谷歌专利旨在解决搜索者对相关媒体内容的需求

新授予的Google专利涉及用于呈现按类别组织的内容的方法,系统和媒体。

本专利引起了我的注意,因为它谈论相关

实体并描述它们如何在媒体世界中共同合适。这一推进了执行的想法

Queryless搜索

,谷歌发现的标志,用于电视节目,电影等媒体内容。 搜索者的这意味着什么 – 以及SEO专业人士?让我们来看看。

在相关媒体上满足搜索者兴趣的挑战

搜索者经常想找到和查看与特定主题相关的媒体内容。

例如,如果一个人对某个电视节目感兴趣,他们可能会对:[图

查看了电视节目的更多或不同的剧集。在与其他电视节目的电视节目中的参与者采访中的采访包括相同的演员。

这项专利告诉我们它可以是挑战识别,组织和向搜索者提供相关内容。难度可能在获取计算机以连接该信息。

下面

广告传票读数通过提供由类别组织的内容提供新的方式和介质来解决这一点。

“方法,通过显示许多人所拥有的信息需要,从类别组织的系统和媒体展示“开始提出的媒体”开始了,然后介绍了在2021年6月15日授予的专利中对该问题的解决方案。

展示由类别组织的相关实体的NG内容

该专利显示了呈现按类别组织的内容的方式。

这是它的工作原理:

搜索引擎与内容接收页面的请求关于第一实体。基于搜索器交互信息识别第一组相关实体。识别关于第一实体的属性数。为每个属性中的每一个属性识别第二组实体。移居这些属性接收得分基于第一组实体(基于搜索者交互信息识别)和该属性的第二组相关实体。得分表示搜索设备的搜索者对大概的内容感兴趣的可能性。这搜索引擎基于每个A 1的分数确定属性组中的属性的子集。它确定了来自每个属性的每个属性的内容项。确定内容中的内容项的子集。内容项目所显示的计算设备上的

这是可能看起来像的做法是什么,基于以上:

这Google专利表明媒体知识图

在一定程度上,该专利是描述相关实体和属性的

知识图Methods, systems, and media for presenting content organized by category - Google patent evaluation by Bill Slawski而不说短语“知识图”。

下面的广告联系读数但这就是我感兴趣的东西 – 看到它如何了解相关实体,属性和属性,内容项以及如何结果铰霉可能连接在这种方法的核心。Methods, systems, and media for presenting content organized by category - Google patent evaluation by Bill Slawski注意:计算属性的分数可能意味着计算包括在内的第二组实体中包括的实体的比例第一组实体。可以基于内容项组中的每个内容项的普及来确定内容项的子集。系统还可以表示对于属性子集中的每个属性,基于的内容类型与属性和内容类型相关联的内容项的普及,其中根据内容类型和对应于每个内容项对应的属性来呈现内容项的指示。图中包含在内容项子集中的至少一个内容项可以一世nclude多个视频的聚合。第一个实体可以是媒体内容项中的字符的名称。该组属性可以包括与其他媒体内容对应的属性,该属性已经出现了该角色。

对于每个属性识别与属性对应的第二组实体组的属性包括用于访问数据库的装置,该方法通过该属性将每个实体中的每个实体互连到第一个实体。

这是一个分类相关实体周围的媒体内容的方法。本专利可以在:

用于呈现由类别组织的内容的方法,系统和介质

发明人:Alexander Pak,Felix Raimundo,Sertan Girgin,Raphael Marinier,AND Vincent Simonet

美国专利:11,036,743

受让人:Google LLC

授予:2021年6月15日提交:2016年5月23日

摘要:

[提供了由类别组织的提出内容的方法,系统和介质。在一些实施例中,该方法包括:接收到呈现指示与第一实体相关的内容的页面的请求;至少部分地基于搜索器交互信息识别与第一个实体相关的第一组实体;识别与第一个实体相对应的一组属性;为每个属性识别,每个属性对应于该属性的第二组实体;计算每个财产的分数;基于E的分数确定属性组中的属性子集ach属性;对于属性子集中的每个属性,识别对应于属性的一组内容项;从内容项组中确定内容项的子集;并导致搜索器界面指示要呈现的内容项的子集。
提供由类别组织的媒体内容的机制

专利中描述的对象可以识别相关内容对于特定主题并确定所识别的内容是否可能使用多个信息源的组合对搜索者感兴趣。
例如,信息源可以指示与第一个有关的主题主题,两个主题的相关性被推断出基础Searcher行为中的d:搜索搜索者的查询。搜索者通常在同一查看会话中查看。任何其他合适类型的搜索者行为。
信息源可以包括指示与之相关的属性的结构化信息主题。在该示例中,结构化信息可以指示两部电影彼此相关,因为它们具有特定的actor(谷歌识别为两者的实体)。

我们可能然后,请参阅指示两个内容项与搜索器动作推断出的信息,其中结构化信息指示两个内容项所呈现的方式。然后,该机制可以使识别的内容与特定的主题要呈现可以基于将所标识的内容与特定主题相关的属性进行分组所识别的内容的搜索器界面。

下面的广告传票读数一组属性可以与第一主题或实体和一组主题相关联或与每个属性相关联的实体。

属性可以指示与特定主题或实体相关联的任何合适的字段或类别,特定主题或实体与其他主题,实体或其他信息相关联。

更多媒体示例

例如,其中第一实体是虚构字符的情况下,属性组可以包括:

描绘虚构角色的电影。已经描绘的人虚构人物。其他合适的专业终止。

继续该示例,一组与描绘虚构角色的电影的属性相对应的相关实体可以包括每个电影的名称。然后,该机制可以识别与之相关的内容项相关实体组中的实体。它还可以引起这些内容项的指示,以便在由属性组织的搜索器界面中呈现。例如,在群组众所周知的实体中的实体包括电影的名称的情况下读取

的广告联系。描绘了虚构的字符,内容项可以包括:

来自电影的影片剪辑。来自电影的支持。其他合适的内容项。搜索系统可以识别与fI相关联的属性使用任何合适的技术或技术组合的RST实体。例如,可以识别候选特性组。可以基于每个属性的相关实体的相关实体如何识别候选属性组的子集,这是基于每个属性的兴趣如何参加搜索者。

在另一个例子中,在其中第一个实体是一个虚构的特征,候选的属性组可以包括:

描绘了字符的电影。已经描绘了角色的人。字符的虚构生日。继续该示例,在一些实施例中,本文描述的机制可以确定表格描绘了角色的电影的特性和描绘了炭的演员在相同示例之后,Acter可能是对SeparkerAdvertisementContinue读数最有趣的,可以使用任何合适的信息和技术来识别对应于每个属性的内容。

机制可以识别内容项基于与每个所选属性相关的多个内容项的普及。

该专利点多种类型的内容

内容物品可以是任何合适类型的内容,包括:[ 43]视频content.Audio Content.Television程序.movi​​es.live-Streaming Content.AudioBooks.documents.WebPages.其他类型的内容。内容项还可以包括多个内容项的汇编和/或聚合。

内容项可以是播放列表of以特定顺序呈现的内容项。它们也可以是与特定主题和/或内容创建者关联的内容的频道。

用于呈现按类别组织的内容的搜索界面

这是基于媒体的知识图表的原因可浏览以探索字符和故事之间的关系和连接。

搜索器界面的广告联系读数可以包括:

标题。类别。类别中的content建议。标题可以是任何合适的标题和Canindicate:

一个实体或主题,例如角色(虚构或非虚构).AN Event.A电视节目.A Book.an兴趣或爱好.ANY其他合适的主题。

标题可以包括任何合适的文本,图像,图形,动画,超链接或其他合适的内容。

该专利询问我们注意到搜索器界面内标题的位置将作为示例显示,并且可以在任何合适的位置呈现标题。甚至可以省略标题。

搜索器界面的广告联系读数可以包括与与搜索器界面对应的实体或主题相关的合适类别。

他们提供了一个例子:如果搜索器界面与特定的虚构字符有关(例如,“超级英雄X”)。这些类别可以包括描绘虚构角色的电影(例如,“电影1”),演员已经描绘了虚构字符(例如,“演员1”)或任何其他合适的类别。

注意p请注意,可以包括任何合适数量的类别。搜索器界面中呈现的每个类别可以包括与该类别对应的媒体内容项的指示。例如,如果类别,则

来自特定的电影,内容建议可以是电影的原声带中包含的歌曲和/或音乐视频的播放列表。

内容项可能是:

视频(例如,来自的场景一部电影,与电影,拖车和/或任何其他合适的视频的演员采访。与类别相关的媒体内容集合(例如,歌曲播放列表,与类别相关的视频播放列表,频道与类别或任何其他合适的媒体内容相关联。链接到与Catego相关的网站RY.IMAGES.OR任何其他合适类型的内容。下面的任何其他类型的内容读数

该专利还要求我们注意到每个类别可以包括任何合适数量的内容项。

搜索器界面和内容中的类别可以使用任何合适的技术或技术组合来识别每个类别中的项目。这些类别可以基于与主题相关的主题或实体。

或者,每个类别中呈现的内容项可以基于内容项的普及。

呈现由类别概述

我认为这很有趣,因为它借鉴了相关实体和主题,以允许搜索者探索这些关系和连接。

在谷歌推出知识之前

E图形,他们正在研究

可屏蔽事实存储库

。我们正在返回他们想要向我们展示媒体这样的领域的连接(这可能会吸引很多关注)。

它涵盖了广泛的媒体和娱乐,这是一系列谷歌专利过去涉及。然而,他们确实有少数媒体消费历史,其中他们收集有关个人消费作为我们日常生活的一部分的媒体的信息。

广告联系读数下面

谷歌一直在努力将很多努力放出肉体不同相关实体的媒体知识图形和内容项目,找到新的剧集,行动,共同,一系列的节目,奖项,奖品,制作人,目录和其他工作的人一个。

该专利可以覆盖的可能类别可以包括广泛的范围。此外,它提供的媒体示例可以展示它如何连接大量相关实体。

更多资源:

在谷歌搜索结果中排名的实体

搜索查询触发结构化信息卡(知识面板)

核心网威力:一个完整​​的指南