不再需要创建Wikipedia页面来获得品牌知识面板。

您无需维基百科即可进入知识图表（并在品牌SERP上触发知识面板）。

这对我们所有人来说都是个好消息。

问题是如何 ？

如何获得知识图

没有Wikipedia文章，您可以采取三个步骤来获取知识图（并为您的品牌触发知识面板）。

1. 您的网站是有关您的信息的来源 。 确保在“ 关于我们”页面的文案中清楚地说明自己是谁，做什么。
2. 添加Schema.org标记 -使其尽可能详细，并引用确认源。
3. 在多个独立，可靠的辅助来源中获得重要报道 。

第三点是大多数品牌的症结所在，这就是本文旨在帮助您的目标。

请注意，就我个人而言，对于第3步，我更喜欢这种表述方式： 在多个受信任的，权威的，独立的第三方站点上进行确认。

您将看到为什么在文章结尾时我选择说“在多个独立，可靠，辅助来源中的重要报道”。

不只是维基百科

确认的先决条件是“创建Wikipedia文章”，这是可以理解的，因为Wikipedia传统上提供了快速，轻松的途径进入知识图谱。

带有Wikipedia文章的品牌很可能会被包含在Knowledge Graph中。

知识图的确证需要的不仅仅是维基百科

简而言之 ：多年来，我一直在跟踪知识面板和Knowledge Graph API，但Wikipedia文章与Knowledge Graph的存在之间从来没有直接的关联，

知识图谱始终包含一些没有Wikipedia页面的品牌，而有些具有Wikipedia页面的品牌不在Knowledge Graph中。

WordLift（构建内部知识图谱的SaaS）背后的大脑Andrea Volpini向我提到了他与Google和Bing的人进行的对话。

他们确定“知识”的关键是多次确认（也就是确凿的佐证）。

提到的数字是30个确认/确证。

显然，这不是一个硬性规定，品牌可以以更少的收入进入市场，也可以花更多的时间来获取收入，这完全取决于信息的一致性和来源的可信度/权威性。

也就是说，30很有用，因为它为我们提供了一个目标目标，并防止在将品牌添加到我们认为权威且值得信赖的几个来源中后停止我们的销售。

这将我们巧妙地引向了这个问题……

Google认为“可信和权威”的来源是什么？

除维基百科之外，如果您听到Google的Amit Singhal对此（部分）报价的不满，您可能会立即想到：CIA World Factbook，Freebase和Wikidata。

“ Google的知识图…Freebase，维基百科和CIA世界概况”。 –阿米特·辛格（Amit Singhal）

阿米特·辛格（Amit Singhal）的全文引述了另一幅图画…… 本文全文 （重要地，写于2012年）如下：

“ Google的知识图不仅植根于Freebase，Wikipedia和CIA World Factbook等公共资源。 它也得到了更大的扩展，因为我们专注于全面的广度和深度。 它目前包含5亿多个对象，以及这些不同对象之间的超过35亿个事实和关系。 并根据人们搜索的内容以及我们在网络上找到的内容进行了调整。” –阿米特·辛格（Amit Singhal）

因此，可信任来源的列表一直很长，我们根本没有一个窗口来查看它们可能是什么。

我有我最喜欢的最佳猜测候选人。 这是我于2019年2月在YoastCon上的演讲的幻灯片， 即知识图。 它是什么？ 它是如何工作的？ 你怎么进来的？ 。

事实证明，我的最佳猜想还没那么遥远。

2020为可信赖的来源打开一扇窗户

查找这些可信来源的数据和过程

在kalicube.pro，我们跟踪6个国家（美国，英国，爱尔兰，加拿大，澳大利亚和新西兰）中大约20,000个品牌的品牌SERP。

在这里，我只是简单地选了那些拥有知识面板的人，并提取引用的来源（即Google经常提供的描述和链接）。

主要分析位于美国数据库中，但我还将提供其他五个国家/地区的一些比较。

本节中的所有数据均来自kalicube.pro美国数据库，该数据库由Authoritas颇具吸引力的SERP API驱动。

重要说明：我仅跟踪完全匹配的品牌名称搜索（品牌SERP）上显示的知识面板，因此这些数据不能反映出SERP中知识面板的整体存在。

这意味着这些数字与SEMrush之类的工具所提供的数字不符（目前，SEMrush拥有知识面板的SERP稳定显示了27％）。

来源不断变化的谷歌愿意称其为“知识”

2019年7月：布达佩斯前，维基百科被独家引用

给这个（令人惊讶的）观点…

在2019年夏季更新之前，我在追踪的数据集中称布达佩斯 （当时为7,455个品牌），谷歌：

• 知识面板中未引用维基百科以外的任何资料。
• 显示了22％的知识面板，没有引用来源。

Google严重依赖Wikipedia。

但是，有22％的知识专家组未引用任何资料这一事实清楚地表明，它正在收集，分析和使用它认为值得信赖的其他资料。

Google根本没有举手，因此我们也没有可见度。

2020年3月：一切都变了–维基百科不再是唯一来源

在短短7个月内，这是一个惊人的转变。

几点：

• Google大大扩展了品牌知识面板的范围。
• 维基百科并不是唯一被引用的来源（实际上，它远非如此！）。
• 还有数百个其他引用的来源（此数据集中的237个）。
• 知识小组中几乎五分之一的引用来源都不是维基百科。
• 维基百科知识面板的份额下降了三分之一。
• 没有引用来源的知识面板跃升了近50％。  

知识图和品牌SERP知识面板的发展都非常迅速。

这些其他来源是谁？

重要的是，资料来源广泛而多样。

事实证明，辛格哈尔（Singhal）早些时候说的是实话： “它也得到了更大的扩展，因为我们专注于综合广度和深度。”

也就是说，在撰写本文时，仅21个来源被引用了一次以上。

在维基百科，Crunchbase，LinkedIn和彭博社之后，下降的幅度非常大。 因此，Google尚未完全放弃其培训范围。

但令人兴奋的是，这些数据表明，很大一部分品牌是通过非Wikipedia的多个权威来源上的信息积累而进入Google的知识图谱的。

谷歌的“知识”来自多种来源。

确认了多个来源。

维基百科很重要，但不是一目了然。

此外，Google了解并显示一个知识面板。

但重要的是要记住，它给出的引用与以下内容最相关：

• 品牌。
• 行业。
• 搜索者的上下文（看来，地理位置在这里起着重要作用）。

对于营销人员来说，这是一个令人愉快的窗口。

仅仅是一个窗口，而不是详尽的列表。 它只是大冰山的可见尖端。

在何处放置信息以确认和“破解知识图谱”

如果您对Wikipedia的了解不够（可能不了解–参见下文），则可以从在Crunchbase，LinkedIn和Bloomberg上优化组织资料开始，非常有用。

重要的是，在这三种情况下，我的意思是个人资料页面。

我检查了Google为“三巨头”引用的所有页面的URL结构，它们都是100％公司资料页面（信息，而非意见）：

• 紧缩基础
  • https://www.crunchbase.com / organization / {品牌}
• 彭博社
  • https://www.bloomberg.com / profiles / companies / {id} {countrycode} {brand}
• 领英
  • https://www.linkedin.com / company / {brand}

此后， 下一步是在多个相关的受信任源上确认/确认信息（大概是信息，而非意见）。

这些一般规则让我惊讶：

• 诸如Reuters.com，inc.com，Globenewswire.com，PRnewswire.com，businesswire.com等通才新闻网站都是不错的选择。
• 专业新闻网站，例如TechCrunch，Geekwire.com或Marketwatch.com。
• 利基行业网站，例如elearningindustry.com，biospace.com，allthingsdogs.com。
• 特定地理位置的网站，例如irishtimes.com，oecm.ca，ft.com，marketindex.com.au…（国际分析请参见下文）。

国际：超越美国

通常，品牌SERP是各个国家/地区中波动性最高（也许是最波动）的一种。

Bing的整页产品经理Nathan Chalmers在我的播客采访中证实了这一观点是正确的（一系列五个独家采访将于2020年4月发布）。

但是对于知识面板，情况有所不同，几乎没有变化。

我在Kalicube.pro上追踪的英语国家/地区中，知识小组的人数相差不大。 知识似乎是普遍的。

但是随后，使用Wikipedia作为引证资源的方式相差很大。

有趣的是，新西兰是最不依赖Wikipedia的国家，而美国则是最依赖的国家（表格从最小到最依赖Wikipedia的顺序）。

维基百科之外，全球最具影响力的资源是哪些？

最后一个有趣的数字：全球对新宠Crunchbase，LinkedIn和Bloomberg的依赖程度约为75％。

因此，Google仍然非常依赖训练轮。 他们变得越来越冒险。

有趣的是，新西兰最依赖这三个国家，而美国最不依赖。

我故意以与第一个表格相同的顺序离开了这些国家（即，至少从最依赖到维基百科），而且令人惊讶的是，对这三个国家的依赖几乎与维基百科完全相反。

结论：无需维基百科文章即可获得知识图的3个步骤

• 步骤1：确保您网站上的信息清楚地表明了您的身份和从事的工作。
• 步骤2：添加Schema.org标记-使其尽可能详细。
• 步骤3：在多个受信任的，权威的，独立的第三方站点上得到证实。

因此（具有讽刺意味的是），要在没有Wikipedia页面的情况下在知识图谱中占据一席之地，您需要建立一个引人注目的案例–正是Wikipedia要求的：

“…[S]覆盖多个独立于主题的可靠次要来源。”

现在，这听起来和感到沮丧。 但是我不这么认为。

• 您的目的是向Google证明您的品牌引人注目……但障碍比维基百科还低 。
• 您正在构建一个案例，并将其呈现给无偏见的机器，而不是呈现给Wikipedia的人工编辑。
• 您现在有了一个不错的开始。 您可以用作灵感来源的列表，以查找Google信任的地方。 您需要做的就是将这30个可信赖的佐证放在知识图中，以触发您的位置。

有很多来源都没有被引用，但是仍然值得信赖（这些引用只是最能代表品牌的引用）。 来源可以是：

• 受到Google信任，没有被引用，也没有来源。
• 在没有足够相关性成为另一个品牌的可信赖来源的情况下用作一个品牌的引文。
• 用作引文而不是最值得信赖的（Google经常引用品牌自己的网站这一事实清楚地表明了它引用的是最具代表性的文字，而不是最受信任的来源）。

利用您的想象力和良好的判断力，找到那些尚未出现在知识面板中但由于您的品牌，行业和地理位置而可能会受到信任的内容。

维基百科的品牌知名度概念概述

您可以使用这种方法为Google的“知识图/知识”面板建立令人信服的论据。

主要标准有五个组成部分，必须分别进行独立评估，以确定是否满足：

• 大量覆盖
• 多
• 独立
• 可靠
• 次要来源

这是五个简单规则如何应用的非常清楚的说明：

这是全文 ，定义了品牌的知名度规则。

更多资源：

• 什么是实体及其对SEO的重要性
• 如何使用Google的知识图最大化您的覆盖面
• 知识图算法更新夏季2019（又名布达佩斯）

图片积分

特色和后期图片：Kalicube.pro
屏幕快照由作者拍摄，2020年3月