谷歌宣布了几个更新，该更新将有助于在Cookie不可用的情况下提供相关数据的网站所有者和广告商。
新的隐私安全跟踪方法，不涉及谷歌的争议絮絮技术，依赖关于同意的第一方数据和机器学习。
这些新解决方案旨在通过引入衡量转化的方法并在尊重用户同意的同时，通过引入衡量转化和解锁有用的见解的方法，帮助营销人员在一个拥有较少的第三方饼干和标识符中取得成功。 。
对于网站所有者和广告商的这些更新，Google将：
将其高级机器学习模型扩展到Google Analytics中的行为报告。允许无缝访问同意模式，这调整了Google标签的运行方式用户cookie con.发送选择。允许标签使用同意的增强型转换，以跟踪用户在与ADS.AdvertisementContinue读取之后如何转换的转换，这是关于Google的无需纸张替代数据跟踪的信息。
“没有cookie的Google Analytics跟踪
Google Analytics将很快利用机器学习，以提高营销人员的了解与或没有饼干的客户之旅。
这是加入的机器学习能力的扩展去年Google Analytics允许它到表面相关的营销洞察，例如客户购买的可能性。
谷歌的先进机器学习模型将扩展到分析中的行为报告。这些模型将填补空白N个数据不可用。
与此数据营销人员将有更完整的客户旅程，并能够使用这些见解来改进运动。
以下
广告联系读数必要时，谷歌将使用Cookie是否可用的机器学习。
“现在是采用新的隐私安全技术的时间来确保您的测量仍然准确“谷歌的Vidhya Srinivasan国家在宣布”中。
其中一种技术涉及构建第一方数据的基础，营销人员可以与谷歌的同意模式进行。
同意模式调整如何Google标签根据用户同意选择为广告cookie或Analytics cookie进行操作。
whEN用户不同意Cookie，同意模式将使用转换建模，平均恢复，超过70％的点击转换旅程。
这有助于确保营销人员可以继续衡量他们的完整以隐私安全的方式竞选性能。
为了使网站简单地与同意模式集成，Google将很快直接从标记管理器帐户实现实现，允许营销人员修改和自定义标签行为以响应用户响应’同意偏好。
增强的转换
增强的转换是一种额外的隐私安全方法，用于准确测量数据时更少的饼干。
在同意创造的基础上建立模式，增强的转换使用同意，第一方数据给予了一个e准确地查看用户在参与广告后用户采取的行动。营销人员将获得他们需要解锁性能见解的数据，如转换升力，以及在一个设备上显示广告时的情况下改善测量用户转换在另一个。
谷歌指出，谷歌指出，汇集了第一方数据以保护用户隐私并确保安全性，这意味着营销人员将收到聚合和匿名的转换报告。早期据报道，零售商ASOS的增强型转换测试记录了8.6％的搜索隆起，31％在YouTube中。谷歌将透露周四在Google Marketing Livestream 2021上的这些新的隐私安全测量解决方案的更多信息， 5月27日在上午8:00 Pt / 11:00 a。m。 ET。来源：谷歌广告和商业博客
