研究称,新的内容相关广告定位有效

旧的又是新的。 随着数据隐私法规(GDPR和CCPA)以及浏览器对Cookie的严打大大限制了数据和跟踪可用于定位数字广告的方式,内容相关广告已重新吸引了营销人员。 一项新的研究旨在证明上下文广告在机器学习和自然语言处理(NLP)时代已发展为一种有效的广告定位方法。 方法。 这项研究是由上下文广告公司GumGum设计的,该公司使用计算机视觉和NLP来分析出现在网页上的文本,图像和视频(是的,它在游戏中有皮肤),并由神经分析公司SPARK Neuro进行。 研究人员使用生物特征传感器来监视参与者的大脑活动,评估他们的情绪和反应,评估注意力以及测量他们的皮肤对刺激的反应,并要求他们阅读有关不同主题的六篇文章。 这项小型测试涉及来自美国,英国和日本的60名参与者。 每篇文章都有与该文章相关的三个广告,从高到低。 例如,有关足球的文章刊登了有关足球服装,饮料和电子产品的广告。 最相关的广告的位置随文章的不同而不同。 研究人员随后对参与者进行了面对面的采访。 该研究在六篇文章的旁边向用户展示了具有不同背景相关性的广告,并在阅读文章时测量了他们的凝视模式和神经活动。 广告的位置因文章而异。 (点击放大。) 调查结果。 这项研究表明,总体而言,与内容相关的广告产生的神经参与度提高了43%,广告召回率提高了2.2倍。 他们也比文章的整体内容更具吸引力(10%)。…