个配置文件。
表示您希望为基本分析有一个默认配置文件。然后,稍后一点,您决定想要创建两个或三个简档来衡量某些事物。
在下面下面的广告联交影读数可能发生在网站迁移期间导致您怀疑您的数据的完整性。或者,你只想重新开始。两者都可以随着多个Google Analytics配置文件的出现来。
但要小心!不要只是假设你有正确的配置文件。
如果你不知道你正在使用什么配置文件,请确保你问你的网站管理员/开发人员。这将有助于您评估是否或不是您使用的GA个人资料是正确的。
您不希望在某种情况下,您在该项目中找到三个月的情况,您尚未从正确的Google Analytics报告数据配置文件。
错误#14:忽略URL重写和过度参数
忽略URL重写可能导致意外后果。例如,例如,您的数据包括许多参数来自您网站上的不同URL。它们可以报告不准确的流量数据,因为基于过度查询参数,每个页面有多个URL。
在此出现情况并且您忽略它时,读取下方的广告联网读数,您可以运行报告不准确数据的风险。
始终在GOG中进行迷你审核您的URL参数LE Analytics在报告时确保您在上个月或两个影响数据的完整性的情况下发生任何奇怪的东西。
错误#15:不跟踪您的属性配置文件中的所有子域
这是一个高度“它取决于”方案,因为它取决于您在Google Analytics数据方面的跟踪。
如果您正在跟踪许多不同的子域,则可能进入如果您不在Google Analytics中追踪它们,则在Google Analytics中的一个惊喜。
这构建了我们之前讨论的主机名问题。如果您不知道这些子域名正在将流量发送到您的属性,您将如何准确跟踪此数据?这几乎是不可能的。
这就是为什么你必须确保你正在跟踪所有提议RTIES在您的Google Analytics配置文件中发送流量。
以下
的广告传票读数始终跟随您的ABT
这意味着:
始终跟踪
!这里讨论的规则是为什么许多错误似乎被忽视或忽视。
虽然大多数SEO专业人员痴迷于他们的数据跟踪,但有些人不够痴迷。当你不承受足够迷恋以照顾上面讨论的错误时,你可能依靠错误的数据跟踪。
这就是为什么数据准确性是任何Google Analytics报告的重要组成部分。看似无害的动作实际上可以对数据监控产生重大影响。
通过遵循你的ABTS,您可能会有更大的成功机会,可以避免这些众多ateur错误。
当有疑问时,双重和三重检查您的Google Analytics设置。最终,您的客户将感谢您。
更多资源:
Google Analytics获得4个强大的新功能
6方法使用Google Analytics你没有想到
如何做一个SEO审计:终极清单
广告表明读数下面
由作者创建的图像,4月2021年4月