每年，语音搜索越来越成为估计更具优势的力量。 全球在线群体的20％已经使用语音搜索已经使用了语音搜索，并且 58％的语音用户采用它来运行本地业务搜索。 去年，我们进行了
研究
，专注于揭示影响2019年的语音搜索排名的因素。今年，由于搜索结果因位置特定的查询而异，我们决定检查关于本地企业和服务的问题改变了语音搜索结果。 2020的研究为各种语音助手的搜索算法提供了独特的见解，以帮助企业利用语音搜索的力量。
关于2020个语音搜索本地企业研究
作为voiCE搜索扩展，市场一直介绍越来越多的虚拟助手。如果上一年的学习专注于Google设备，我们今年增加了Siri和Alexa，以覆盖近100％的语音助手市场：
为了运行研究中，我们采用了以下装置： 
研究的主要目的是了解语音助手如何不同的相互比较，当涉及到返回本地结果并揭示它们背后的算法：
通过比较所有语音助手在对基本参数上的基本参数，如答案的长度和他们能够/无法回答的问题。
通过分析因素影响语音助手如何选择返回的当地结果。
从研究中的关键外卖
我们希望当地企业希望带走我们的调查结果，将它们整合到他们的整体SEO和营销策略中：
谷歌助理，Siri和Alexa采取了可比的市场份额，因此企业应旨在适应所有三个助手，其算法急剧不同。
所有分析的助手的平均答案长度为23个字，Google Assistant设备以41字返回最长的答案。
Alexa无法返回每个第四个问题的结果，这意味着这主要是一个了解语音命令但不旨在运行搜索查询的基于家庭的设备。
w据谷歌运行设备，企业可以通过抛光本地包的存在并调整它们的内容来应用“常规”本地SEO逻辑，以匹配语音搜索查询的更自然语言。
出现在苹果的SIRI回复中，企业必须瞄准更高的越来越大的评分和更积极的客户评论。拥有4.5 / 5岁的eyelp评级，最大的评论将使任何业务转变为Siri眼中最受欢迎的当地位置。
比较各种语音助理
现在，深入进入调查结果，我们将揭示不同语音助手的特异性，并发现他们选择如何将某些结果恢复到其他方面。 1。平均答案长度是多少？ 语音assis返回的平均答案长度
[（]
通过谷歌设备，屏幕的存在解释了字数的差异 – 谷歌主页/迷你的平均答案长度为3.7倍的家庭集线器。
2。各种谷歌助手提供相同的答案吗？
谷歌助手尽管有类似的算法，但仍然没有返回相同的结果。谷歌助理之间的平均答案匹配仅在所有设备上仅为22％。 。
尽管高匹配，但谷歌家庭迷你和Android手机之间只有0.33％的答案匹配电话和谷歌家居中心。
3。谷歌助手之间的答案的相似性 作为Google助手设备在类似的算法上运行，即谷歌搜索，他们基本上使用不同的措辞来返回相同的答案。 我们看到的主要原因差异与屏幕存在/缺席有关。屏幕无屏幕设备通常返回更详细的答案，而那些有屏幕的人经常回答“这是我发现的…”或类似的，并且在屏幕上显示信息。 4。有多少疑问助理助理无法回答
无法在所有设备上应答的问题的平均百分比6.3％。这是一个积极的趋势，因为 Forrester的研究
建议，在一年前，这个数字高达35％。
我们分析的六个设备中，其中五个人挣扎着每百百人回答只回答五个或更少的问题，而Alexa则努力回答四分之一。
随着问题23％未回答的，Alexa的与谷歌和Apple设备没有比较，主要是一个智能扬声器的房屋。
在搜索方面，其功能旨在帮助人们购物，而不是运行网络搜索。这是一个伟大的助手，但是当你问一个一般问题时，它基本上就像问亚马逊普鲁士的第一个王者，交通状况是或推荐一家最高评价的餐厅。 Alexa并没有考虑到这一点。
– 丹桑德斯，亚马逊营销专家和智能营销经理在聪明模仿数字
5。是推荐相同的企业的语音助手设备吗？
分析不同设备给出的答案并与SERP交叉匹配，我们已确认在本地意图查询时： Google设备根据本地包SERP功能返回结果。 SIRI在返回指示位置的结果时使用yelp。与其余部分不同，Alexa从Bing搜索引擎中获取信息，并采用yelp和yext数据来提供响应。
考虑到各种v音色助理采摘的答案时，依靠不同的信息来源，他们大多为同样的问题返回不同的结果。
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是谷歌的语音搜索所有这个个性化的吗？
通过谷歌强调个性化，我们决定看看这种趋势如何适用于语音搜索。
将结果与Android手机（附带的帐户）和标准的Google Serp（无需登录到任何帐户）的比较，我们看到结果似乎大致相同。
在帝国建设中设置位置，我们运行了一些搜索并获得了以下证据：
结果似乎没有偏见要附加帐户，我们发现可能会发生一些差异，具体取决于周围的“类似”的位置和当前时间的位置。 
解码Google Assistant算法
Google Assistant的算法相当简单 – 是谷歌运行系统，助手与“传统”本地搜索逻辑一致。
在大多数情况下，语音激活的搜索当地购买，吃或获得某些服务，返回本地包列表的结果。 SEOS希望优化可见性和市场份额ACR的主要建议OSS Google Assistant是为了优化当地包中的排名。
虽然影响谷歌助理答复的主要因素仍然是
页面速度，排名在三个结果中，占据了特色片段位置
，还有其他目的搜索特有的东西。 优化Google Assistant的本地语音搜索：
抛光您的业务的Google我的商业页面：编辑业务信息，并确保它在Web上的每个业务中都一致。了解如何在[1中的Gmb个人资料中23]这篇文章。 
谷歌的语音助手已经使用现有的架构标记。
创建简单且易于理解的内容
：从定位长尾关键字创建常见问题页面，量身定制您网站的内容以匹配语音搜索的会话音调。这篇文章将通过这篇文章
内容优化过程。
如果您要注意实际为您的用户而不是机器编写，那么我强烈认为您已经针对语音搜索进行了优化
– Google的网站管理员趋势分析师 – GARY ILLATEES分析师
解开Siri算法
[12] 如果谷歌助手从本地包中获取信息，Apple的Siri会以不同的方式运行。
Apple-Run Siri由Apple地图供电，该映射从yelp采取业务信息。 Siri的朗读设备的屏幕上显示它们的答案：
我们发现有四种主要因素（以重要的顺序列出），影响语音助剂的反应：
距离
数评论
（Yelp） 星级 
以一个特定情况，Siri RetURNS结果为“我附近的餐馆”
搜索，这个过程似乎如此：
Siri寻找
Apple地图上列出的当地餐厅。
助手显示最接近的一个，表明距离是在询问“我靠近我”查询时的关键因素。 
在“最佳餐厅”
中
搜索：
Siri显示最高的餐厅
最高的平均星级
，距离没有发挥作用返回结果。
SIRI少关注垫地的审查数量e，
优先考虑星评级。一个不受欢迎的地方，只有一个五星级评价可以赢得一个带有4.5星级的趋势。 对于搜索中的“最佳餐馆”搜索，Siri将像上一个情况一样返回相同的结果，表明关键字“最佳”比关键词“靠近我”更有价值：
如果搜索有什么与苹果有关的查询（例如
“在哪里购买airpods
），Siri只表明访问Apple.com。
优化Siri
距离因子几乎没有任何事情。优化SIRI的关键是推出收集伟大REV的策略高于其他当地竞争对手的人。
在Sile的yelp和Siri的最高职位上占据了更高的位置，企业应该：
始终如一地致力于在yelp上产生新的高星级评论。本在线信誉指南
包括如何鼓励客户的积极审查的提示。
优化yelp列表：
在其Yelp型材上尽可能多地填写一些信息;选择要列出的最相关的类别。
使用错误的类别可以明显损伤yelp排名
，影响Siri可见性;将照片添加为Yelp，据称偏好包含更多图像的列表;使用目标关键字优化列表的内容;保持上市更新，刷新的BusineSS信息和回复客户评论。
发明内容
谷歌主页 谷歌主页谷歌家庭媒体谷歌家庭媒体 iPad Mini 1（Siri） Amazon Echo（Alexa） Android手机 在SEMRUSH的关键词魔术工具的帮助下定义了确切的问题搜索卷的问题，以帮助我们专注于最受欢迎的查询和最常用的组合。 问题落入了几种基础类型和组合ations。基础问题： （例如“购买披萨”） 在我附近（例如“我附近的”薄饼“） – （例如”最佳薄饼“） 递送 – （例如“披萨递送”） 组合问题： 5。最佳 在我附近（例如，“我附近的最佳披萨”） 6。其他组合 – （例如“我附近的”最佳披萨交付“） 本研究中使用的所有设备被设定为相同的位置，以获得结论性答案。 揭示Google Assistant的算法： 我们录制了每个设备的每个查询的答案。使用关键词魔术工具保留谷歌的SERP，我们将它们与SE交叉arch结果用户从常规桌面搜索收到。 到Untangle Siri的算法： 我们将答案结果收集到SIRI的一系列搜索查询，自动从我们采取的屏幕截图中检索文本数据。 我们收集了每个结果（可能）的Yelp页面上的链接以及屏幕截图上每个位置的Yelp数据（如果姓名和地址）。 以下情况，我们收集了该位置的地方列表。 对于每个机构，我们可以收集名称，评级，价格，食品标签（适用于餐馆）和评论。要构建排名模型，我们拍摄了每个查询的前3个位置以实现比较。 特别说明 智能扬声器正在使用d对于多于语音搜索，许多使用这些设备在房子周围控制智能技术，播放歌曲，或设置计时器。苹果主页和亚马逊回声（Alexa）主要是基于家庭的设备。通过预构建的数据库对流行查询的答案，如“谁是elon musk？”，它们主要用于语音命令和关于一般话题的问题，而不是特定的本地搜索查询。 为了获得更多准确的数据进行进一步分析，我们只留下了亚马逊回声，无视苹果主页，成为我们研究的一部分。 最终词语 对于语音搜索优化几乎是选择的问题，因为更多用户转向本地搜索的助手。通过投影的语音搜索销售达到 400亿美元，投资语音搜索OPTI的企业Mization可以期望看到有形结果。 莱昂布里奇的成功故事只是一个证据。在公司开始优化语音搜索后，它看到了25％的跟踪关键字到达前3个SERP位置，并且获得的特色片段数量的46倍增长。结果，他们增加了127％的流量增加。 语音搜索还为当地企业提供了努力到达前3名SERP位置的机会，并获得特色片段。使用不同搜索算法的助手附近 – 不仅仅是谷歌的排名逻辑 – 可以玩他们的青睐并帮助他们在Siri或Alexa的回应中获得一个现场。
