找不到没有历史数据的关键字机会

在去年10月的谷歌搜索活动中,Prabhakar Raghavan解释说每日查询的15%是从未搜查过的人。如果我们从互联网实时统计数据中,哪个国家每天都有35亿个查询,这意味着这些查询中的525万是新的。

这是一个巨大的数字等待被识别并致力于战略,优化和内容计划的机会。麻烦是,所有通常的关键字研究工具都是最好的一个月,他们可以提供数据。即使那么,他们报告的卷需要用一粒盐 – 你告诉我每月只有140个搜索“女性折扣设计师服装”? – 如果你在b2b中工作Dustries,这些搜索一般都是更小的卷开始。

所以,我们知道有大量的搜索可用,每天都有越来越多的添加,但没有数据看卷,怎么做我们知道我们应该努力策略吗?我们如何找到这些机会首先?

找到机会

以前在卷中搜索。因此,我们需要获得一点创意 – 我们在哪里看,以及我们如何确定查询的潜力,以便开始优先考虑并将其工作成策略。这意味着做的事情:

挖掘人们还要求刮擦自动钻入相关关键字主题

采矿人员还要求

人们也问是一个开始寻找新关键字的好地方,并且往往比您通常用于研究的各种工具更新。陷阱大多数营销人员都陷入了小规模的情况下看待此数据,实现了(延时术语)他们没有多少卷,并从方法中折扣它们。但是,当您遵循更大规模的过程时,您可以获得有关用户正在搜索的主题和主题的更多信息,并且可以随着时间的推移开始绘制这一点,以便比来自标准工具更快地看到新兴主题。

对于矿山PAA功能,您需要:

1。以

的关键字的种子列表开始

2。使用serpapi通过API调用运行关键字 – 您可以看到下面他们的演示界面,并自己尝试一下:

3。导出“相关问题”功能在API调用中返回并使用电子表格将其映射到整体主题:

4。导出“相关搜索框”并将这些映射到整体主题:

5。在相关问题和搜索中返回的主题中寻找一致的主题。

6。将这些总体主题添加到您的首选研究工具中,以确定其他相关机会。例如,我们可以看到咖啡+运行状况是一个一致的主题区域,因此您可以通过高级搜索参数和修饰符将其作为进一步探索的整体主题。

7。将这些作为种子术语添加到您的首选研究工具与使用广泛的匹配(+咖啡健康)和短语匹配(“咖啡健康”)修饰符来返回更相关的查询:

这将为您提供一组附加的“建议查询”,以扩大您的搜索(例如咖啡优势)以及您可以进一步探索的相关关键字想法。

这也是一个很好的开始通过位置识别搜索查询中的差异,例如您希望看到不同主题的人们正在英国的搜索范围与美国,那么Serpapi允许您以更大的比例执行此操作。

如果您要在较小的规模上进行此操作,或者无需设置API,您也可以使用Candor的这一真正方便的工具 –

还询问

– 哪个拉出相关问题对于一个广泛的主题,允许您将数据作为.csv或图像保存为快速评论:

ve确定了人们正在搜索的所有主题,您可以开始钻入它们周围的新关键字机会,并评估它们如何随时间变化。这些机会中的许多机会没有在通常的研究工具中报告的历史数据,但我们知道人们正在寻找它们,并可以使用它们来告知未来的内容主题以及即时关键字机会。

你还可以跟踪这些人还要求竞争对手出现在其中的竞争对手时要识别功能,并更好地了解它们如何随着时间的推移改变他们的策略以及他们可能的内容和关键字是什么样的是目标ing。在找到,我们使用我们的

定制的Serp房地产工具

以便这样做(还有更多),所以我们可以快速发现这些机会并将其努力进入我们的方法。

刮痧自动增长

这个不需要API,但你需要小心你使用它的频率,所以你没有开始触发可怕的验证码。

类似于人们也询问,您可以从谷歌刮擦自动出现的查询以快速识别人们正在进入的相关搜索。这往往是以小规模更好地工作,只是因为它背后的手动过程。您可以尝试使用输入的各种参数进行爬网以及自定义提取,但谷歌将很快就能拿起您正在做的事情。

刮掉autosuggest,你使用一个非常simple url查询字符串:

https://suggestqueries.google.com/complete/search?output=toolbar &hl=&gl=uk&q=

好的,它看起来并不看那么简单,但是它基本上是一个搜索查询,输出种子查询的所有建议查询。 所以,如果你在“Q =”之后进入“网络安全”,你会得到: 这给你最常见的建议查询你的种子术语。这是该Goldmine是否用于识别其他查询,但它可以显示一些已启动趋势的新查询以及与通常工具不会提供数据的查询相关的信息。 例如,如果您想知道人们正在搜索与Covid-19相关的内容,则无法在关键字Planner或MOS中获取该数据利用平台的T工具,因为周围的广告限制。但是如果将其添加到建议查询字符串,则可以查看: 这可以为您提供新查询的起点而不依赖于历史卷。它并不只是为您提供广泛主题的建议 – 您可以添加所需的任何查询,并查看返回相关建议的内容。 如果您想将此达到另一个级别,您可以更改查询字符串中的位置设置,因此您可以添加“= US”并查看来自美国的建议查询。然后,开启另一个机会在不同位置上寻找搜索行为的差异,并开始识别您应该关注的内容类型的差异在不同的地区 – 特别是如果您正在努力国际网站或针对国际受众。 炼油主题研究 虽然通常的工具不会给你有关全新查询的那么多信息,但它们可以成为一个识别围绕主题的额外机会的金矿。因此,如果您已挖掘PAA功能,则将AutoSuggest缩短,并将所有新的机会分组到主题和主题中,您可以输入这些已标识的“主题”作为种子术语到大多数关键字工具。 Google ADS关键字规划师目前在测试版中,Google广告现在提供了一个“refine关键字”功能,作为其关键字思想工具的一部分,这对于识别与总体主题相关的关键字非常重要。以下是KE的类型的示例对于“咖啡” ywords返回的搜索: 在这里,我们可以看到的关键字建议被分为:品牌或无品牌 – 与特定公司德隆的关键字 – 咖啡类型,例如浓缩咖啡,冰咖啡,酿造的咖啡产品 – 胶囊,豆荚,瞬发,地下米德米德 – 例如。 Cold Brew,French Press,Drip咖啡这些主题分组非常棒,寻找额外的探索区。您可以:在此开始使用总体主题来识别相关术语,然后通过PAA / AutoSuggest标识进程。使用PAA / AutoSuggest识别过程并将您的新主题放入关键字规范器去吧,我建议做几次运行,这样你就可以尽可能多的新想法。曾经哟U’Ve识别主题,通过refine关键字Beta来删除更多相关主题,然后通过PAA / Autosuggest的进程运行它们来获取更多主题,并重复几次您想要探索多少个区域或如何深入您需要您的研究。 Google趋势趋势数据是您可以查看主题和特定查询的最新设置之一。但是,值得注意的是,对于某些主题来说,它不会包含任何数据,因此您可能会遇到更多的利基地区。 以“旅行禁令”为例,我们可以看到趋势在搜索以及相关的主题和具体的相关查询: 现在,新的机会,你不会找到一个大量数据,但如果您已将您的机会分为总体主题和主题,您将能够从“相关主题”和“相关查询”部分找到一些额外的机会。 在上面的示例中,我们看到这些部分包括冠状病毒的特定位置和特定提及 – 关键字规划器不会根据您无法出价的数据。 钻入不同的相关主题和查询的探讨将使您更有了解其他区域来探索您可能无法通过其他Google平台识别(或验证)。 [ Moz关键字资源管理器 Moz接口是验证关键字机会的伟大起点,以及识别目前出现的内容这些条款的SERPS。例如,“伦敦剧院”的搜索返回以下故障: 在这里,您可以钻入关键字建议和开始将它们分组为主题,并能够查看当前的SERP并查看出现了什么样的内容。在理解条款背后的意图方面,这是特别有用的,以确保您从正确的角度看机会 – 如果出现更多的机票销售商,例如,例如,例如,那么你想成为将这些机会关注比信息内容更多的商业页面。 其他工具 您可以使用各种其他工具来进一步优化您的关键字主题并识别新的相关想法,包括Semrush,Ahrefs,回答公共,Ubersuggest和Sistrix的喜欢,所有这些都提供了相对相似的细化方法。 关键是识别您想要进一步探索的机会,通过PAA和Autosuggest查询来查看它们,将它们分组为主题,然后钻入这些主题。 关键词研究是一种不断发展的过程,以及您可以找到机会的方式始终改变,所以你如何开始将这些新的机会进行策略? 形成一个计划 一旦您完成了所有数据,您需要能够将其正式化为知道何时开始创建内容的计划,何时优化页面,以及何时将它们放在后校准器上以后的日期。 一个曲ICK(和一致)您可以轻松地将这些新的机会绘制到现有的计划中,策略是遵循此过程:将新的搜索和组标识到新搜索中的更改。每月一次运行一次运动,看看他们在行业发展的变化中改变了时间趋势。是否有活动改变了人们正在寻找的东西?将机遇分组到行动:创建,更新,优化.Group进入基于时间的类别的机会:局部,兴趣,常绿,生长等级。任何主题被移动到列表顶部,可以绘制越来越多的主题,全年可以在兴趣的情况下开槽,并且常绿件可以变成更多Hero风格的内容。然后,您最终涵盖了一个涵盖的计划:所有计划内容。您的现有内容和您可能想要的任何更新都包含新的机会。[修订后的优化方法以现有的着陆页面上的新关键字工作。修订后的常见问题解答结构来回回答查询人员正在寻找(在您的竞争对手之前)。开发集线器和类别页面的内容的主题。结论 找到新的关键字机会必须持续到竞争中。新关键词意味着新的搜索方式,新信息您的受众需求以及满足的新要求。随着上述过程,您将能够保持这些新兴主题,以规划您的策略和优先事项下摆。搜索世界将永远改变,但您的受众的需求 – 以及他们正在寻找的东西 – 应该始终处于计划的中心。

More Interesting