YouTube广告视频章节预览,在新搜索功能中自动翻译标题

为了让您在YouTube上搜索视频,该公司周二宣布了两个新的更新,以便其现场搜索功能运行。 时间戳预览和添加到移动到移动的自动播放片段。 “这些时间戳图像详细介绍了视频中涵盖的不同主题,让您更好地评估您即将观看的视频。您还可以直接跳转到与您的特定兴趣最相关的部分,“Pablo Paniagua ,产品管理主任,在该公告中。 视频章节出现在视频预览下面。来源:YouTube。 youtube以前在桌面用户将鼠标移到视频时,youtube先前有一个短暂的自动播出,以帮助他们知道他们要注意什么。此选项允许您可以确切地找到您正在寻找的(或找到一个涵盖您想要了解的主题的视频)。滚动时,快速自动播放也将在移动设备上使用。 以不同语言的自动翻译标题。 “我们开始使用当地语言中的相关内容时自动翻译的字幕,标题和描述来显示其他语言的搜索结果,”PaniaGua解释说。这意味着语言可能不再是障碍,特别是对于YouTube上的教育或如何满足。补充标题的计划将从英语语言视频开始,向其他语言推出。 为什么我们关心。 如果您希望您的视频在YouTube搜索中脱颖而出,则添加时间戳现在将是至关重要的。 TH.自从视频平台在2020年5月添加章节以来一直是最佳实践。这些有助于谷歌搜索中的视频的特定部分出现在谷歌搜索中,现在也将使YouTube搜索受益。同样,添加转录始终是您的视频的好处。它有助于可访问性以及为那些可能无法打开其声音的人的参与。 “新建的翻译”选项为您的视频提供了比以前更广泛的全球受众的机会。更多关于YouTube的新闻: 谷歌广告归因模型现在支持YouTube和Display 谷歌正式启动SeekToation在搜索中的视频的关键时刻 Google简化了SMB的YouTube广告创建

500个错误代码会影响Google索引

谷歌的John Mueller回答了关于在500个错误响应代码的问题上的问题,使GoogleBot不太经常爬网。 Mueller解释了500个响应代码不会影响爬行的情况,并且当他们可能导致页面才能从谷歌的索引中删除。 意外阻止了Googlebot并造成500个错误 提出问题的人解释说他们的内容传递系统设置为阻止糟糕的机器人,同时允许实际的人类用户和合法机器人浏览该网站。 一切正常工作,直到他们更新了他们的“服务器监控套件”,显然是之前的机器人阻挡过滤器并且设置并未携带到新系统。 后来他们注意到Google搜索控制台开始列出500个错误响应撰写响应于Googlebot爬网的守则。 完成解释发生的事情然后问了问题: “问题来自我们的技术团队这代表了真正的用户影响以及为什么我们在GoogleBot上看,而不是真正的用户指标,以证明这里有一个问题。 所以,考虑到这个上下文,我有几个问题。 首先是为了让技术令人担忧…… 从你的角度来看,Googlebot查看500系列错误如何,您可以在既定的……谷歌将…爬网源的阈值内容……基于这些错误?“ 读数下方 是什么500错误代码? 服务器通信AV状态响应代码的恐吓和机器人。这些响应代码例如,例如页面的请求是成功的,重定向到另一个页面,阻止或不成功。 200响应代码通信网页的请求成功。500响应代码意味着对网页的请求不成功。 500响应代码的正式名称为: “500内部服务器错误”…

搜索引擎如何使用机器学习:我们确定的9件事

科技巨头在机器学习中投入大量投资。 2019年,微软投资于 11 人工智能(AI)初创公司,单独为Openai进行10亿美元 。他们甚至不是公司风险投资洪水的最大来源。在同年,英特尔资本制定了19次投资,谷歌企业制作了16次投资。 巨大的投资资本涌入意味着AI计算能力在医疗保健到营销和搜索引擎优化的一系列部门中的快速进步。 然而,在我们进入机器学习对SEO专业人员的影响之前,让我们通过AI定义我们的意思。 AI类型的AI: 窄或弱AI: 这种类型的AI旨在执行必须“教授”算法的专业任务(思考谷歌的搜索算法)。虽然在范围中非常专业,但狭窄的AI(ANI)能够快速识别模式并以满足人类能力的方式执行任务。 一般或强壮的AI: 能够自主学习和解决问题,通用AI( AGI)将机器学习到下一个级别。该AI由设计用于镜像人脑的神经网络的深度学习过程,允许算法在没有指导的情况下做出决策。目前,人工高智(ASI)仍然完全降落在该类别中科幻小说。这种类型的AI理论上,能够优于人类高层人es解决我们时代的“无法解决的”问题。虽然像Openai和转换等公司正在向发展一般AI进行自然语言处理,但目前没有明确的AGI的实例。 。广告联系读数下面从ANI到AGI的进步,深度学习将成为创建更强的AI的关键,能够使用演绎推理来分析复杂的,非结构化数据并进行独立决策。 2016年,谷歌宣布有意成为 “机器学习第一”公司 。从那时起,他们已经向这一目标做出了稳定的努力,2017年推出了谷歌AI,并在2019年推出了 BERT…