我不会长时间站在这个肥皂盒上,但是在我来这里,我想花一秒钟来倡导来自SR.分析师标题的违反某人的事情,付费搜索:你应该暂停支付搜索。
并非彻底。并非全部立即。但是,对于合适的结构和参数,暂停付费搜索可以是我们作为PPC专业人员的宝贵数据来源。
在演示方面返回,我赌注大多数人衡量总收入的一些变化超过总费用。如果它很高,我们做得很好。如果没有,我们重新思考和返工,直到我们击中我们想要的ROAS。
允许,品牌花费通常在这里得到热量。作为一个行业,我们有一种勇敢的诱惑,品牌搜索不会带来许多新用户。但我们应该将同样的细齿梳与非品牌搜索相同,这可以驾驶显着降低的回报比我们可能猜测更低。
真正回答这些问题,我们需要进行A / B增量测试。
如何构建增量测试
开始,我肯定我们很多人都知道A / B测试是什么,但是让我们回顾。
A / B检验是我们采取两组的实验,控制组A在一个测试组,并根据变量的变化测量行为或结果的变化。
随着任何良好的测试,重要的是要概述测试参数。出于我们的目的,我们应该尝试思考以下问题:
- 你运行这个测试多长时间了?
- 我们比较了什么,我们测量了什么?
- 您将使用哪种方法来分析结果?
- 您将使用哪种归属模型来衡量付费搜索影响?
第一个问题是您的回答。我们建议您至少跨越几个月的测试以捕捉一些潜在的季节性波动。第二个问题也非常简单。该实验的目标是测量两件事:
- 当我们暂停品牌广告花费时,我们的有机列表的流量如何变化?
- 当我们暂停付费搜索花费(品牌或非品牌)时,对Topline收入的影响是什么?
何时据我们分析方法,还有一些细微差别,但我们将在几段中讨论我们的选择。在归因模型上,重要的部分是将其保持在您的测试中。选择一个,坚持它。
一旦你概述了所有概述,在开始测试之前都有两件大事。
1。设置测试和控制组
测量付费搜索的影响,我们正在变化的变量是花。为了有效地测量,我们需要两组:测试和控制。而不是对我们的团体分类呃级别,我们可以使用地理数据创建这些组。
Tadelis等人概述的方法。提供了如何使用Nielsen DMA地区将其设置为的一个很好的例子,以确保我们的两组由具有类似销售和季节性趋势的地区组成。
首先选择地理区域的比例进行测试。本文使用了30%的子集,但此数字取决于您的禁止付费搜索风险的舒适度。
我们希望衡量我们花费对Topline收入的影响。为此,这对地理区域性能的季节性变化进行了双倍重要的。有一些
快速和肮脏的方式
以获得数据的季节性感。还有 SEO季节性工具那可以进行PPC目的进行调整。如果你很好奇,请随时探索一些更具技术性的,但仍然可以理解的方法来解析季节性。 接下来,在地理区域的子集中,根据销售数据和季节性排序和配对它们。将该列表拆分在中间,以便两个组看起来更加或更少,并且很容易比较。这些是你的两组。
2。双重,三重和四重检查测量
这是至关重要的。如果您不能相信您的网站的测量,您的所有结果都在这里,并直言不讳地,所有的数字努力都被错误的射击标签和诽谤的收入编号分星号码。在开始之前测试,我们建议您进行网站的跟踪审核。这是一个l防止糟糕的结果,并确保您清楚地了解如何测量广告交通,参与和收入。
3。开始测试
一旦你的群体拆分,而且你对测量有信心,你就可以测试。在指定区域中暂停暂停并开始收集数据。薪酬特别焦点
品牌广告花费
品牌广告点击和印象
品牌有机交通
- 总网站换算
- 4。分析你的研究结果
- (D-I-D),其比较了两组之间变化的影响来估计其效果。
在测试中运行课程后,我们正在进行有趣的部分。该测试的结构使我们部署了差异差异测试
.
虽然我不会走过D-I-D测试的细节 – 以及为什么每个营销人员都应该更频繁地使用它 – 在本文中,我将提供一些有趣的资源来帮助您进行。以下是通过该方法的实例走的一些文章。
在营销中的一个例子
- 我还创建了一个谷歌COLAB笔记本,让您自己使用此分析。它包含有关测试输出的说明和更多信息。
找到该笔记本并在这里制作副本
。
一旦你有的话,你可以按照DOC中的说明进行操作,你会很好! 暂停获得科学研究
a大量建立付费搜索计划的工作专注于策略。我们研究,预测,计划,推出和测试新策略。但是,更广泛的问题仍然存在:一旦我们将我们的程序运行,我们如何表明结果实际上是帮助我们服务的客户?
故意暂停付费搜索来衡量其影响是在我的影响观点,任何参与的重要部分。这是一个办理登机手续,另一个测试我们应该与常规搜索词报告一起进行。它让我们保持渐进性,它确保我们正在充分提高预算和努力。
如此重要的是要注意这里概述的测试和分析不是芯片的唯一一个离开这个问题。这些是粗略的,这些变量很多正如谷歌Colab笔记本中所讨论的那样,模型不占用。但希望这种方法提供了一个良好的第一步,将更深入,更具结构化的测试融入我们的PPC策略。
本文中表达的意见是客人作者的意见,而不是必然搜索引擎土地。员工作者在这里列出
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