欢迎回到别人的怪人。
过去几周有点不满，但我确实想出了一些真正值得读的。
一如既往，专利需要一些时间进入，但更多的是你读的，更容易得到。
所以，请花一些时间键单击并给予它们完整的阅读。
它只能让你成为一个更好的SEO。
我也是2021年的第一篇文章将是的围绕谷歌搜索相关专利，即我在今年收集的专利是2020年。一定要保持调整。
识别文件中的意见
提交：
4月26日，2020年
奖励： 11月10日，2020
摘要
“
”本公开的示例性方面是di对使用机器学习意见分类模型的系统和方法进行分类，以对文件（例如，新闻文章，网页等）的分类（例如，新闻文章，网页等）作为意见或不意见。此外，在一些实现中，可以考虑归类为意见的部分以便包含在信息显示中。例如，文档部分可以根据重要性排列，并选择基于其排名来包含在信息显示中。“
读取的读数
戴夫的音符
这个，如大多数专利，可以以各种方式调整和使用，似乎很多原始动力都是新闻，（或潜在的博客）。通过了解教室/意见
它可以相应地进行排名。如专利中所述，“文件的一部分被归类为意见和/或排名，其具有高度重视。”其中还可以暗示它通过显示高排名信息，进一步限制了用户对新信息的曝光，这些信息可以增强他们对主题（查询）的自身感知意见。
“了解由计算系统中包含的文档中包含的内容（例如，文本内容）是一个具有挑战性的问题。即使在专业的新闻新闻空间中，文章通常以高质量的语言和语言编写，计算系统目前只能了解新闻文章的实际内容。此外，确定一个给定的aRTICLES与其他记者写的其他相关新闻文章比较是一个更具挑战性的任务。“本公开的示例方面涉及使用机器学习意见分类模型来分类的系统和方法来进行分类文件（例如，新闻文章，网页等）的部分（例如，句子，短语，段落等）作为意见或不意见。此外，在一些实现中，可以考虑归类为意见的部分以便包含在信息显示中。例如，文档部分可以根据重要性进行排序，并根据其排名来列入信息显示。
使用术语，类别的个人化的个人化Web搜索结果的个性化和基于链接的用户简介
提交：
2019年3月27日
奖励：
12月1日，2020年
戴夫举行
作为我正在挖掘这项专利（关于个性化），它讨论了PageRank /随机冲浪者的方法。以及其中的局限性。
对于那些并非所有人都与之亲密的人，这是链接的核心要素，这是一个明显的重要领域。
他们寻求通过更个性化的方法来调整这一点和“配置文件等级”更好地定制现有（PageRank创建）搜索结果……无论如何，有趣的东西。
从专利
“实际上，一个像随机一样的用户冲浪者永远不会存在。当他向搜索引擎提交查询时，每个用户都有自己的偏好。发动机HA返回的搜索结果的质量s由用户的满意度评估。当用户的偏好通过查询本身可以很好地定义时，或者当用户的偏好类似于随机冲浪者对特定查询的偏好时，用户更有可能对搜索结果感到满意。但是，如果用户的偏好是由在搜索查询本身中没有明确反映的一些个人因素的偏好，或者用户的偏好与随机用户的偏好非常不同，则来自相同搜索引擎的搜索结果可能不太有用对于用户，如果没有用。“
应用环境中的上下文相关知识面板
提交：
2019年5月23日授予：第15,12020章摘要 “从c文件的内容，确定了与文档内容相关的实体实体。请求知识面板的内容。知识面板是用户界面元素，提供与事实实体相关的内容集合。收到知识面板的内容，在用户设备上进行同期显示的内容。“ 戴夫的注意 有趣的是这个并没有真正有吨新的元素，我们不熟悉知识面板时，但我实际上没有看到它们上的大量描述性专利。所以，今天值得包含在这里。 例如，如果你不熟悉一个实体完全，他们确实描述了它们，“实体可以包括，但不限于此人，地方，国家，地标，动物，历史事件，组织，商业，体育队，体育赛事，电影，歌曲，专辑，游戏，艺术品，或任何其他适当的实体。“广告联系读数以下 “然而，当开发搜索查询以提交给搜索引擎时，用户通常需要提供查询中文档的上下文信息。例如，用户可以编写文档来描述烟雾山中的熊。用户需要制定的查询需要表达此信息的信息。“ ”在一些实现中，知识面板提供了实体信息的摘要。例如，歌手的知识面板可能包括歌手的名称，SI的图像NGER，歌手的描述，关于歌手的一个或多个事实，以及识别歌手记录的歌曲和专辑的内容。“在一些实施方式中，知识面板可以提供更多的粒度信息。例如，如果文件部分关于歌手的童年，那么知识面板可以提供有关歌手参加的学校的信息，那么歌手在歌手长大的镇上的一部分赛段，歌手在那里长大的回忆。“ 在本周人们的情况下，广告联接读数读数如下所示。如果有一个特定的搜索区域，您有兴趣阅读，请随时与我取得联系。 我总是很乐意提供帮助。 下周见到你！ 更多资源： 3 L.最兴趣的Google Patents – 2020年10月13日 两个最新的谷歌专利 – 11月6日，2020年11月6日
