“数据不代表本身，它需要一个良好的故事讲述者，”Duarte Inc.首席执行官南希·杜尔特（Duarte Inc.）首席执行官硅谷最大的通信公司。她的主题演讲推出了Martech的第二天，并给出了那些听取数据世界缺失的东西的人 – 有效的沟通。
“有些人已经说过数据是新的石油，”Duarte解释说。但是，在没有传播者的帮助下，[来自数据]的结果将保持埋葬。“
软技能差距
数据科学家和分析师的工作机会近年来蓬勃发展。 （统计学家和数据科学家是
2020
的两个最高职位。）同时，出现了对软技能（写作，问题解决等）的更大需求。 Duarte引用柔软的skilLS作为LinkedIn人才见解工具确定的一个技能差距。他们发现，对于具有柔软技能的人，仍然有160万件工作仍然开放，其中近一百万个呼吁口头沟通技巧。
通过燃烧玻璃技术进行单独的研究表明，对能力的软技能需求更大除了所有职业的平均需求。
对于个人数据科学家。这是因为，因为Duarte表明，“大多数数据角色都变得越来越少，统计本身就变得越来越少，并且更多地有关对数据感并将其应用于业务使用的信息。
在Martech呈现的南希·杜阿修
传播数据的问题和机会
数据科学家和分析师整天探索数据。但对于组织中的其他人来利用数据，必须解释。
“对某些人来说很难沟通，”Duarte说，“因为你在分析你的数据时重新找到其中的两件事之一。您要么要在数据中识别问题或机会。
解决问题或机会需要采取行动。
“识别行动和传达的能力移动[[数据科学家]作为一个战略顾问的个人贡献者，“她解释道。 “当你构建这种肌肉时，你将成为一个更信任的数据讲故事者。”
通过信任，数据科学家可以激励他人并成为一个领导者。但这才会通过学习如何讲述有效的故事来发生。 Duarte称之为“从您的数据获取牵引”。 从数据获取牵引的方法 对观众产生影响，演示文稿必须意味着什么。对于Duarte来说，通过这五种策略实现了有意义的沟通： 可视化您的观众的数据。视觉效果是呈现研究重要部分的整体策略的一部分到观众。这种元素的混合应该根据观众的偏好量身定制。但通常，最重要的数据应该在视觉上引人注目，以便它脱颖而出。上下文也应该包括，绝不会给烫发发布到隐藏或樱桃选择的数据。 结构洞察作为一个故事。一个故事在观众中开辟了神经途径，让每个人更有订婚，触发更多的记忆和比干图和图表感知感知感知感知感知感知感知。使用基本的三功率格式构建数据和数据周围的叙述。从数据中找到的问题或机会开始，并通过支持数据（在ACT 2）上工作，以便到解冲突的操作。 选择最佳动作。动词或行动是数据相关故事中最重要的言论部分。动词代表数据洞察力结果的推荐操作。这些动词应该是性能驱动的，以便更高的UPS可以识别并接受它们作为有价值的重新认可Mmendations。 将数据附加到可关联的东西。作为Duarte指出，人们有与基本测量相关的共同知识和经验。他们知道基本的时间单位和空间。他们可以想象足球的大小，或足球场。将重要人物翻译成这些基本的，可关联的单位将传达问题或机会的大小。 人性化数据。记住你在谈论的人，并确保提醒你的观众。这允许演示的受众基于数据指示或推荐的内容来可视化结果。例如，公司希望增长其客户或收入量。但要达到这一目标，最好考虑客户的特定客户以及它们是如何’重新服用。 在此观察完整呈现（需要免费注册）。 知道您的受众，了解您的角色 人性化的数据使数据变得更加引人注目，但它也提醒了分析师为什么他们首先讲述故事。“”经常在许多角色中当我们在数据中工作时，我们必须分类和分析地看待数据，“Duarte说。 “我们需要暂停我们的偏见，让我们的临界思维规则全部分析。但是一旦完成该步骤并且数据都分析了，我们有时会忘记了解生成数据的人类的权力。“ 作为分析师，一个人看起来对应于一家公司或他们在服务的客户。这促进了这一点分析师进入导师，领导者的作用。 一旦角色澄清，可以讲述一个更好的故事，因为地面已经奠定了成长并发展了一个善解的联系。虽然同情和可靠性只能真正地“在观众中创造了敬畏感。”
