认知智能如何用米歇尔周博士重塑聊天聊天

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| Spotify 我们已经听说过几年,聊天是未来的,虽然我们在概念和应用中看到了一些重大进展,但它们仍然存在不良,而且我们希望的概念和不如我们希望的那么有帮助将会。米歇尔周博士兼国议员,公司和IBM Watson人格洞察的发明者,加入我们谈论她的信仰,以便为聊天是有效的,他们需要包括既有认知智慧同情和负责。了解更多关于周的博士在这里的工作: https://juji.io/publications/

https://juji.io/blog/

是节目的整个成绩单(请原谅任何转录错误):

Brent Cutoras:

你好,每个人并对搜索引擎期刊节目进行了明显欢迎。我是Brent Csutoras。我今天加入了一个非常特别的客人,米歇尔周博士,世卫组织的Juji,Inc,IBM Watson人格洞察的发明者,我认为我们大多数人都会同意我们在历史上,我很高兴,我非常非常兴奋,让你在今天和你谈谈。所以非常感谢你加入我。以下
博士的广告联系读数。米歇尔周: 谢谢你,布伦特邀请。这是一个荣幸的节目。并且喜欢和你谈谈,这个主题……你很有趣。

Brent Cutoras:

绝对。所以我想要潜入的事情之一是……因为我所提到的,我们对IBM Watson有一点了解,但我不知道我们的观众真的,完全,了解这是多么重要到AI的进展以及它究竟是什么。所以我可以问你是否可以简要介绍,我们不必走得太远,但我很想知道什么是Watson,你是如何成为项目的一部分?你在项目中专门做了什么?

博士。米歇尔周:

所以沃森实际上始于一个非常集中的项目。我认为很多美国人,大多数美国人,都看过叫做危险的展示。这是一场比赛,危险,几乎每天都在困境。所以沃森实际上创建了一个加利福尼亚州的AI系统n击败人类的危险冠军。这是我们的想法,对吗?所以基本上你有疑问,回答,想到这一点,真的[听不清00:01:40]沃森建立回答的问题。

读数下方

DR。米歇尔周:

那么,我们开始的项目…在项目的开头开始,它开始扩展以涵盖AI的许多方面我们称之为[听不清00:01:55]计算给了AI电脑更多人类智慧。所以我工作的项目,现在它被称为IBM Watson人格洞察,这个想法是如果我们实际上可以接受某人的通讯文本,让我们说你的电子邮件,你的Twitter推文,你的Facebook帖子,然后电脑可以自动分析文本推断你独特的角色Istics。例如,您的价值观,您的心理需求,或您的人格特质。所以这是实际上我开始然后成为的项目,实际上是该产品,IBM Watson人格洞察力。

Brent Cutoras:

这真的很有趣。我的意思是,给出一些关于能够这样做的一些方面的背景,所以其他人可能会……如果你已经知道了,你可能知道Facebook也做了一个非常重要的研究,他们能够计算如何准确他们可以确定您希望看到的内容以及您会感受到的内容。他们基本上经历了一个整个网格,在50岁之后我们知道你喜欢同事,100之后我们知道你喜欢朋友。这就像300之后我们知道你比你更了解配偶,对吗?它真的非常准确。因此,正在进行很多不同的工作来确定人格洞察力。那么你在哪里看到今天最常用的地方,如果你正在考虑个性洞察力,那么今天人们可能会识别的地方在哪里?你早些时候用危险的榜样。

博士。米歇尔周:

右。所以布伦特,你提到的是,实际上你的许多受众都是营销人员,对吧?

布伦特认证调缝士:

是。

博士。米歇尔周:

谁是所有小企业主人,所以那种……我们称之为对每个人的深刻理解,这种见解,个性洞察力可以真正用于许多类型的个性化的参与和个性化服务。因此对于例如,当你真的问问题时,“告诉我有关查尔斯达尔文的更多信息,你可以有一个非常标准的答案,对吗?但是,如果不同的人有不同的个性或不同的利益,那么你实际上可以用许多不同类型的方式来表达对每个人的个性化的答案。所以那就是人格洞察力真的可以使用。例如,在我们当前的工作中,如果会话代理人真正了解用户的个性,它可以为我们提供非常个性化的指导。如果有人是非常雄心勃勃,真的想要留下别人和会话代理人,在这种情况下,AI助手,可能会说这个,“我知道你非常雄心勃勃,你想要实现更多,”有时坚持下去事实真的可以LP你走得更远,可以走得太远,对吧?

读下方

博士。米歇尔周:

和同样,在相反的情况下,如果AI找到非常小心,周到的人,并且总是害怕做出决定或说话,你实际上可以鼓励那个人更多地发言,基本上更加果断。所以你可以看到,一旦你知道更多关于这个人更深入的个人更深入的洞察力,电脑可以帮助更多,可以提供更多个性化的指导或建议。

布伦特分期板:

我肯定想潜入这个对话的事情之一是有点像今天通过聊天吧,对吗?我的意思是,我们看到很多人首先试图实施这种疯狂ge解决方案的差距。我认为在某些时候的想法是将有更多的实体,某种可以参与的AI实体。但我想知道你是否见过任何人……你谈论从网站的角度来看,能够做到这一点。但是今天聊天聊天外是否有任何实施?我的意思是它让我想知道,我们可以开始看到网站……我们已经以基于地理目标的基于地理的网站显示了人们的信息,并根据您了解含糊的兴趣。我们可以在某种程度上看到网站被重写并呈现给人,数据以不同的方式向人们呈现给人们,以某种方式基于他们的知识图?

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博士。米歇尔周:

我们的一些客户实际上与我们合作特别方面,即使我不确定它还在网站上。因此,它基于基于聊天,在对话上,然后聊天实际上可以提供个性化信息。例如,让我们说如果你去书网站然后在人们聊天之后与一定时间的聊天,让我们说五或10分钟,聊天可以真正推荐给这个人的兴趣量身定制的书籍,激情甚至个性兴趣,对吗?所以那种我们现在正在做的工作。当你提到有趣的事情时,因为今天的大多数聊天栏,人们真的……这就是为什么我说我们试图避免聊天这个词,因为它听起来真的,你怎么说坏的内涵。这有一种三种原因。第一个是大多数聊天都是机器人,他们不能聊天,对吗?由于缺乏智慧,他们经常将用户留给用户一个非常令人沮丧的体验,以便能够找到任何东西。第二部分是它们是非个人的。如果你喜欢这个话题,我们一直在谈论这个,他们总是给一个尺寸适合所有的答案,对吧?如果你去书网站,正常的Chatbot,如果你很幸运,我可以了解你所说的话。

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博士。米歇尔周:

即使他们理解他们刚刚给你的方式,也许所有流行的书籍与众不同,也许你最有趣。而第三部分就是这实际上是一个……我们对它非常热衷于它是大多数AI,如果你真的想要一个非常强大的ai sol utimes,它需要组织真正拥有,您称之为,AI专业知识或许多财务资源。因此,这就是为什么我们在这个领域致力于民主化的人,这意味着无论业务多么小,都可以为每个企业提供真正强大的AI。所以他们不需要雇用,让我们说一个世界级的超级AI专家团队或招聘顶级编程专家,以实际安装。所以我逐渐思考下一步,我会说几年,我们会看到非常强大的聊天,非常强大的AI助手将坐在包括小企业网站的企业,并在我们刚刚做出的情况下进行功能。

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所以你提到的那样,还有一对夫妇在那里的INTS,我想潜入。我个人认为它会非常乐于助人,因为我知道对我来说,我很难找到电视节目。我看电视节目,我喜欢,“我喜欢这张电视节目。”我去,我在另外五个电视节目中阅读了审查,我应该爱,我去开始所有五个,我不爱他们。而且我就像,“好吧,这表明其他人都喜欢,”它只是基于人们的个人建议,这很少。我们可以从今天的人那里收集的,这就是我认为可穿戴眼镜真正激动我的谷歌推出眼镜,是我们制作了数百万的微数据解释。然而,其中很少有人分散给任何可以接受那个的人?我们必须接受是的时候说,“哦,是的,我以为那个餐厅很好,但我们没有看到这个事实哦,地板有点脏,让我思考,一个人没有穿手套,”而不是足以让我去进行评论,这就像我生气一样,但我们失去了所有这一切,对吧?

讲述了以下

布伦特C调具站的广告联系读数:

所以我们开始更多数据,我很兴趣看它是否可以汇总到这些东西中。而你提到的是,像聊天那样不是一个伟大的术语,我认为不幸的是我们已经处理了很多,对吧?当社交媒体出来时,它有点倾斜,因为每个人都在看它作为数字营销的交通发电机,而不是实际社区,对吧?所以你认为ai是一个助理作为您想要查看更多品牌的术语?

博士。米歇尔周:

肯定。因为我们非常喜欢这个术语,就是当你考虑没有重要的聊天没有包括函数的聊天?那么你为什么需要一个聊天?所以我们需要一个聊天栏实际上要缩放自动化某些业务任务。这对小型企业来说非常重要吗?因为你没有资源雇用让我们说一个人的巨大。我的意思是特别是如果你有你不想过度劳累的人,对吧?你不希望他们在24/7上班,也许也可以在同一时间与数百人交谈,这是[听不清00:11:11]人类无法做到。所以在这种情况下,它是…… AI真的是,我会称之为增强器,增强你的workforce,与现有的劳动力合作,以更好地完成工作,以扩展您的运营。这就是为什么助手听起来像一个非常自然的名字,所以它协助您的业务,协助您现有的劳动力与替换它们。

Brent Continue读数在下面

Brent CutorasAs:

这是一个有趣的事情因为它真的开始进入它的满足程度,对吧?所以我的问题是,我没有很多信心,对吧?所以每次我打电话给一个系统,如果我在说话或者如果我在聊天,我必须回答一堆问题,我不想回答,因为我已经过去了,对吧?今天系统中有很多缺陷,我会举个例子。我和康卡斯特一起,他们将埋葬在外面的一条线ause我的互联网搞砸了,对吧?所以他们向我发送了一封电子邮件,给了我一条消息,说:“我们将埋葬这一行,这是我们所拥有的信息,”就像这样,没有围栏。我喜欢,“但我有一个围栏。”他们就像有um浇水系统,但我有一个浇水系统。所以那么它说:“如果你需要更新这个信息,”我点击它,它将我带到他们的聊天系统,没有选择更新任何内容。然后我聊天到一个技术的科技就像,“嘿,我可以帮你,”一个人,他们就像,“是的,我不知道你想做什么。”而且我就像,“很好,这个系统不起作用,”右图?

Brent Continue读数下面

Brent Cutoras:

所以我想我在之前的谈话中提到了你,但我们在说就我们知道它真的应该改变世界,对吧?五年前聊天将只是每个人都翻了一番的下一件事,就像它是聊天和语音技巧一样,对吧?亚马逊技能和聊天乐队和常见问题解答然后谷歌推出了很多搜索引擎,其中有一些搜索引擎具有常见问题和某些类型的快速答案,所以这是让人们更快的东西。但我们发现的是,它真的没有跳过我们想象的。即使是AI援助周围的修辞和兴奋,当你被称为聊天,就像你所提到的那样,因为经验而有点在一起。你觉得怎么样,我的意思是我假设为什么我们不愿意尽快去,但你正在进行中在此内部并获得许多像谈话中的许多其他专业人士,兴奋地发生了什么,兴奋,实施以及为什么不太解决这个问题?为什么它没有完全运作,为什么它仍然存在于今天它几乎没有工作的那一点,依此类推?

读下方

博士的广告联系读数。米歇尔周:

我认为人们可能没有意识到的最大问题,即使是试图发展的人,或者正在使用的人,它在采用它之间存在差距聊天要做,或者ai要做,与这个ai可以做什么,对吗?例如,你只是谈论这个例子,我喜欢使用。你去网站,你聊天。实际上在这种情况下,你用一个人聊天,对吧?但是,如果你与聊天聊天聊天,他们经常迫使用户沿着固定的路径掉头,它发生了。

括号:

准确。

博士。米歇尔周:

他们会带你去哪里……你说,这不是我的问题。我的问题是不同的,你无法中断。如果你打断它,而且聊天是完全无能为力的,对吧?在这种情况下,它真的是缺乏智慧。这就是我们称之为的原因我们……我们基本上用认知情报品牌品牌聊天,你知道为什么?一个被称为认知[听不清00:15:05]。人类世界中的认知情报是我们理解的能力,要记住,实际学习。所以,这正是,我们想教导我们的AI助理这些技能。这是一种人类生活技能。所以例如充足,如果你说,只需使用你的例子,了解。所以现在你说他们问你其他东西。你说,“对不起,我没有围栏。”所以问AI应该明白有一个区别,然后它也应该转到一个不同的路径来帮助你,而不是调整聊天流,而不是强迫你适应…

Brent Contoras读数:[要适应它们,是的,是的。

博士。米歇尔周:

第二部分,我要记住什么。所以让我们说你现在走下去,现在你说你没有围栏,他们仍然需要问你,例如,该网站看起来是一个非常狭隘的地方,人们可以进入维修工工作或者是一个非常狭隘的地方他们可以驾驶卡车或者一些设备来的空间所以他们仍然应该记住那种尚未被问到的东西是什么尚未被提出的东西被收集,这被称为记忆,吧,吧,人类自然,但许多聊天都是无能为力的,一旦它被打断了他们就不能回来,他们无法完成任务。学习。学习是如果它与你互动,就像我们要回到那些正在谈论的信息,那么我应该知道,“哦,实际上布伦特是非常开心的,一直期待着新的事情,”然后我想向他推荐一些东西,他说,我知道你总是期待新的想法,是一种新的趋势。以下是一些您可能感兴趣的材料,对吗?因此,这与一个非常小心,周到而且可能会说的,这与某人的不同之处非常不同,“oH否,这是一个公平的信息,我甚至做了一个比较表,所以你可以比较和对比不同的信息。“所以这是[串扰00:17:06]之间的关键概念。

Brent Continue读数读数(

Brent Cutoras):

所以如何实现……所以当你潜入那个时,这是如何得到的完成了?我的意思是显然我认为我们的大多数听众都可以了解数据流动,对吗?你基本上说,这是学习过程的一部分,现有的Chatbot解决方案有那样,“嘿,你有20个问题,人们要求你无法回答,”所以你填补他们。所以你只是进入数据的领域,你正在尝试以一种有意义的方式将它们连胜。但正如我们所说的那样,即使有了最好的意图,那么很少有这个真正工作的例子,他们真正工作的唯一时间是在有漂亮的标准流动时。如果我想订购披萨,对吧?一些披萨应用程序做得很好,因为有一个非常结构化的流量来订购披萨,你只是不会偏离他们的浇头和大小以及你生活和处理付款的选择。但是你如何接近这个解决方案来向AI的交互添加更多的认知元素?

读下方的广告联系读数博士。米歇尔周:

非常有趣的问题,这也是我最喜欢的问题。所以训练AI与认知智力是教授人类技能,这是非常困难的,对吗?这是一个非常高的秩序。这就是为什么我们应该把它留给像我们这样的专业人士去做。所以这里发生的事情是你真的触及了两点,这是非常有趣的,这就是为什么我们想要民主化过程,所以没有资源的人或不打扰想要学习如何教导AI认知技能,因为仍然有一个关于认知智能的AI援助的聊天。所以如果你说第一个,就像任何其他工作流程一样,让我们​​说披萨来电,对吧?所以他们实际上可以去那里,例如在我们的系统中,他们可以定义主要工作流程,所以看看的方式是当某人订购披萨时,你需要问他们什么类型的披萨,披萨的大小是多少?披萨的大小,井是什么?

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但是在意思IME,他们还需要启用Chatbot或这些AI助理回答问题。例如,人们可能会问,“我有优惠券,我还可以使用它吗?”你必须[串扰00:19:24]优惠券。 “我的生日即将到来,你有生日津贴吗?如果我买的让我们说五个,你有折扣,吧?这是一个人的问题。所以诀窍或者如果你想到秘密我们[听不到00:19:40]但是我们在这里做的是用户,也许是企业不需要担心如何连接核心牢记的细节被缠绕在一起。但他们需要提供商业内容。所以我们的AI在现场,将共同努力弄清楚,“哦,现在,这是主要的聊天流程还在那里,我必须记住我为什么被打断了。但如果我有一个问题,我应该去看看我的知识库,看看我的实际知识库如何提供适当的答案。

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博士。米歇尔周:

所以它​​实际上它几乎就像一个正如你刚才阐述它,人们就可以继续,定义他们想要的工作流程,他们可以定义基本常见问题,但然后将其余的常见问题解答留给专家在我们的情况下,我们已经使用我们的记录实际上训练了训练了训练了大量的数据训练,预先训练所有这些基本的助理,我所说的,所谓的人类交谈技巧。

Brent Csutoras:

你提到这种喜欢,我听到了很多人在AI空间谈论,尼克博斯Trom,很多人都谈到了集中式对照数据库的需要,而不仅仅是为了便于案例,而是为了避免与AI等的人走得太远。因此,一个这样的受控元素,并且对大多数人和应该有很大的采用事物也是非常有趣的,这是非常相似的,这与我们今天的编码原则非常相似。当你有的时候,你可以附上一个像我们所有优惠券一样的API。而且你甚至不必担心他们过期,因为你是连接你的现有数据库,所以当人们知道时,嘿这个AI系统通过这些不同的连接点连接,所以我需要拥有这些数据库,我可以拉动从我现有的系统,那么我所有的我nterconnections允许它真正插入并在没有大量输入的情况下伸出任何意义。

Brent Cutoras下面

读数:

如此,这是谁现在这样做?我的意思是显然你对此感兴趣,是你公司正在与之使用或刺激的东西,以及这是多远以及什么是抵制?我不认为很多人真的考虑了一个开放的人的想法,即每个人都可以免费或以低成本价格使用,以规范经验。

博士。米歇尔周:

所以你的问题实际上这是一个非常重要的,但它也是一个大问题,对吧?所以它有不同的部分。所以在低水平的情况下,来自谷歌的开源软件,就像来自FaceBoo一样k基本上帮助您培训AI称为自然语言处理的一部分。你可以在谈话中思考它,这不仅仅是关于自然语言处理,它也是关于同理心,负责任的方式,对吗?所以在我们的情况下,除了我们公司之外,我不知道人们已经标准化了这个过程,我们称之为会话政策。因此,您实际上可以定义不同类型的会话策略,例如,我希望在这种情况下,在这种情况下,AI Assistant,更持久地对其工作流程相反,可以灵活地汇分到不同类型的主题,右?

博士下方的广告联系读数。米歇尔周:

所以另一个话题基本上有一个低水平,如果你解剖了思考谈话如何发生。 AI需要有许多技能。底层基本上是自然语言处理,很多公司都在这样做。这么多公司实际上是开源的,我们也杠杆作用,对吧?所以然后去上面,有不同类型的技能,例如你理解,[听不清00:23:39]在你的谈话中你可能会理解你所说的一切,我可能没有回应你的问题,正确的?所以我可以选择另一种回应它或者可以选择的方式,也许我选择不响应它,所以这实际上被称为下一个会话技能,我们称之为会话逻辑。

博士。米歇尔周:

然后,我们试图与讨论它们的差不多类似,那么其他人可以拍摄不同的部分几乎像乐高系统,对吗?让我们把它们放在一起,我们称之为会话主题。所以,如果你想创建AM Ai Assistant,你说,好的,我希望这个AI助手谈谈三个主题。第一个主题是要求用户有关他们的挑战。然后另一个主题谈论它,也许到目前为止找到了什么解决方案。最后一个是谈论的,你目前采用新解决方案的计划是什么?你看到这些是不同的主题?他们不需要担心这些主题非常相似,只是说在他们的指导知识库下面他们都连接到它,所以他们只需要高水平来指定我希望我的AI助手能够说出这个话题,这个话题,t他的主题,然后将其余部分留给底层系统,以弄清楚如何讨论主题以及如何说出如何说出,如何说出,因为人们可能来自主题的主题。 [听不清00:25:10]。

Brent Continue读数读数(Brent Cutoras):

你提到有很多层数,而且我对概念的概念非常感兴趣需要解决问题,对吗?我们谈到了如何何时交谈,你可以看到面部表情,你可以看到何时改变,对吗?人们一定的方式开始谈话,然后他们可以进步谈话,你可以开始看到挫折的挫折,对吗?所以一些聊天都会识别,右边,一些语音助手类型的voIce Interaction AI可以真正搞定,如果你开始使用……我知道一些公司如果你使用Cuss词,他们将更快地去代表或者你……但是你可以开始注意到聊天有一定的流程,然后开始聊天变短。就像人们停下来说,“好吧,我真的不想要那个,他们开始说不,不,不,”而且就像好的,他们遭到沮丧,对吧?所以有视觉,有色调,模式的变化。我们需要多少才能达到这一点,因为最终,我们仍然试图达到我们觉得我们没有人类的人类参与度。我们将需要多少才能完全解决这个问题?我们是否需要所有的东西,或者您认为我们将能够通过文本o获得它在某个点?

下面

博士的广告联系读数。米歇尔周:

它真的取决于你的任务,对吗?所以它几乎就像在他们雇用一个人时想到公司,它真的取决于工作角色,对吧?如果你希望这个人成为公司的首席执行官与你希望这个人是公司的销售人员,他们的角色非常不同,他们有不同的技能。因此,与您在谈论的是,AI助理的任务是非常相似的,他们的角色是什么。所以,如果他们的角色是作为。让我们说,产品营销助理,就是实际上试图了解用户或客户的需求,并希望并引出信息,并将产品信息提供回报,然后目前我认为技术很漂亮很多能够实际支持这种情况。但如果你……你看过一部叫她的电影吗?这是一部电影。

布伦特CSutoras:

哦是的,绝对。

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所以,如果你想像艾迪助理一样创造一个像她的助手,是的,还有很长的路要走,右边>所以可能是未来五或10年,也许我们要去那里。因为在这种情况下,你真的需要我们称之为感官信息和手势和面部表情,凝视,甚至身体运动,身体姿势。所以所有这些都根据你想要你的AI助手的角色真正的任务,而现在我会说的是,技术已经在那里的业务经营的原因,他们只是,他们只是,他们就是正确的技术当企业可以真正部署那些AI助手时,在许多地区规模他们的运营时。

我们今天如何学习那种结果,对吧?所以如果有人作为一家公司而言,他们就像“我们要发射了聊天班,”就是这样的系统……我的意思是,我想我会和你的[听不清00:28:42]那里有一个系统,他们可以看到人类的互动,但是用聊天交互来镜像它,然后当它熄灭时,就像一个QA测试,就像一个测试时期,我们实际如何到达那里?因为我仍然觉得今天的任何人都在倾听这个,就是,也许你可以与你现在正在做的事情比较,也许你将来要做的事情,而是现在。

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布伦特CSutoras:

我想要一个聊天,在我的脑海里,我要去,把一个AI助手放在我的网站上,或者我将把它放在我的应用程序中或我’我要把它放在某个地方,我要坐下来思考人们要问的所有问题,以及如何回答它,所以我有常见问题解答。我要看看我的流程流程是什么,我将如何通过它来引导人们。那里的那个是什么,这是怎么教导的?所以他们看起来也许他们想要使用你的公司或其他东西,他们就像,“嘿,我们想现在和你一起工作以创造这个。”这实际上看起来像时间轴和工作流程,以获得功能上工作的东西?

博士。米歇尔周:

伟大的问题。行为嗯,我只是在这个上写了这篇博客。人们的因素……有四个因素时,人们应该在考虑采用他们网站上采用Chatbot解决方案或AI助手时真正考虑的因素。因为在未来,它几乎就像现在的每个业务都必须有一个网站,对吧?在接下来的几年里,每个网站都必须使用聊天或对话的AI供电,因为这只是为您提供更多的可见性,更多地与客户的关系。那么如果他们在内部没有AI专业知识或AI团队,那么这项业务应该是如何实现的。很简单的。所以我有这个称为U2C2的口号,这意味着两个美国和CS。首先是U.因为你想采用AI助手,第一个你想要有用的人。使用UL意味着您可以完成您希望助手完成的任务。所以你要做这个,如果你正在评估聊天公司或AI平台,请转到他们的网站,在网站上尝试他们的Chatchbox。但如果他们网站上没有网站聊天盒,那是一个非常大的标志,因为你甚至没有一个[听不清00:31:16],因为这是他们的最佳展示,对吧?

读下方的广告联系读数博士。米歇尔周:

然后尝试一下,说如果你喜欢那种你喜欢谈话的语气,如果你喜欢它。然后是第二个,可用性,这意味着它会问它们,我可以自己创建这个,或者我有这个场景,你能为我创造它吗?基本上看,因为毕竟,AI屁股istant将坐在您的网站上,代表您的品牌与您的客户互动,您希望它们内部,对吗?所以你想这样做就是为什么我们称之为我们希望他们能够善于真正感受到那里的基础,以了解你的用户。

博士。米歇尔周:

第三个是C2中的第一个C.第一个c是成本。为了开发的成本和速度,然后询问并说出这个,我有这种情况,所以我可以自己这样做,因为这是成本效益,对吗?或者如果我无法做到自己,如果你必须为我做你的平台,那么需要多长时间,你不想去的是多少,让我们说数十万美元服用18美元几个月,对于许多小企业,右,右,与c不实用OST和开发速度。

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博士。米歇尔周:

最后c是协作的。因为AI永远不会完美,所以它总是需要与现有的劳动力合作。这个AI如何与您现有的劳动力合作?他们能报告问题吗?就像你说的那样,我如何知道它是否不起作用? AI实际上可以积极实时监控啊,我无法回答这些问题,不能浮出来的人类帮助,也是人类真正合作者解决问题的速度,升级教学,这是学习。例如,我们握住这个酒吧非常高,我们希望所有这一切都是实时的。这意味着让我们说,如果有一个答案,你会去谈论它的聊天伙伴,这是我们检测到imme的问题被人类。人类可以立即努力提交答案,然后仍在聊天的聊天,而不脱机,立即立即了解新的实际知识。

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布伦特Cutoras:

还有学习什么不起作用?我们的答案没有解决它,因为他们以不同的方式询问了同样的问题,所以它真的很有趣。所以我喜欢这两个美国,两个CS,这真的很酷。我也喜欢它的流动的方式。对于任何正在倾听的人,有两部分与公司合作,右边是我们现在所在的地方,对吧?那是,我该怎么做才能使平台和项目成功。然后第二个是,我怎么知道一个ND措施如果它成功地工作,对右?

布伦特C调锋队:

所以我最喜欢得到你的想法,因为我认为很多人都不理解机械师和不明白所有移动部位,它们都可以是自己的损害。所以如果有人在思考,我绝对想进入这个并与同样的两个美国,两个CS,他们如何接近它?他们是否需要雇用敬业的人?他们是否需要将数据放在一起?他们如何成功地将他们的两个CS支持两个CS?

译文:

DR。米歇尔周:

伟大的问题。实际上在回答你之后,我要在这个上写另一个博客。这是一个很好的问题。所以第一个,我们正在与ma一起使用纽约客户,我们的客户也提出了这些问题。所以第一个,只是询问业主或营销人员,对吗?所以考虑一下它是我需要帮助,我想要这个助理要做什么?几乎就像你雇用,我举例说明,让我们说你是一个销售人员。所以我教你,让我们说一个入门级销售人员,我想要这个入门级销售人员的表现是,当这个人开始与潜在的客户交谈时,我想准备一套问题来询问销售人员问客户,对吗?所以因为你想要符合客户来说,为什么你对我们的产品感兴趣,对吧?那么你自己的工作面临着挑战,对吧?你试过什么解决方案?所以这就是你做好准备的方式。

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博士。米歇尔周:

第二,询问你是否准备销售人员,然后考虑它是预期的,客户可能会问的是什么类型的问题?客户可能会问它是告诉我你的产品吗?您的产品的成本是多少?你需要多长时间才能把它发给我?如果我购买更多,我有没有特别的折扣?所以预料,对吗?预计问题,就是这样。所以如果他们实际上与像我们这样的平台一样,请询问业务的所有者,他们真的需要记住两件事。这是一个主要的任务,这个AI助手需要完成,对吗?他们需要询问潜在客户的问题以及他们需要回答客户的问题,即它。

博士。米歇尔周:

所以我哇nt去你的第二个问题,你如何评估它?很容易。所以我们实际上只是与其他客户一起这样做。如果你记得,第一个有几个度量标准,KPIS。第一个是你得到的信息的质量。例如,如果您的助手真的做了您想要做的事情,他们会给您提供销售信息的信息质量,正确,以与您在网站上的任何静态表格上进行比较甚至人类销售人员。其次,它是否回答了您的客户有问题的问题?

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所以我们实际上是Live Dashboard,向您展示正在回答的问题的百分比。所以我们的酒吧是两周后你R AI Assistant应该自动回答,完全自动,让我们说75%的客户问题没有任何人类干预,对吗? [听不清00:37:42]。第三个,这也非常重要,客户满意度。这几乎就像你有一个非常有能力的销售人员,谁实际上完成了所有这些目标,但真的不会留下一个很好的印象不会为你的品牌做一个非常好的工作,对吗?你想衡量客户满意度,客户订婚,[听不清00:38:02],非常类似于他们衡量网络订婚的东西,有多少人实际追逐了浏览了网?他们留下了多久,对吧?还有多少人也在转换转换率?

博士。米歇尔周:

而人物是……因为我们只是采取行动智利帮助另一家公司是使用我们的聊天场,他们说,“哦,我想知道用我的聊天聊天的人实际上被转换了多少?”要么他们注册了某些事件或实际适用于他们的程序,对吗?所以这是kpis,对他们来说是绝对重要的,并且基本上甚至看,甚至看,甚至看,计算投资回报率,投资和对这一特定AI助手的投资回报。

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布伦特CSutoras:

那太棒了。我知道我们意识到……我们只是在玩搜索日记时,我们在推出我们的聊天时,因为我们只是好奇,我们有点玩一点点,我不认为我们努力投入努力我们只是有一群人at刚刚开始在我们身上或对我们大喊大叫或只是用聊天言语咀嚼,而且我们意识到这一点并没有真正做任何事情。然后我们就像我们一样,这不是我们在那里有一些东西的品牌曝光,让人们讨厌他们在聊天中告诉我们,所以我们最终让它失望或使它变得非常简单的。但我确实思考了很多人,他们想做得很好,但我认为很多人都被淹没,营销变成了100个不同的方向,他们必须进去,他们试图弄清楚如何做到这一切只知道有人告诉他们他们网站上需要一个虚拟AI助手,所以他们已经把它放在那里,他们希望它有效。

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你认为一般时间段和成本期望人们应该不得不在他们的网站上扔东西,而是为了实际上有他们可以从中受益和看到销售的东西?这是一个三个月还是六个月的周期?这是一个像一个月一千美元的东西,或者一个月五个数字吗?什么是范围和[串扰00:40:10]?

博士。米歇尔周:

[223] [听不清00:40:12]。实际上,所以使用目前的技术状态可能会设置只需要几天到一周。这实际上人们应该记住,如果需要更长的时间,除非您对典型会议通常有一些特殊需要。但它需要一点Adaptati在[听不清00:40:35]一旦Chatbot可以回答某些问题,人们实际上有更多的问题,这是一件好事[串扰00:40:45]的人,你会非常惊讶。所以我会说预计几周到一个月,实际上逐渐稳定,这意味着你实际上是为了我说,我说了到75甚至80%的人。这实际上有助于员工。因此,由于我们与这个AI助理现在与我们的客户员工一起工作,因为他们说我讨厌回答那些重复的问题,以证实,他一年地说了同样的问题,我讨厌这一切。对,但他们回答一次,这次聊天可以回答数十万次,所以他们感到非常成就了拼写。这是一个良好的迹象,实际上提升了工作环境氛围,工作场所士气。

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所以它​​基本上它真的关于设置它的几天,但它需要一个月左右的是真正习惯,习惯于客户群,对吧?但我想提一下,在这个阶段有一个助手几乎有一个孩子。你不能忽略它,几乎就像你的网站非常相似,也许是良好的类比类型的作品如果你的网站总是有销售内容,这对你的企业不利,这不仅仅是你的品牌。同样地,当您有AI助手时,您想要刷新本助手的知识。例如,一旦您有新产品一旦您有一个新的广告系列,您有一个新的宣布,它很棒的是教授AI助手,所以因为那么他们实际上可以让您更多地告诉您的客户甚至可以比较新产品与现有产品。 。

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所以我们也总是与我们的客户和客户分享,只需记住你的AI就像你的网站一样,就像你的孩子一样,你想连续地灌输新的知识和新内容它,[Crosstalk 00:42:50]

Brent Csutoras:

肯定,甚至随着时间的发展,吧?购买周期,人们如何购买,对他们来说很重要,影响他们,他们想要什么样的信息?那些东西他真的可以不断教导。所以我认为这真是太棒了,我真的很享受潜水。我想我们已经经历了一些非常有趣的部分。我想问你一个人更多的问题,然后我想问你另一种后续事情。但是我感兴趣的一件事是从这个空间里有完整的职业生涯,对吧?所以我的意思是你在AI中有一个漫长的职业生涯,你从一个非常实际的适应的实际观点来看它,我认为这是巨大的。

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我认为这是一个真的,真正的积极的事情,我认为它会帮助我们更快地前进,因为我认为这么多人专注于非常临床或非常,而不是临床正确的单词,但非常实验的那种可以打破某些记录或者在我们的行业中脱颖而出或做一些事情,因为完成了这个产品的成就,以及我们如何进化适应权,所以当我们的时候有那种产品,该产品对人有用。所以我认为这是一个非常值得称道的事情,我不认为很多人都在这样做,所以我喜欢你关注这一点。 2022年,2023年,你认为这在哪里,你认为什么不仅仅是从你正在做的事情,但你认为我们会在那种转变中看到什么,你希望看到什么样的有趣的想法接下来的两到三年?

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博士。米歇尔周:

伟大的问题再次。所以这也是thi我每天都在想,对吧?那么,还有什么让我留下来熬夜。所以一个是非常重要的,也很接近我的心脏是这个道德的AI主题。所以这是什么意思是因为特别是[听不清00:44:51],我们的AI现在非常强大。它真的可以真正了解一个人在大约15-20分钟的聊天,了解你处理压力的方式是,了解你的激情和兴趣,对吗?所以现在,下一个问题是,为什么我们还要遵守负责任的ai,道德ai,一旦你拥有那种权力,我们就是凭借巨大的责任,我真的相信,特别相信,特别是今天。因为那个,你不希望ai利用人们,因为[串扰00:45:30]。

讲述了Brent Csutoras:

我是只是要说的。如果他们知道他们总是在一小时的时间里买更多,所以他们总是把它们送到冲动的东西,而且他们就可以享受它,是的,我正思考同样的事情,这非常有趣。

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博士。米歇尔周:

如果我知道某人的一个冲动的买方比我的人民鼓励他们买,鼓励他们实际上……而且如果我认识某人每天都在上瘾玩游戏,每小时,那么鼓励他们有那种成瘾,因为它有利于一些企业,对吗?所以这是一个巨大的一个,因为与此同时,我也是我们的学术期刊科学期刊的主编,称为SCM交易和互动情报系统。所以我们刚刚发表关于在实际开发或部署AI系统时,应在伦理和实践之间破坏差距的文章如何安装此类指南。我认为这是一个很长的路要走,而是作为一个社区,我们已经开始谈论这一点,讨论了这一点。

brent cutoras:

嗯,你为我的另一个问题添加了另一个问题介意,这就是现在世界各地我们正在寻找数据隐私,对吧?越来越多,你不能假设使用你可能在某人的数据没有明确的许可,权利和他们说的能力,“我希望你擦除这一点。”您是否已看到开始播放此空间?

读下方

DR。米歇尔周:

实际上让我回到你的问题回到一点点。所以当人们实际要求选择选择,这是我们的问题之一,然后有些人甚至没有要求你选择的,实际上撬开你的隐私,对吗?所以你可以考虑它是一些,我会说糟糕的行为聊天唱片,特别是我已经在这个地区很长一段时间了,我知道人们如何与聊天聊天,与AI一起。大多数人都很善良,他们会适应它,他们将自己,他们会揭示个人细节,他们会揭示。因此,我们的案例实际上我们把我们称之为水印在Chatbot中。因此,即使在任何其他公司业务正在使用我们的AI助手征生让我们说潜在的敏感信息,如社会安全号码,我们实际上我们的水标记将会自动解雇以警告用户说这可能包含敏感的信息,以确保您只向您肯定的派对揭示这样的个人敏感信息,右

DR下方读取米歇尔周:

[串扰00:48:09]特别是如果每​​个腹具能在每个网站上都可能发生,对吧?所以我们试图这个人保护业务,并保护聊天栏的用户。现在回到你的谚语获取信息,所以一旦你做了信息,所以在我们的情况下,我们也与客户分享的大面积,这是透明的,尤其是那种智能认知[听不清00:48: 38]。有时候人们更难实现,哇这实际上,AI不是一个人类。正确的?因此,我们希望这项业务非常透明,并告诉他们这不是一个真正的人类,这是一个真正的人,这是期望,透明度也有帮助。 [串扰00:48:56]

布伦特传感器康卡斯特的问题,他们总是说让我看看我看看你的唱片然后突然听到我听到点击点击点击点击点击点击键盘,我就像我想说服我是一个真实的人在这里展示您的信息。我就像,我不知道我的感受。我和我的……显然,大多数人甚至没有注意到,但我立即就像,不太确定我对尝试的感受让我觉得你在这个特殊的聊天环境中真实,就在这个参与中。所以我可能超越它,因为我正在寻找它,但我绝对发现所有这一迷人的迷人。

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我只能猜到这一点你知道自己包括,我肯定想继续阅读你正在写的是你在撰写的内容和学习更多关于你公司的内容。你可以拍一分钟还是两个人告诉我一些关于juji告诉我一些关于你知道的出版物,你知道你在写下人们如何找到你如何与你联系。

博士米歇尔周:

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以下

博士的广告联系读数。米歇尔周:

如此,与此同时,我们也在大多数大多数人中发表的科学期刊,可能会看到ACM,这是世界上最大的计算专业人士或在这一领域的从业者,所以这是如此交易和人机,人类互动和各种大会等推荐系统,如您所谓的,智能使用r互动会议。所以你在那里发表。然后我们的出版物谈论它是如何创建ai的原因是这两种类型的出版物,它是发布我们开发的艺术技术的状态。他们与人们分享我们如何发展技术许多人可以受益。第二部分是真正与人们与那些AI的经历一起分享。例如,他们相信那些ai吗?如果AI具有不同的角色,他们的信任如何信任可能会如何变化,对,以及AI如何实际帮助用户完成某些任务。

在下面

博士下方的广告联系读数。米歇尔周:

所以例如,其中一所大学是发表的研究人员使用我们的AI面试学生[串扰00:52:46]努力,对吧?那么由于采访,他们可以真正预测哪个团队在真实世界中可以做好,他们评估每个团队成员的人格特质,利益,激情,然后弄清楚哪个团队将尽最大努力真正预测了一种方式…

Brent CSutoras:

这可能是一般招聘的真正伟大的工作。你必须经历300多份恢复,并将它们放下。如果你有一个机器人,他们可以发出邀请,然后他们没有谈论,但他们不得不与那个机器人写出并互动并回答问题,他们可以阅读简历并向有关具体事情提出具体问题并提出具体问题并得到的问题信息然后回来说,我们认为这些是您的10个最佳候选人,这将是巨大的。我的意思和为公司节省时间。所以是的,它很漂亮。

读数下方的广告联系读数博士。米歇尔周:

是的,我们使用的是我们自己的招聘,其他客户也用于他们的招聘。而且也很难说,这也是一个帮助,所以因为现在它也纳入了多样性,对吧?因为你看不到简历,你没有得到这个,你没有这个人的偏见,例如,它是一所学校,你偏见你所知道的某些人,你偏见了某个参考。在这种情况下,每个人都有一个非常公平的机会与AI聊天。而且真的试图引发你想要的信息,并找出他们的优势是什么。在这种情况下,您实际上可能会找到不是您想要雇用此角色的人,但您并不完美对于你从未见过的另一个角色。

rent contoras:

完全正确是的。

博士。 Michelle Zhou:

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基本上给自己一个机会让每个人都有机会。所以我在中国长大,我对中国人的坚定信念说,每个人都出生在才华,所以我们希望利用AI来发现人才最大化的人才。

brent csutoras:

好吧,周博士,我很感激你加入我们,我很欣赏信息,我期待能够再次与您聊天,我期待着阅读你的一些工作并检查了产品。非常感谢与我们分享,非常感谢您今天加入我。

博士。米歇尔周:

谢谢你让我Brett,它已经很棒了。

Brent Cutoras:

谢谢。 ]