报告和数据分析不可避免地包括一定数量的数字营销人员。
然而,甚至经验丰富的营销人员可以在看数据和做出决定时绊倒并在一些常见的错误。
你需要留意可能导致错误数据的错误,从而达到错误的结论,或离开门打开,用于从客户或老板的错误解释。
在本文中,您’LL学习10常见
错误数字营销人员在分析数据时作出:没有看一个统计上显着的时间框架。在季节性方面进行分解。离线活动的影响。没有考虑多渠道参与的影响。没有结论的报告数量。错过了错误的kpis.making decisi基于故障数据的ONS.NOT结合后端数据。维度化数据很差。您可以衡量所有内容。
1。
[(]企业在一周或一个月内看到eBB和流量的铅卷,并在几天内看待数据通常不会产生长期投资回报率的准确反映。如果你的目标是每月产生一个平均的100个合格的领导,您可以通过1周收到10个领导和30个领导,为接下来的三周的每一个领导来实现这一目标。
很少有企业将看到完全相同的数字通过每一天或一周来的导线。
如果你是jUDGE预计的性能仅基于第一周的单独,您可能认为铅卷异常低。但是,该账户仍然达到100个领导/月的目标,未来几周升值。许多企业所有者和CMOS(可理解地)与数字相关联,并监测每日/每周结果。
营销人员应该有助于提供更广泛的背景,以尽量减少销售月份销售的日子周围的恐惧。
2。不考虑季节性
考虑时间框架的另一部分是为了保持季节性因素。
电子商务业务可能会在黑色星期五看到其最大的销售时期,而B2B业务可能会看到铅在假期周围的卷坍塌。
广告中央e读数下面的数据来自过去几年的数据可以有所帮助,以便考虑到哪个月往往具有最高和最低的体积。
你应该直接从谷歌分析和广告平台提供数据作为总体后端销售/铅数据。
3。忽略离线活动的影响
不幸的是,我们可能都熟悉
“前所未有的事件”,可以影响企业
。绝大多数企业的图表在2020年回顾时,不会遵循“正常”模式。
在2020年的事件之外,许多公司在外部因素的基础上看到了他们的业务潮流和流动。
例如,当天气趋势朝向极端热或冷的天气趋势时,HVAC业务可能会看到询问。 SaaS业务可能当其最大的竞争对手提高价格时,甚至兴趣。
将标签保留在任何可能表明业务利益或减少查询的可能性的新闻和事件。
不幸的是,一个商业可能也遇到负面印刷机,这可能会对想要购买的人的整体可能性产生不利影响。
在运营电视广告时,还应寻找传统广告的品牌应寻找品牌搜索活动和整体铅指标的影响。离线广告通常会影响用户转向他们的设备与品牌相互作用。
4。没有考虑多渠道参与
营销人员可以非常符合观看特定频道 – 无论是有机搜索,付费搜索, Facebook广告垂直,或Linkedin广告 – 并痴迷于获得该频道工作。
然而,没有在筒仓中完全运行的信道,因为没有网络用户严格利用单个通道。
遗憾的是,默认为上次单击归属的分析和广告平台经常加剧这个问题。
营销人员严格在最终的来源和活动中,驾驶领先的竞争,没有考虑用户可能已经进行了非品牌搜索,点击一个网站的广告,然后最终转换之前进行的品牌搜索。
从纯粹做出的举动远最后单击“indemset”,注意
Google Analytics的多通道Funnels部分中的辅助转换和转换路径。广告SementContinue读数下方
此外,使用Google广告的归因部分比较不同的归因模型。
5。专注于错误的KPI
你已经组装了你认为是完美的数字营销报告。转换和转换率为UP,并且成本/转换下降。您的竞选活动是粉碎性能指标。
兴奋与客户分享新闻,您逐渐发布谈论该报告,而您的客户将首次看出结果。
但之前你可以说两个单词,你的客户中断问题:“为什么我们的反弹率涨了?为什么CTR下来?“
在你知道之前,谈话剥夺了你希望放置专注的正面转换统计数据。 数字营销人员有责任专注于韵律
最直接与业务底线相关联,但次要指标可以迅速分散来自广告系列的最终目标。都在您自己的优化工作和向客户或老板报告,一定要将主要关注大多数(营销合格的领导,销售等)在地面指标上,如CTR,Bounce率,CPC等。在下面
下面的广告传票读数虽然当您不应该忽略CTR等度量时,当存在快速变化时,您也不应该在辅助指标上进行优化。
6。没有结论的数量报告数量
除了报告右边的KPI之外,您还需要沟通您为什么CHO森那些KPI和他们说的故事。
如果你的报告只是没有任何上下文的数字和图表的表,你的客户或老板仍然可以得出自己的结论。
例如,而不是只是说转换已经上升,指出了你过去两周的春季促销活动有助于将转换率提高5%。谈论广告创造性效果最好。
显示您的广告系列的学习可以伴随着评注对品牌应根据本轮效果的内容进行测试的创意和针对性的评论。
如果性能下降,谈论可能有助于解释下降的季节性或离线事件等因素。提供上下文可以帮助缓解丢弃的图表线。
以下
7的广告传票读数。根据故障数据进行决策
在开始任何数据分析之前,请确保您的Google Analytics配置,AD平台转换跟踪以及您所引用的任何其他工具都正确设置和测量数据。 如果像素在谢谢页面上未正确射击,则最终可能会结束往期报告转换。或者,如果错误的页面设置了转换规则,您可能会超级结果。
此外,建立一个系统定期检查数据是否正常流动。例如,开发人员可能已经更新了站点并丢弃了过程中的跟踪代码,或者客户端可能已经改变了页面URL而不通知您。
理想情况下,确保您的客户或开发团队KNO在任何更改推出之前,WS要通知您。
8。不包含后端数据
我使用几个具有冗长销售周期的B2B客户端,经常在封闭交易之前延续多个接触点。
虽然我可能会在Google广告中看到所跟踪的表单提交,我不知道个人和销售团队之间的对话如何进展。只需测量初始转换并不讲述完整的故事。
广告联接键读数以下
正确的UTM标记和CRM中的来源归属将允许您测量在他们输入后通过销售过程的有效性移动。
最终,在正确的设置到位,您应该能够将收入归还给特定的广告系列,关键字和广告。
电子商务结束,审查后端销售数据,并将其与您在广告平台和分析中跟踪的内容进行比较。
您可以识别可以绑重竞选的销售或重复的客户,以外在广告平台上直接跟踪的内容。
9。可视化数据差张
图表和图表可以极大地帮助复杂的数字。然而,图中使用不小心可以miscommunicate结果
例如,看表示由一个月转化以下饼图:
除了能够看到一些饼图略大于其他饼图之外,这种格式并没有告诉你很多。
在
下面
读数读数,饼图甚至没有数字,饼图表示数据如何从月份到月份发生变化。
相反,请参见下面的弦征:
此图表允许您查看每个月的近似数字,以及能够随时间跟踪变化。您还可以查明潜在的季节趋势。
在使用图形或图表时,请考虑最能讲述您尝试在报告中进行通信的格式。
以下
10 。假设您可以衡量所有内容
我知道,您正在阅读有关数据分析的文章,因为您希望能够衡量您可以的所有内容。但你并不总是有完美的归因,并且不能总是确定你运行的每一个广告的精确投资回报率。
走了在这篇文章中提前讨论的主题,您可以完全关联我们最近的戏剧性世界事件对任何特定业务的销售人员有何相关联?
不,尽管您可以肯定会得出结论并根据数据找到相关性。
随着影响跟踪的浏览器和操作系统的持续限制,将每次转换准确地归因于右源?不,
虽然您应该尽一切努力正确设置跟踪,但您还应该意识到没有分析基础设施,以100%准确的方式代表性能。
制作时
数据通知的决策,允许细微差别退回并查看更大的画面,包括沿着机智的整体营销结果审查彼此绑定到特定渠道。以下
提交更好的数据分析
现在您已经审查了这10个常见错误,请通过您自己的评估和报告数据的进程来思考。
您是否查看了足够的数据?
您是否
您是否在分析和广告平台中追踪的内容之外的事件?
您是否为您的报告提供了足够的上下文?
在为您的广告系列做出决定时,请注意这些潜在的错误,以及准备报告时。
作为结果,您将能够建立更好的报告并拥有在审查结果后,与利益相关者更有效地对话。
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