非结构化数据与结构化数据:3分钟的概要

大多数营销人员认为,数据驱动意味着使用网络指标来告知他们做出的每个决策。 但这实际上不是数据驱动的。 那是由Google Analytics(分析)驱动的。 要真正成为数据驱动的人,我们必须使自己想起数据的实际定义,即所有类型的信息。 最有见地的信息类型之一是定性数据或非结构化数据。 它可以显示您的客户对您品牌的真实看法和感受,这很难从定量数据或结构化数据中提取。 甚至亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)都强烈支持使用定性数据来驱动战略。 他在乔治·布什总统中心接受采访时解释说:“我注意到的事情是,当轶事和数据不一致时,这些轶事通常是正确的。而您测量(您的数据)的方式出了问题。” 但是,贝佐斯(Bezos)对客户反馈的热爱不应使您在制定下一个营销活动的策略时就用定性数据代替定量数据。 它应该迫使您用两种数据源来告知您的策略。 通过结合从网络指标和客户反馈中获得的见解,您可以全面了解营销计划的有效性。 如果您想对什么是定性或非结构化数据以及定量或结构化数据进行更深入的说明,请查看一下这两个数据源的确切清单以及可用于存储和分析它们的工具。 非结构化数据 非结构化数据通常被称为定性数据,通常是文本形式的主观意见和品牌判断,大多数分析软件都无法收集这些数据。 这使得非结构化数据很难在典型的数据库(如Excel和SQL)中收集,存储和组织。 使用标准数据分析方法和工具(例如回归分析和数据透视表)来检查非结构化数据也很困难。…