非结构化数据与结构化数据:3分钟的概要

大多数营销人员认为,数据驱动意味着使用网络指标来告知他们做出的每个决策。 但这实际上不是数据驱动的。 那是由Google Analytics(分析)驱动的。 要真正成为数据驱动的人,我们必须使自己想起数据的实际定义,即所有类型的信息。

最有见地的信息类型之一是定性数据或非结构化数据。 它可以显示您的客户对您品牌的真实看法和感受,这很难从定量数据或结构化数据中提取。

甚至亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)都强烈支持使用定性数据来驱动战略。 他在乔治·布什总统中心接受采访时解释说:“我注意到的事情是,当轶事和数据不一致时,这些轶事通常是正确的。而您测量(您的数据)的方式出了问题。”

但是,贝佐斯(Bezos)对客户反馈的热爱不应使您在制定下一个营销活动的策略时就用定性数据代替定量数据。 它应该迫使您用两种数据源来告知您的策略。 通过结合从网络指标和客户反馈中获得的见解,您可以全面了解营销计划的有效性。

如果您想对什么是定性或非结构化数据以及定量或结构化数据进行更深入的说明,请查看一下这两个数据源的确切清单以及可用于存储和分析它们的工具。

非结构化数据

非结构化数据通常被称为定性数据,通常是文本形式的主观意见和品牌判断,大多数分析软件都无法收集这些数据。 这使得非结构化数据很难在典型的数据库(如Excel和SQL)中收集,存储和组织。

使用标准数据分析方法和工具(例如回归分析和数据透视表)来检查非结构化数据也很困难。

由于无法在典型数据库中存储和组织非结构化数据,因此需要将它们存储在Word文档或非关系(NoSQL)数据库中 ,例如Elasticsearch或Solr ,它们可以对单词和短语执行搜索查询。

此外,由于您不能使用标准的数据分析方法和工具来从非结构化数据中获取见解,因此可以手动分析或使用NoSQL数据库中的分析工具来检查非结构化数据。 但是,要有效使用这些工具,您需要高水平的技术专家。

但是,如果您可以成功地从非结构化数据中提取见解,则可以深入了解客户的偏好及其对品牌的看法。

非结构化数据示例

非结构化数据的最常见示例是调查回复,社交媒体评论,博客评论,电子邮件回复和电话抄录

1.调查答复

每次您从客户那里收集反馈时,您都在收集非结构化数据。 例如,带有文本回复的调查是非结构化数据。

尽管无法在数据库中收集这些数据,但是它仍然是有价值的信息,可用于指导业务决策。

2.社交媒体评论

如果您曾经收到来自客户反馈的社交媒体评论,那么您会看到非结构化数据。

同样,不能将其收集到数据库中,但是您需要注意此反馈。 您甚至可以将其存储在Word文档中进行跟踪。

3.电子邮件回复

与调查回复类似,电子邮件回复也可以视为非结构化数据。

您收到的反馈是重要的信息,但不一定会将其收集到数据库中。

4.电话转录

您的客户服务和销售团队始终在电话中收集非结构化数据。

由于这些电话通常包含您公司的一些评论,因此收集重要的反馈信息。 但是,与所有非结构化数据一样,很难量化。

5.商业文件

任何业务文档(例如演示文稿)或您存储在Word文档中的信息都是非结构化数据的示例。

由于非结构化数据本质上就是您无法完全存储在数据库中的信息,因此,您拥有的任何其他文档都可以被视为非结构化数据。

结构化数据

结构化数据通常被称为定量数据,是大多数分析软件可以收集的客观事实和数字,使数据更易于在Excel和SQL等典型数据库中进行导出,存储和组织。

即使结构化数据仅仅是数字或存储在数据库中的单词,您也可以通过数据分析方法和工具(例如回归分析和数据透视表)运行结构化数据,从而轻松地从结构化数据中提取见解。 这是结构化数据最有价值的方面。

结构化数据与非结构化数据

结构化数据和非结构化数据之间的区别在于,结构化数据是大多数分析软件可以收集的客观事实和数字,而非结构化数据通常是文本形式的品牌主观意见和判断,而大多数分析软件则无法收集。

1.结构化数据更易于存储。

结构化数据易于在Excel,Google Sheets和SQL等典型数据库中导出,存储和组织。

相反,非结构化数据很难在典型数据库中导出,存储和组织。 大多数时候,您必须将非结构化数据存储在Word文档或NoSQL数据库中。

2.结构化数据更易于分析。

使用结构化数据,您可以使用标准数据分析方法和工具(例如回归分析和数据透视表)轻松检查信息。

但是,对于非结构化数据,您不能这样做。 您必须手动对其进行分析,或者使用NoSQL数据库中的分析工具来检查此类数据。

3.非结构化数据提供了更大的自由度。

虽然结构化数据更易于存储和收集,但非结构化数据采用本机格式,因此为分析师提供了更大的自由度。

此外,公司通常具有更多的非结构化数据,因为这些数据具有适应性,并且不受格式限制。

由数据驱动,而不仅仅是由Google Analytics(分析)驱动

在一个Google Analytics(分析)可以在阳光下吐出所有指标的世界中,您必须记住,定性数据(例如客户反馈)对于告知营销策略与网络指标同样重要。

如果没有非结构化的数据,您将无法清楚地了解客户对品牌的实际感受。 这对于每个营销人员都必须了解。

编者注:这篇文章最初发表于2019年2月,为了全面起见已更新。

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