在研究2.1M搜索和766K视频的研究中,YouTube占Google第一页的所有视频旋转木马的94%,留下了一小次竞争空间。
即使是最休闲的视频Aficionado知道YouTube (2006年由Google收购)。作为谷歌搜索用户,您甚至可能觉得您遇到更多的YouTube视频,而不是来自其他来源的视频,但数据会备份吗?
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华尔街日报在2020年6月在Google搜索结果中测量了YouTube的强大优势,但文章集中在98个手中的视频中,将YouTube与其他平台进行比较。
使用一组超过200万Google.com(美国)桌面搜索捕获在2020年10月初,我们能够通过视频转盘提取超过250,000个结果第一个。大多数有机视频结果在2020中出现在转盘中,如此:
这种旋转木马出现在寻找“如何成为投资者”(第1步:找到一个袋钱)。请注意最右侧的箭头 – 目前,搜索者可以滚动到最多十个视频。虽然我们的研究追踪了所有十个职位,但大多数报告都将专注于三个可见位置。
如何占主导地位?
轶事,我们看到YouTube在Google结果中遇到了很多,但是,它们在可见的三个视频旋转木马上有多大主导地位在我们的数据集中?以下是击穿:
Youtube在前三个视频槽中的存在非常一致,在(1)94.1%,(2)94.2%和(3)94.2%。汗学院和Facebook带了#2和#3每个Carousel插槽排名,Facebook在以后的插槽中获得份额。
显然,这是从第一个到第二大份额的大规模下降,而YouTube的存在只能在94.1%到95.1%之间变化。所有十个插槽。在旋转木马中的所有可见视频中,这里是我们数据集中的十大站点:
YouTube(94.2%)Khan Academy(1.5%)Facebook(1.4%)Microsoft(0.4%)Vimeo(0.1%)推特( 0.1%)Dailymotion(<0.1%)CNBC (<0.1%)CNN (<0.1%)ESPN (<0.1%)
注意,由于搜索蜘蛛如何工作的技术限制,许多Facebook和Twitter视频都需要登录并且无法访问谷歌。那说,视频转盘中的第2名最大的球员#2 – 包括一些巨大的品牌,具有用于视频内容的深口袋 – 仅加入3.7%的可见视频。
如何呢?
请原谅我的语法,但“怎么……?”问题已成为视频结果的热点,并且自然地借给像HGTV这样的利基球员。这是一种搜索“如何组织储餐室”的视频轮播:
它看起来很有希望,但这个利基表现出更多的网站在规模上的多样性吗?我们的数据集包括在视频旋转木马上的45,000多个“如何…”。这是每个插槽的前三个站点的细分:
在我们的数据集中,YouTube在How-to Niche中更占主导地位,从97-98起每个三个可见插槽中的每一个的百分比。 Khan Academy的第二个,微软(特别是Microsoft支持网站)四舍五入第三次(但在
<1% in all three slots).
这只是一个侥幸吗?
大多数该分析基于10月初的数据快照。鉴于谷歌经常改变并每年运行数千个测试,我们可以刚刚选择特别不寻常的一天吗?为了回答,我们在2020年的第一天将YouTube在旋转木马中的所有视频中的普遍存在:
附录A
),但我们很幸运能够拥有一个seCont数据集,历史悠久。虽然此数据集只有10,000个关键字,但它专门设计用于均匀地代表Google广告中的行业类别。 10月9日,我们能够从此数据集中捕获2,390个视频转盘。下面是他们如何测量了:
顶在各传送带槽的三个位点是相同的2M-关键字的数据集,和YouTube的优势度更高(高于94%至96%)。我们确信在本研究中测量的YouTube结果的普遍性不是一天的侥幸或单一数据集。
你有没有不公平的优势? “公平”是量化的艰难概念,所以让我们探索谷歌的观点。
谷歌的第一个论点LD可能是YouTube有狮子的视频结果份额,因为他们举办了狮子的视频份额。不幸的是,难以在整个视频托管世界中获得可靠的数字,特别是对于社交平台。 YouTube无疑是一个巨大的球员,并且可能举办美国的大多数非社会公开视频,但即使是狮子甚至也是一个大份额。
较大的问题是这种优势成为自我延续。在过去的几年里,更多主要公司在YouTube上托管了视频,并创建了YouTube频道,因为它更容易在Google搜索中获得结果,而不是托管在较小的平台上或他们自己的网站上。
谷歌的更多技术论点是视频搜索算法没有固有的首选项CE for Youtube。作为搜索营销人员,我学会了勉强查看这个论点。可能不是一系列代码中的算法,如下所示:
如果站点=’youtube’然后排名= 1
差裁,我相信谷歌正在讲述真相。但是,谷歌和youtube共享一个常见的骨干和许多相同的内器官,这并无逃避这一事实,这提供了可能是不可抗隆的优势。例如,谷歌的视频算法可能奖励速度。这是有道理的 – 慢速加载视频是一个糟糕的客户体验,使谷歌看起来很糟糕。当然,谷歌对YouTube的直接所有权意味着他们对YouTube数据的访问很快就会闪电。现实地,竞争对手如何,即使是投资数十亿,产生比直接管媒体更快的经验?同样,YouTube的数据结构自然会针对谷歌进行优化,以轻松处理和消化,依赖于所有玩家可能不同样可用的内部知识。
现在,从营销角度来看,我们留下了很少的选择,但要覆盖我们的基础并采取优势YouTube似乎提供。没有理由我们期望YouTube的数字来减少,并且每一个理由期望YouTube的主导地位成长,至少没有针对行业的范式转移的破坏。
非常感谢埃里克H.和Michael G.在我们的温哥华团队中分享他们关于数据集的知识以及如何解释它,以及埃里克和抢劫L.与雅典娜访问相信我到数据的宝库。
附录A:数据和方法
本研究的大部分数据于10月20日初从一组超过200万次收集Google.com,基于美国的桌面搜索结果。经过轻微的重复和清理后,此数据集产生了258K在第一个视频旋转木砾中搜索。这些转盘占了2.1百万个视频结果/网址和767K可见结果(谷歌每旋转木马最多3个,而无需滚动)。
如何分析基于较小的45k关键字的数据集明确地开始用“如何”的词语。既不是数据集是一个随机选择的样本,可以偏向某些行业或垂直。
特别是a跟进10k数据集■研究数据集,均匀分布在Google广告中的20个主要行业类别中。该数据集专门设计用于表示广泛的竞争术语。
为什么我们不使用真正的随机抽样?在教科书之外,很少实现真正随机的样本,但理论上是可能的。例如,选择美国的随机样本是非常困难的(一旦拿起电话或发出电子邮件,您已经介绍了偏见),但至少我们知道,在任何特定时刻,美国的成年人人口是一个有限的个人人。
谷歌搜索也不是真的。搜索不是一个有限的集合,但是每毫米被搜索者都能从Void中播出一云Econd。根据
谷歌本身
:“每年都有万亿码谷歌搜索。事实上,我们每天都有15%的搜索是新的。“搜索人口不仅在万亿中,而且每分钟更改。
最终,我们依靠大数据集,在可能的情况下,尝试了解任何给定的数据集中的缺陷,并复制我们的工作多个数据集。该研究被复制到两个非常不同的数据集,以及由第一组的主题切片创建的第三组,并在2020年验证了多个日期。