因此，您正在考虑在您的Google广告帐户中更改归因模型。
可能是您的代表迫使您切换。也许您的客户正在质疑您当前的模型。
但是当您拉动触发时，您不确定预期的内容，并且您不想更改无法撤消的更改。
这是您需要了解编辑Google ADS归因模型所需的内容，以便您完全准备设置期望，清除误解并充分利用您的可用选项。
更改模型不会影响如何影响在Google广告中记录了许多转换
与流行的误解相反，没有Google ADS归因模型，这些模型将更多或更少的总转换到Google广告而不是另一个模型。
这意味着您不必担心切换模型将谷歌广告将谷歌广告转换为有机或Facebook等其他来源，或与“更真实”模型相比膨胀计数。
广告联系读数以下
你正在处理相同数量的Google广告转换，并且只是改变横跨关键字或广告系列等尺寸的信用。
换句话说，你没有改变馅饼的大小 – 你只是用不同的方式切片。
更改您的Google广告归因模型不会改变Google Analytics如何在相同数据上报告的方式。即使您正在导入分析转换。
谷歌非常清楚这一点
： “”谷歌广告对该数据进行了不同的计算而不是分析S表明，即使基础数据是相同的，你也会看到两种产品之间计算值的一些差异。“
将谷歌广告视为一个独立的生态系统。
归属涉及如何在生态系统中分配信用，而不是如何归因于平台的转换。
每个转换动作都有自己的归因模型
属性模型被设置为转换动作
水平。它不会在广告系列或帐户级别控制。
下面的广告传票读数
这意味着如果您正在跟踪多个转换操作，则可以为每个转换操作设置不同的归因模型。
切换模型，单击工具和设置>测量|转换。然后单击名称
如果你的转换动作的来源是不是您的网站或谷歌Analytics（分析），您将无法转换动作。编辑您的归属模型。 
如果您的转换操作是可编辑的，请单击
如果转换操作是可编辑的]，你会看到所有可用的选项归因模型。
所有你需要做的就是选择你的模型和命中完成
这真的很简单。您无需创建新的跟踪像素，重新导入任何数据，或对新属性模型进行任何其他更改以生效。 归因和模型比较报告可以通知您的决定
好奇你的竞选活动e通过不同归因模型的镜头执行？
您不必在广告系列实验中创建重复的转换操作和A / B测试它们。 相反，您可以轻松使用 Google广告的归属报告
为您的广告系列进行任何更改的数据驱动的决策。让我们来看看 PATH分析
在
工具和设置>测量中|归属
>概述。
在上面的例子中，您将看到您的所有转化来自只有一个广告互动。您使用的型号将是无关紧要的，因为只有一个点击符合资格索赔的任何信用。读数下面
，但假设您发现多个广告后发生超过一半的转换单击：
在这种情况下，了解驾驶次数导致的漏斗点击的漏斗关键字非常有价值稍后转换。
您不必更改归因模型以获取该数据。 从工具和设置>测量|归因>模型比较
，您可以选择不同的归因模型，看看它们如何在您的帐户中分配信用：
模型比较报告：第一次单击的转换与数据驱动
到目前为止还好，但如果您有多种转换操作，那么何时何地读取下面如何隔离模型比较工具
，使其对特定是有用的行动？
在屁股的顶部e，您可以从中下拉列表中选择要在分析中包含的转换操作。 您还可以选择要分析的维度 – 包括关键字，广告组和设备。
你是不仅限于运动数据！
只有这样，才能跨网络的数据对于选择加入Beta版
您希望沿着客户之旅的每个接触点的完整详细信息。
遗憾的是，更改了归因模型，改变了归因模型仅影响Google.com上的搜索和购物转换：
您不会在属性模型比较报告或辅助转换页面中看到显示或视频广告系列，无论您选择哪种型号。
好消息是，有最后一个解决这个严重限制的解决方法。
您可以从工具和设置>测量的横幅中加入Google ADS 跨网络归属BETA 归因
交叉网络归属报表顾及YouTube广告啮合从2019年5月起，和显示从2020年11月起网络相互作用。广告在您的归属模型比较报告中读取，您需要将跨网络模型按钮切换到“开”。
如果您没有看到该选项，请尝试更改报告开始日期2020年11月19日之后。从那里开始，您应该能够激活模型。
虽然这绝不是Omnichannel或完整的多点触摸归因解决方案，它会给您绝望我们从来没有在Google广告界面中访问了之前。当您切换时，您不会丢失（或更改）历史数据
您很高兴地知道改变您的Google广告归因模型不会擦除或重置过去的数据。
变化仅影响转换的转化如何前进
。
随着时间的推移，该转换图表包括报告数据对于两个不同的归因模型：
转换为月
您可以看到新的归因模型于2017年11月设定。
读数下方的广告联系请注意，前一个“最后一次点击”模型报告了整数中的转换，而新模型具有小数。
这将我们带到了改变归因模型的下一步考虑。 您可能会在报告中看到分数信用
如果您使用的首次点击或最后点击模型，则100％的转换信用额为单个广告交互。
对于所有其他模型，可以在多个广告交互中共享单个转换的信用，这意味着我们不再处理整数。
横跨不同日情况发生的相互作用，单个转换可能具有“信用”分配给不同的一天S，周，几个月甚至几年（例如：点击1：Dec 30，点击2：1月3日）。
在账户中读取与共享转换信用归属的帐户，始终仍然是总转换计数报道了小数，这是违反直觉的。
（A“整体”分成多个部分应该还是全部加起来整个过整个性能历史。）
Google广告尚未记录为什么发生这种情况。我的代表能够确认是它是一系列舍入或轻微的信用班次。
广告联系读数下方
现在我们在切换归属模型时，我们已经涵盖了Google广告帐户中发生的事情，让我们看看它对您的广告系列的影响。
您的归属模型消费CTS如何优化转换
快速回顾的时间您选择的模型。所以改变归因模型的改变实际影响您的帐户性能如何？
模型为您提供一个系统来解释工作的内容
属性模型就是这样的- 一个模型。它为您提供了如何在您的帐户中分配转换信用和优化的一致框架。
优化是关于做更多的工作，而不是那么少。
当你更改您的归属模型，您可以更改您的框架，了解工作（以及什么不是）。
这个反过来反映你的指标（如每次转换成本和广告支出返回），这会影响您对投标和预算的决定。
广告联接媒体读数下面
智能竞标策略自动调整新的归属模型
智能竞标策略
包括自动投标类型，例如：
目标CPA和目标ROAS.maximize转换并最大化转换值。
增强的CPC
这些出价策略将基于您的归属模型优化搜索出价
。请记住，改变您的归属模型可以将您的智能竞标策略放回“学习期
一周（或更多），在此期间，您可能会看到更糟糕的性能和不合理的高中CPC。这是没有的理由经常或鲁莽地改变模型。手动出价策略不会自动优化任何
如果您使用的手动竞标，则需要根据更新的性能数据进行手动投标调整，就像您通常一样。 使用“当前型号”指标更新目标和预算（即使是智能竞标）
在分配的转换信用变化时，性能数据发生变化。您将想要调整目标来反映您的属性模型的新值。以下读数下面，但您如何知道使用哪个目标？
在您更改归属模型后Google广告，您可以向数据表添加其他列，以了解所应用的当前模型将出现过去的性能：
修改列>归属>当前型号
“当前型号”列下的新值将帮助您设置更好的目标，以便您不是竞标。
你可以找到关于在这个Google支持页面上更新目标的详细说明
。
读数下面
的广告联系读数将更好地单击模型驱动器优化？ 最大的归因问题之一是是否使用上一键式模型继续，因此让我们深入了解。
最后一次单击语义
现在，这可能是一个语义的问题，但它值得清理，因为它可以用于营销人员。谷歌分析实际上有一个多通道漏斗（MCF）归因模型，称为“最后的gooGLE广告单击
，“这也将信用分配给Google广告的最后一次点击。
这两个和谷歌广告的”最后一次点击“归属模型都是将信用分配给Google广告点击，即使是它包含在Google Analytics建模的名称中，并仅仅暗示Google广告。
当有人指的是Google广告归因模型的“非最后单击”（NLC）时，它们只是意味着一个模型’t“最后一次点击”。没有实际的NLC型号选项。
最后单击
Google广告中的默认属性模型是什么？（目前）“最后一次点击”。事实上，在2016年之前，有没有选择将模型改变为其他任何东西。广告联系读数以下
使用最后一次点击模型的风险是它贬值之前的搜索es和广告交互。
如果您使用的手动出价策略具有上次单击归属，则可能会在关闭转换的关键字上放置更高的值，而不是填写的非转换关键字管道。
减少出价或暂停那些“漏斗顶部”关键词可能导致随时间越低的转换体积。
即使您容忍早期漏斗关键词的更高的CPL，您也不会有搜索词数据要知道哪些术语有助于转换，并且不是。
如果您正在使用智能竞标策略，它甚至更糟糕。
……当自动化“遇到没有分配给它们的转换的上漏斗关键字时，因为测量系统使用上次单击归因，自动化决定这些重要的关键字是毫无价值的，可能会消除它们。“
没有人类决策，没有办法控制漏斗关键字的工作顶部正在幕后作出。
“智能竞标策略下面的广告传票策略需要一个模型，它会自动为那些早期的接触点分配信用。
谷歌希望赢得更高批量的CPC，更广泛的措施。
基于拍卖的竞标战争可以是有利可图的，最后一次单击关键字往往有有限的库存。
非上次点击模型帮助Google证明了早期付费的值，这您的谷歌代表可能会鼓励您切换的另一个原因。
哪个谷歌广告attriBution模型是最好的？
我们是否曾在围绕哪种归属模型是最好的？
不是真的。
本文专注于预期的更改，不是如何确定要实施的六种可用模型中的哪一个。
但是你也想要一些指导，吧？
我们已经排除了最后一次点击原因以上。它可能存在有效的用例，但缺乏这些情况，它不是一个主动选择（或默认情况下被动地离开）。
首先单击另一个全学分模型，并且具有许多相同的限制，因为它忽略了协助点击。
下面的广告联交线读数下一步是共享 – 信用模型，其中每个广告点击都会有助于转换。
为300+转换的广告商有贡献。
在30天内支持支持的网络上的ONS和3000+，数据驱动
是一个可行的机器学习选项。
如果您不符合数据驱动的要求（在其他方面单词，如果您每天的平均少于10个转换），那么有三个剩余的共享信用模型可供选择。
基于规则的线性，时间衰减和基于位置的模型将全部确保每个交互
得到一些信用
事实上它得到了任何信誉。
广告联系读数以下
这些模型中没有“正确”或“错误;”这只是厨师的选择，你喜欢哪一个。比较您的归因报告中的模型，并使用为您提供最佳洞察力的业务目标。
每天少于10次转换，它不太可能选择其中一个模型，在另一个方面会产生显着差异和优化。
关于模型的最终说明
希望从本文中清楚，但我无法夸大了解“模型”不是法医测量工具的重要性。
客户旅程
不是线性的，并且它们不会发生在一个通道上。
即使在Google.com上进行的搜索范围有限，归属模型也可以只提供一小部分全文。cisision：
Travel Luggage.Hardshell旅行Luggage.Monos.AdvertisementContinue阅读以下
如果广告商的目标是出价并支付四个独特点击到他们的登陆页面或网站，以捕捉每个意识阶段和询问？这似乎过度且昂贵。
实际上，只有几个顶级的广告，大多数竞争企业都不会为每个相关查询显示广告。
并非全部带印象的广告将点击并显示在路径分析上。我们的访客点击竞争对手网站，未经回复的有机列表和多个竞争付费广告。 Google ADS归因模型将不会透露任何活动。
在Google广告中根本没有任何归因模型，它将提供IDE营销人员（和客户）渴望的总肯定，精确度和准确性。 我们拥有的数据越少，这是替代。
这并不意味着归属模型是没有目的。
但是你仍然越来越舒适，即仍然存在未答复的问题，你将能够响应不可避免的歧义。
广告联系读数下面
结论
将Google广告归因模型从全信用模型更改（最后或第一次点击）是一种低风险的方式，可以将客户互动的所有广告沿着购买之旅互动。
智能竞标策略将根据更新的归因模型立即开始优化，但您仍然需要涉及d要确保您的目标和预算支持新模型。
使用Google ADS归因报告，模型比较和“当前型号”列，用于了解移位信用的洞察。 务必选择选择-in到跨网络归因测试测试版，看看视频和显示如何贡献转换路径！
最终，无论您选择的共享信用模型都不太可能显着改变优化机会。
归因模型不是精确的测量工具。
它是一个帮助您更好地了解多个Google广告点击贡献转换的框架。
将其视为指导，并使用洞察力优化您的帐户以获得更好的性能。
更多资源：
广告联系读数在下面
谷歌广告中的常见错误
PPC 101：PPC营销基础的完整指南
根据32专家的最大PPC趋势2021
图
图像信用
截图，由作者，1月2021
