知识图表可以帮助像google利用有关主题的结构化数据的搜索引擎。
语义数据和标记，在转，帮助连接概念和想法，使其更容易将其转换为
结构化数据以填充谷歌的知识图表。
SEO专业人员需要了解如何在图表中影响图表中的主题是影响谷歌对他们内容的理解的有意义的变化。
什么是谷歌的知识图表？
我喜欢把知识图视为交流百科百科全书和数据库之间。通过开发人员或谷歌的面向客户的文章中的“主题”，每个文章被称为“
实体”。
一个主题可以是关于任何事情。与大多数数据库一样，它有一个唯一的标识符，您有时可以在Google的URL中看到。类似的东西：[kgmid = / g / 11f0vfyswk＆hl]，尽管参数名称“kgmid”可以根据主题类型更改。
下面的广告联交影读数通常有关于主题的多个语句：
一个名称或标签（如“elvis presley”）。一种类型或类型（如“人”）。描述（例如“歌手”）。图像URL列表（通常具有关联的使用权限）.a详细说明（通常是一些源头的网址的文字）。然而，谷歌也表示Informat在上面列表中的离子可能直接在他们的搜索API中获得，他们在内部扩大了这些数据。
所以主题，在这种情况下，可能还包括埃尔维斯的日期诞生并死亡。
它可能会说他与priscilla presley结婚。
他的艺术作品可能包括“猎犬”。
清单可以继续。
你可以看到与百科全书的文章真的不是很大的，但由于所有的事实都是“已婚的”，机器可以更容易地连接主题之间的点。
它也支持当一个人要求（例如）时，在正确的时间检索正确信息的机器。 “谁结婚给Elvis Presley？
谷歌利用其知识图的一个例子[1
关于消歧的重要说明
世界上有许多知识图。 Google知识图形只是一个。其他人包括dbpedia.com，wikidata.org和Inlinks.net（完整披露：我的公司）。读数下面的广告联系读数事实上，任何半结构化数据都可以被描述为知识图形，包括百科全书或数据库IMDB。谷歌已知谷歌最初从包括
维基百科和CIA offbook 的其他数据集上建立了知识图。
谷歌的情况也存在常见的误解知识面板是谷歌的知识图形。尽管知识面板可以表示图中的数据子集。
知识面板是视觉的通过谷歌知识图所连接的数据项目，但谷歌的知识图是一个关于主题的视觉记录。
最后消歧是术语。知识图通常被描述为由“实体”组成，但谷歌倾向于将实体称为“专题”在其公共文档中。
这是一个更“用户友好”的词来使用，但可以谷歌专门针对实体何时何时才能更加了解。本文将互换使用短语。
实体主题类型
任何实体通常都会给出主题类型。它可能是一个人;组织;事件;地点或国家。
如果它没有这些，通常简单地标记为“东西”，尽管可以继续开发实体类型谷歌
谷歌的自然语言处理API提供了线索，表明正在使用许多实体类型，例如“艺术品”和“消费者良好”。
许多其他人被列出他们的知识图形搜索API开发人员页面，但谷歌目前在正确分类许多实体时似乎似乎很弱。另外，我公司每周进行的主要研究表明
少于20％
实体在谷歌自己的自然语言处理算法中是识别的实体而不是在公开发布中返回。
谷歌的NLP输出主题标签
一些好处知识图（对于谷歌）
通过主题组织世界信息，而不是通过爬行和简单索引网页页面和网站，搜索引擎可以利用几个好处。这些包括刻度，多样性，信息完整性和速度。
缩放福利下方的广告传票读数
网页的数量是一个热竞争的主题，虽然许多争论它们是无数的，但它们肯定是万亿和每天扩展的大量。相比之下，人类理解的主题数量要小得多（也许大约数百亿美元），并且以较小的速度增长。[这意味着这意味着在网上的内容中存在思想
的过度重复。
通过以半结构化方式存储有关主题的信息信息较少的空间少得多，重复较少。数据源的多样性益处存储有关主题的信息允许谷歌引用多个数据源，而不是始终将用户发送到单个网页。 这意味着谷歌可以在屏幕上或通过其他媒体在屏幕上或以更合适的方式为用户或用户的查询来显示它们的突出事实。另外，关于一个主题的信息可以理论上是一个更合适的方式。
广告联系读数来自互联网之外的其他来源。
信息完整性福利
虽然谷歌的知识图仍然可以包含事实不准确和错误，并且可以通过SEO专业人员或坏行为者进行操纵，方法有提供谷歌的好处与“单一的真理” – 至少对于非争议主题。
关于主题的新事实可能必须在添加到知识图表之前传递一些质量阈值，但是谷歌不太可能公开讨论这些阈值。
在负面方面，单点真理可以减少信息的分集，如果底层的数据源本身偏置，则可以倾向于偏置。
信息检索（速度）福利
通过主题组织信息，可以更快地检索信息 – 通过谷歌和用户在干草堆中寻找针头来变得更快。
它是如何工作的：你看到谷歌的知识图所用的地方已经解释了知识面板如何与知识图本身的方式不同，它仍然是最明显的U关于大多数SEO专业人士的知识图表每天在他们的家庭屏幕上。
谷歌可以使用有关您的行为的信息来了解对您的主题是什么重要的，并且可以基于用户历史记录的相关主题。
还可以看到主题在
谷歌趋势
。
从这里开始，谷歌还给出了可能与彼此密切相关的主题的指示，尽管似乎此数据当前从拉动其他搜索时收集到其他搜索相同的用户，它有时会导致相当意外的相关主题列表。
Google趋势中的相关主题不是基于语义
谷歌还提供了一种如上所示的知识图形搜索API，以及其NLP API的输出中的表面实体。
下面
谷歌搜索：
以及知识面板，当您在谷歌搜索中键入问题时，它可以使用知识图答，您还可以在SERPS中获得丰富的显示。这通常以核心搜索结果为代价，推动到折叠下方的网站的链接。
这些答案也以谷歌可以在语音搜索中使用的格式。 priscilla屏幕截图是一个示例：通过知识图表主题分组的图像
实体在图像搜索中也是高度可见的将图像分组在一个值得注意的每个儿子或特别是放置。
以下
的广告传票读数如下
这是知识图表如何用于充当其他数据源的存储库的一个很好的例子，而不是网页。
更多资源：
如何使用谷歌的知识图来最大化您的范围
搜索引擎如何工作
图像信用
