数据洁净室:它在无味的世界中很重要的原因是什么

通过谷歌加入苹果(Safari)和Mozilla(Firefox)在结束中的第三方饼干的结束支持,我们正在失去报告准确性的过程中,我们曾经依赖衡量返回关于广告投资。

我们面临着一个巨大的广告归因挑战,其中没有一个简单的解决方案。

PPC广告

以其卓越的可测量性而闻名与传统的广告。

那么我们如何通过增强的用户隐私法规严重影响我们报告的准确性的世界中的价值?

这些是我们已经存在的问题遇到在iOS 14设备上的

Facebook广告跟踪的不准确性

广告商仍然可以访问并且可以使用他们自己的第一方数据,但跨网络的匹配数据将变得更加困难。它将依赖于每个平台的更深入的分析而不是由第三方cookie跟踪启用的跨平台视图。

这是数据洁净室的概念进来的地方。广告联系读数下面什么是数据洁净室?

数据洁净室是一款软件,使广告商和品牌能够匹配用户级数据而不实际与彼此共享任何PII /原始数据。像Facebook,亚马逊和谷歌等主要的广告平台使用数据干净的房间,为其平台上广告的性能提供匹配数据的广告商。

Data clean room visualization.

Data clean room visualization.

Google ads data hub. Google ads data hub.

所有数据洁净室都非常严格ACY控件不允许企业查看或提取任何客户级数据。广告传票读数下面

广告商的益处是一个更清晰的广告性能在每个平台上的图片。但它确实依赖于第一部分的一个固体银行的第一方数据,以便运行与平台数据的任何显着匹配。例如,谷歌的

广告数据集线器

允许您

分析付费媒体性能并将自己的第一方数据上传到Google。这允许您分段为您自己的受众,分析到达和频率并测试不同的归因模型。

这种方法有一个主要问题。虽然许多平台声称能够提供交叉频道洁净室解决方案,但很难看出这一点如果是谷歌和其他平台的严格隐私控制。

这很好,如果一个品牌想要在每个平台内增加花费,但仍然在跨网络归属中创造挑战

一个例子:Google广告数据集线器

谷歌的广告数据集线器预计将成为Google专用广告(搜索,显示,YouTube,购物)测量,竞选洞察力和观众激活。

ADS数据集线器在运行多个Google平台时最有效,以及是否具有大量的第一方数据来带入方(例如CRM数据)。

ADS数据集线器基本上是API,来自ADS数据集线器的屏幕截图,Devels.Google.com

ADS数据集线器基本上是API。它链接两个

BigQuery

项目 – 您自己和谷歌的项目。

Google Project存储日志数据由于GDPR规则而无法获得其他地方。

其他项目应该存储所有的项目从

Google Analytics

,CRM或其他离线源的营销表现数据(在线和离线)。

下面的广告联网读数数据清洁室挑战和限制

第一方数据(用于电动数据洁净室的那种)符合隐私法规和管理用户同意的较少头疼。 但是第一方数据也比第三方饼干数据更难。

这意味着,诸如谷歌,Facebook和亚马逊可以访问最大的客户数据的亚马逊等“寨花园”将受益于B.Eing能够提供具有增强型测量解决方案的广告商。 也是有权访问许多消费者数据的品牌 – 例如直接消费品牌 – 将获得与没有直接关系的品牌的营销优势消费者。

最多的数据干净房间仅适用于单个平台(例如,谷歌或Facebook),不能与其他数据洁净室相结合。

如果您在多个平台上宣传,请您如果您无法加入数据以建立客户旅行的完整视图,而不会用一起手动拼接洞察的完整视图。

在营销人员潜入特定的洁净室平台之前

广告,第一次考虑应该是您的广告费用的重点是EACH网络

例如,如果大多数数字支出都集中在Facebook或其他非谷歌平台上,那么它可能不值得投资探索Google广告数据集线器。

替代方案数据清洁室数据洁净室只是克服了第三方饼干的挑战的一种方式,但还有其他解决方案。

另外两个值得注意的替代方案现在是: 基于浏览器的跟踪。

谷歌声称其联邦学习铬(Floc)内部的铬(Floc)是

95%

和用于广告目标和测量的第三方饼干。

基本上,这将隐藏用户的众多匿名群体的用户身份,许多人持怀疑态度。

很清楚,Flocs不是干净的房间 – 但它们根据共享属性匿名化用户级数据和集群受众。

通用ID。

通用用户ID

是谷歌隐私沙盒中呈现的基于浏览器的跟踪选项的替代方案。这些将在所有主要的广告平台上使用,但匿名,所以广告商不会看到一个人的电子邮件地址或个人数据。

在理论上,使用通用ID的使用将使跨网络归因更容易对于广告商。由于通用ID标签将有效地复制第三方cookie的功能。

未来的持有是什么? 跟踪和报告不再是我们过去常常被视为理所当然的背景任务,它现在要求IRES 明确的用户同意

。此过渡要求公司要求用户同意更频繁地放弃其数据。

它要求用户单击更令人突兀的隐私弹出窗口。至少在短期内,它可能会为用户创造更多的摩擦,但这是一个自由和开放的网络的权衡。

超越了谷歌的“寨花园”,一些公司正在工作建立Omnichannel数据洁净室。没有存储PII数据,只共享聚合数据。 虽然这肯定有助于跨平台归因的挑战,但在不同的广告平台之间提供的数据可能存在不匹配这将需要手动解释。

下面的广告联系读数无论将启用此数据匹配的“洁净室”技术,需要投资现在以建立自己的第一方数据,以便能够使用广告平台或广告科技提供商。这需要为您的客户进行深层数据创建和交易价值。


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