我一直在研究讨论讨论许多年的初探的信息来源。我始终注意搜索引擎的专利，以及搜索工程师的看法也是关于专利的看法。
因此，当从谷歌的新授予的专利名为“
时，预测搜索特定上下文的意图，”专利的作者捕获了我的注意。这是2021年2月授予的专利。我对这些搜索意图的专利的兴趣导致我撰写帖子，例如
一个良好的查询有助于搜索引擎了解用户在查询中的帐篷
和为什么谷歌谷歌为什么？了解用户数据来测量搜索者意图。 这也是我在搜索会议上看到的演示主题，那些会议的演示者坚持认为SEO专业人员应该看看SERPS所需的关键字将它们带到下面的
上
这些扬声器建议您
查看所选关键字的页面后面的意图
，以了解其他人如何优化某些人排名的页面关键词 所以，基于新的搜索意图的专利是关于一个关于特定上下文专利的预测意图始于告诉我们搜索者可以使用计算设备获取信息和事实以帮助搜索者完成某项任务。到搜索引擎，每次搜索都以搜索者猜测查询术语（或关键字）开始用于尝试查找信息。
该专利告诉我们，搜索者必须提供足够的信息（例如，搜索查询术语）来指导计算设备来定位搜索者寻求的信息。我们被警告说，如果搜索查询没有狭窄地定制或者如果搜索者不提供超出查询之外的附加信息的方式，则计算设备可能会返回太多信息。下面的广告联交影读数
这可能意味着一些最有趣或相关信息可能难以找到搜索者。
像许多专利一样S，在描述开始时，它指出了搜索者可能具有的问题。
这些是搜索者在寻找信息时可能面临的问题：
搜索者可能会遇到压力和/或废物有价值的时间和资源输入非常详细的查询和进入计算设备，使计算设备执行多个搜索或通过大量搜索结果来筛选，以获得完成某项任务所需的信息。
大多数专利提供
算法
旨在提供解决专利中可以识别的问题的方法，并且该一个右转到该点：
，来自该专利的技术可以帮助计算系统预测特定的查询的搜索意图计算设备的上下文。
搜索引擎可以看出上下文信息以获得查询后面的意图。
该专利给出了一些示例：
位置。用户兴趣。然后，它然后告诉我们，计算系统可以根据要求定义搜索查询和预测的相关上下文。在相关上下文中使用搜索查询的相关上下文，意图或搜索的目的。然后，获得专利的过程然后可以调整搜索结果，以便在返回的其他信息中强调满足意图的信息从搜索中。
该专利然后提供示例以说明它们将尝试执行的操作：
在计算开发的用户之后冰购买票到电影院中的特定电影，用户可能导致计算系统使用特定电影的名称作为查询的一部分来执行搜索。
专利的系统可以获得上下文信息包括指示已经购买了门票的指示，以便未来出现特定电影。
响应，系统可以推断（例如，基于指示由其他计算设备执行的用户发起的动作的日志数据）该搜索包括特定电影的名称是用于购买额外票证以外的目的。因此，系统可以调整从搜索中返回的搜索结果，以便电影显示较低的时间低于其他信息（例如，评论，纪念品IA，Trivia等）关于特定电影。
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专利的发明人解释了为什么他们使用电影的这个例子来告诉我们关于上下文。
他们说，通过自动调整搜索结果来强调信息，搜索者更有可能在当前的上下文中搜索（购买电影票），系统可以允许搜索者体验更少的压力和/或不浪费宝贵的时间和资源。
在搜索结果中和在搜索结果中的信息（通过在所执行的查询中包含电影名称）的时间来捕捉时间。
该专利告诉我们，在查询中使用上下文信息为了帮助返回更好的结果，基于搜索背后的意图，它将确保没有T到曲面结果提供个人身份信息。
简单术语：给予人们想要的东西！
他们也认真对待个人隐私：
例如，可以处理用户的身份，使得没有可以根据用户确定个人可识别的信息，或者可以在获得位置信息（例如城市，邮政编码或状态）的情况下广泛地概括用户的地理位置级别）因此不能确定用户的特定位置。
下面的广告联网读数读数本专利可以在：
预测针对特定的搜索意图背景文
发明人：Yew Jin LiNn，Josep LiNn，Yuling Liang，Carsten Steinebach，Wei Lwun Lu，Dong Hyun Kim，James Kunz，LaurenKoepnick和Min Yang
受让人：Google LLC
美国专利：10,909,124
批准：2021年2月2日提交：2017年5月18日
摘要
描述计算系统，其基于由一组计算设备执行的用户发起的动作确定使用从计算设备接收的特定搜索查询的搜索的意图。
计算系统基于意图调整，通过强调满足意图的信息，至少根据搜索中获得的搜索结果的特定部分。
计算系统发送到计算设备，指示调整后的搜索结果。
预测寻找语境的搜索意图
谷歌告诉我们ki在执行查询时可能考虑的上下文信息的NDS，并且它们可以包括以下信息，例如：
读取低于感兴趣的主题（例如，通常被维护为用户兴趣图或其他人的用户最喜欢的“东西”数据结构类型）。与用户相关联的信息（例如，用户的个人联系信息以及有关用户的朋友，同事，社交媒体连接，家庭等信息的信息。搜索历史.Locations历史.long和短期tasks.calendar信息。应用程序使用历史记录.purchase历史.Favorces.Bookmark。计算设备和信息服务器系统可以收集关于计算设备的用户的其他信息。关于操作stat的信息e计算设备。用户和/或计算设备的各个位置和时间的虚拟环境。
搜索引擎如何使用此上下文来预测提供有用和有用的信息的查询搜索者？
这是专利点到：
预测模块可以执行接收为输入的机器学习模型（例如，深学习模型）：a搜索查询（或搜索查询的一部分）和从上下文模块接收的当前上下文。
机器学习模型可能会产生为输出，该指示（例如标签或其他标识符）的意图使用搜索查询对当前上下文进行搜索。
由预测模块确定的意图可以选自GRO预定义的意图。预定义意图的一些例子包括运输或旅行相关的意图（例如，骑行共享，飞行状态，机票购买，计划和其他与运输相关意义）和娱乐相关的意图（例如，电影审查，Showtimes，门票购买，演员传记，专辑或歌曲评论，艺术家传记，艺术家旅游日期和其他与娱乐有关的意图）。读数下方
也是与意图相关的分数可以决定。这是专利告诉我们该得分的原因： 意图的分数可以指示置信度（例如，概率或其他程度可能性）在当前上下文中使用搜索查询执行搜索的目的是获取满足意图的信息。 当然，我们已经看到了关于与该得分相遇的某些阈值的语言。
如果得分不够高，搜索引擎可以根据意图避免调整搜索结果。
相反，如果在该阈值上，则意图对查询的效果可能更强大。专利提供了很多有关如何在意图提供符合搜索者的情境和信息需求的意图时如何使用意图的详细信息。 在搜索结果中扩展意图
当搜索工程师写在过去时关于意图和搜索，他们经常谈论意图，例如：
广告Continue读数以下Information.comMercial.Transactional.navigations。信息意图获得了结果的响应，即返回关于查询的信息，例如披萨或披萨配方的历史。
商业意图得到了回应结果返回一种方法来购买与查询相关的东西，例如当地的比萨饼，销售披萨外壳和酱汁和酱汁的商店。 一条事务意图获得了实现的结果访客采取某种类型的行动，例如订购披萨以交付给他们的家。导航意图获得了结果的响应，允许搜索者访问他们之前可能已经访问过的页面，或者他们知道它存在。这可能是一个页面，告诉他们Dominos Pi的位置Zza是开始的，谁在公司董事会上。广告联系读数下面在结束时，该专利介绍了搜索的上下文，并试图根据该搜索的意图猜测上下文。这可以涉及重写查询以包括关于该上下文的信息。更多资源： 谷歌搜索专利2020： Mega-Post Readup 吃的机制：Google Patents如何帮助解释如何吃东西 根据42专家的第2021次的最大SEO趋势 图像学分 作者截图，3月2021日3月
