Google旨在通过称为Multitask Unified Model的新技术来回答更复杂的搜索查询，或短暂的“妈妈”。
谷歌在周二在其I / O会议上透露，它在探索过程中妈妈如何用于更好地了解语言并提供有用的回复。
妈妈还没有生存，但谷歌对它的发展是如何发展的。以下是谷歌公告的亮点。
谷歌妈妈帮助获得完成的事情
谷歌与妈妈的目标是帮助用户使用较少的搜索完成。
平均，谷歌发现人们八分搜索才能完成复杂的任务。
谷歌阅读谷歌的广告联系读数谷歌设想妈妈可以为复杂问题产生响应的未来，如：
“我徒步旅行。亚当斯现在想徒步徒步旅行。富士明秋，我应该以不同的方式做好准备吗？“
如今，用户必须搜索不同的信息来回答这个问题，例如每座山的高度，秋季的平均温度，徒步旅行的难度，右齿轮使用等等。谷歌比较答案妈妈能够向回应提供徒步旅行专家会给同样的问题。 妈妈可以理解用户正在比较两个山，这表明高度和跟踪信息可能是相关的。然后它可以理解“准备”可能包括健身训练等活动，并找到右齿轮。
在Additio中的
以下广告联络n，妈妈可以基于对世界的深刻了解的表面洞察力，这意味着它可以指出秋天的信息是山上的雨季。富士子所以用户可能需要防水夹克。
妈妈能够为更深入的勘探施用有用的副主题，如额定齿轮或最佳训练练习。搜索结果将指导用户从网络中提供有用的文章，视频和图像。
“今天的搜索引擎不够复杂，足以回答专家会的方式。但是，通过一种名为Multitask Unified Model或Mum的新技术，我们越来越接近帮助您这些类型的复杂需求。所以在未来，您需要更少的搜索来完成完成的事情。“
谷歌研究论文揭示了一个搜索中的缺点
妈妈
贝特伯特，妈妈建立在变压器架构上，但它据说是一个更强大的1,000倍能够以新方式解锁信息的能力。谷歌说妈妈能够了解不同语言和格式的信息，为用户提供最完整的结果。
“
”妈妈不仅理解语言，还会产生它。它正在训练75种不同的语言和许多不同的任务，允许它更全面地了解信息和世界知识，而不是以前的模型。
和妈妈是多式联的，所以它了解文本和图像的信息在未来，可以扩展到更多的方式李KE视频和音频。“ 谷歌已经开始了妈妈的内部试验试验，并承诺以负责任的方式将该高级AI应用于搜索结果。
妈妈将经历在它进入之前的每一个更新到Google搜索的每个更新都是相同的严格测试。该公司表示，它将特别关注在机器学习中表明偏见的模式。
在未来几个月和几年中寻找谷歌产品的常规功能和改进。
来源：
谷歌
