使用站点性能指标融合统计数据的10个步骤
经常,我们假设SEO最佳实践将在任何竞争对手的任何行业中工作。但大多数最佳实践都没有,每种情况都可能不会“最好”。 我们都知道,在2020年工作的策略不一定将针在2021中作为核心网维(CWV)和其他信号随着前方洗牌。我们必须为我们的企业和客户做得更好。 我是在SEO 15年来的有很多战斗伤疤的心脏数据。分析数千名当地Serps的想法听起来像太多的乐趣。我发现一些令人惊讶的相关性,同样重要的是,建立一个可以季度更新的方法和数据集,以便随着时间的推移来显示变化。 我分析了零售银行业的50,000多个SERP,所以我可以制作在锁定期间排名和搜索行为的大规模变化感。我们对银行网站有很多历史数据,因此比较Pre / Post Covid数据的数据比从头开始更容易。 我会分享我在下面做的方式。但首先,我想分享为什么我认为分享这种类型的研究对于SEO社区来说非常重要。 为什么验证SEO与数据的最佳实践? 这是一个愉快的时间SEO。我们有惊人的工具,可以收集比以往更多的数据。我们蓬勃发展的社区和优秀的 基本培训材料 然而,我们常常将我们的工艺蒸馏成过度简化的“最佳实践”,这被认为是普遍的真实的。但如果SEO中有一个普遍真相,那就是没有普遍的真理。最佳实践可能会被误解或过时,导致对业务失去机会或彻底伤害。我们需要知道,以及CWV将如何影响排名,所以我们可以优先考虑我们的努力。 我们可以通过测试和验证研究的最佳实践来单独和集体提升我们的SEO游戏。它只需要一个好奇的心灵,正确的工具,以及接受结果的意愿,而不是强迫叙述。 未能验证最佳实践是SEO从业者的责任,并表现出不愿意挑战假设。在我的经验中,缺乏数据可以导致高级斯塔克担任重量比SEO专家的建议更重视。 首先询问正确的问题 真正的洞察力来自组合来自多个来源的数据来回答关键问题并确保您的策略被支持有效数据。在我对本地银行的分析中,我首先列出了我想要了解答案的问题: 排名第一的本地银行网站共享哪些特征?谁是实际竞争于SERPS的银行?它主要是其他银行吗?竞争性SERPS如何根据用户搜索的时间/何时/地点/如何进行更改?如何将更小,本地企业从其地区以外的较大竞争对手获得优势?…