品牌声誉和Google SERP选择的影响

这几周前,这次深深的潜水始于谷歌的人们的选择也询问(PAA)结果以及它对品牌的潜在影响。

喷嘴

的排名数据Y,每日提取PAA结果,百度的开源情绪分析系统,

Senta 和Google NLP语言API 。我们将学习: 内容中有明确的赢家和输家谷歌突出了关于品牌的亮点。

    少数域名拥有狮子在

  • 财富500强的可见性份额
  • 品牌搜索结果。

  • 一些公司的结果非常一致,而其他公司则疯狂地变化。 谷歌真的喜欢与用户分享,如果公司是任何好的。
  • 顶部网站通常会产生“是公司合法吗?”结果。大流行病强烈影响了一些PAA结果。
  • 但首先,对于那些不熟悉的PAA结果,这是它们的样子:

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‘人们还问’框:排名,优化和跟踪提示 对于许多公司来说,PAA结果在谷歌和Bing搜索结果中突出了许多或大部分他们的品牌搜索。在上面的图像中,这是搜索“CDW”的结果。术语“CDW”的搜索量为135,000美国搜索每月,这意味着这些搜索的大量可能会看到“是CDW.com合法?”每次他们想去CDW的网站。

这是

用户可能想知道的事情。看看这篇文章

从两年前开始reddit帖子

所以问题是,这是一个好事或坏事吗?我看到了自1984年以来,不知道CDW是一个值得信赖的B2B技术零售商的利益。但是我是一个LSO从CDW方面看到这个问题,因为这可能是一个薄片的疑问,将客户的潜意识,重复,每月135,000次插入。指出,这个问题很好地回答了它的人。

处理数据

现在我们’重新赶上PaaS以及它们如何影响品牌感知,我将通过一些数据收集和情绪模型信息。有些人喜欢这种东西,它准备了他们了解数据。如果您只想看到数据,请随时跳过。

为了开始了解公司PAA结果,我们需要首先获得公司名单。这本 Github Repo 收集了财富500强公司L1955年从1955年开始,并以易于解析的CSV格式进行2019年。我们将公司名称装入喷嘴(我们喜欢的粒度的排名跟踪工具)开始日常数据收集我们的Google结果。喷嘴将其数据转储到BigQuery,这使得可以轻松地进入Google Data Studio可读的格式。

在喷嘴跟踪几天后,我们能够提取为本公司显示的所有PAA结果名称在Google中搜索到CSV以进行进一步处理。我们使用了来自百度

Senta Open-Source项目来向PAA问题添加情感分数。 Senta Skep模型是有趣的,因为它们通过利用掩蔽和代表有效地培训了专门用于情感分析任务的语言模型基于BERT的模型中的令牌的游行,专注于赋予情绪信息和/或方面情绪对的令牌。 (

在一些实验之后,我们决定的基于方面的模型任务比句子分类任务更好地执行。我们使用公司名称作为方面。本质上,这方面是情绪的重点。在传统的基于方面的情绪分析中,该方面通常是作为情绪的接收者的产品或服务的组件(例如,我的MacBook的屏幕太模糊了)。由于我们还想要与Google的NLP API数据进行比较,我们还将模型的输出转换为-1至1.默认情况下,标记为“正”或“否定”。

然后我们拉了一下使用Google语言API处理PAA问题的比较分数。谷歌有能力要求基于实体的情绪,但我们决定使用它作为公司的正确标签,因为实体似乎受到了击中或错过。此外,我们在输出中省略了幅度,因为我们的Senta输出中没有等同。幅度是情绪的整体强度。

我们想分享我们的代码,因此其他人可以自己重现和探索它。我们创建了一个注释 Google Colab笔记本,它将安装Senta,下载我们的数据集,并为每行分配情绪分数。我们还包括代码来访问谷歌语言API情绪,但这需要API访问和上传服务帐户JSON文件。

最后,我们设置了排名Tr所有500家公司的喷嘴都能监控“是合法的网站?”和“合法?”查询我们是否可以识别某些域是否正在推动此内容。此外,我们从今年的财富500强企业中取得了收入变更数据,用作与另一层进行比较反对的情感影响。

现在我们达到了更有趣的部分分析。我们开发了

数据工作室仪表板

让读者有机会探索收集的数据。在以下段落中,我们将概述我们对我们有趣的事情,但不仅仅是在这里分享的洞察力,或者在推特上。

仪表板被打破到十几个不同的视图中,与最后两页表示原始数据。每只景观PO.SES一个问题,即观看试图在数据中回答。

语音的域名。

看到了,但在第一次看来,我们看到,一些域名拥有狮子在所有500个公司品牌搜索中的十大可见性份额。维基百科出现在所有搜索结果的97.4%中。 LinkedIn是一个遥远的,但令人印象深刻的秒为75%。

公司PAA随着时间的推移而变化。

在这个视图中,我们会看看PAA结果每天如何变化。此数据集在2020年12月8日开始收集数据,因此随着我们进入2021,此图表将变得更加有趣。以下是我最喜欢的公司。 正如您所期望的金融服务公司,在摩根士丹利,慢慢稳定赢得比赛。自12月8日以来,同样的四个结果每天都显示。

我们可以将其与微软相比,我们最多样化的PAA之一,几乎每天都会变为PAA的混合。

每个公司的独特PAA结果的中值数是七个在近两周内,我们一直在收集数据。独特的前10个域名的中位数恰好在同一时期内。下图表显示了所有公司的独特结果的分布。

中点能量和联邦快递在这里的品牌语音英雄与他们的主要品牌搜索完全回答他们自己的内容[来自一个域

公司的PAA主题。这是我最有趣的零件之一。我们审查了PAA问题r最常用的话语部分来创建一个可以告诉我们人们对公司关心的人。

在近一半的公司,谷歌infers是谁拥有公司的兴趣。谷歌还想要了解公司是否为37%的公司是关于公司的信息。

悲伤的队列是“进展”和“clos”(“clos”在这里表示“关闭,“关闭”和“结束”)群体似乎回答了大流行对流行公司偿付能力的提出的问题。

沃尔玛张贴了123% (利润)2020年增长,但其一致的最佳问题之一是“沃尔玛真的被关闭了?”近年来沃尔玛已经封闭式店铺,但许多人都是SmalLER格式快递商店。沃尔玛绝对不是“关闭”。

看了PAA结果与在线与砖和砂浆公司的镜头,我们看到将亚马逊与沃尔玛相比,对支持有明显的利益一个比其他。

显然,网上和实体店之间的界限并不清晰,因为沃尔玛的在线销售和亚马逊现在有实体店,但确实展示了如何问题的选择可以为竞争对手创造真实的有形的善意福利。

另一项备注,在看到“合法”之后,我开始研究这个问题?在几家公司搜索。事实上,在所有500家公司收集的PAA结果中,只有八个结果质疑公司合法性的合法性:

是大胆的贵金属合法

是一个合法

是壮国金融合法

是CDW COM合法

是脚锁器的合法部位

HD供应解决方案合法

是实际国家合法

  • 是纽约人寿保险合法
  • 然而,我发现更糟。你会怎样想是在这些公司中的“坏”队列PAA问题,品牌经理?

  • 下来看,PAA问题的探索,只是有点有趣。由于我们通过主题和问题类型分类了PAA结果,因此我们构建了一个工具,允许您构建问题短语来获取特定公司问题。在下面的图像中,单击(1),您将自动提示使用下一个潜在的细化单击(2)的选项。然后,您可以点击,“什么”是近29%收集的近29%的特写胜利者。 “是,”爱的孩子,紧接着第二,然后是“如何”和“谁。

早些时候我们提到了百度研究中的Senda模型,涵盖了我们如何进入情感。在这种观点中,我们花了一个平均的两个最佳表演的Senda模型和Google的NLP API情绪,以给出最均衡的分数,因为我们喜欢每个模型的结果的某些方面。您可以在此视图中选择特定模型,但默认值是平均视图D我们将在这里使用的那个。

这些来自辉瑞公司的结果表明,谷歌了解今天突出重要问题的重要性

在所有这些公司中的情感视图中,我认为Carmax是我最喜欢的问题和结果的乐观效益。

我们从今年的财富500强公司拿走了收入变化号,以了解公司的情绪与其经济绩效之间存在任何关系。虽然下面的图表的原因是值得不值得的,但对于具有更多平均阴性情绪的公司倾向于表现出较弱的收入增长。

2020是痛苦的一年,和这可能与所有人有关结果有关公司财务偿付能力的结果,但如果谷歌是对消费者问题和情绪的反映,也许结果只是加强了这一点。

合法性问题。

我们仪表板的最终视图涵盖了瞄准的域“是合法的?”查询。我们正在跟踪1,000个搜索:500“是

合法的”和500“是

法律”查询。在这1000个搜索中,维基百科有一个几乎恰好一半的结果,几乎完全“合法”搜索。

的“合法”查询,结果主要由业务审查网站拥有职业评论网站。职业突出似乎似乎对令潜在的客户了解公司是否是真正的公司的焦点似乎不对准。也许这是一个提示这是一个受求职者的受欢迎意图,虽然我无法想象潜在的员工搜索“最好买合法?”

在旨在瞄准“合法的域名” “和”合法“查询,这意味着这些词出现在URL的SLUS中,我们可以看到几个有趣的外卖。 似乎是在论坛上涵盖的具体合法性问题习惯Reddit。在许多情况下,结果与查询相关,但不是搜索的意图。例如,在NVIDIA论坛中,用户询问据称由NVIDIA运行的促销是合法的。

许多“法律”问题是针对网站自己的法律策略页面。我想这是一个好的结果?

最后,有一个site在我们的数据中指出,Daniel Pati,SEO在墨盒拯救时,SEO Lead,这显然是通过针对各种公司问题的“合法”搜索这些“合法”。我不会命名公司,但如果您愿意,您可以进行搜索。

如果您要列出他们的实际用户要求的问题,那么您可能想要改变它们。我认为我们计算超过300页,所有这些页面都有相同的标题,除了公司名称。

外带

我要感谢Derek Perkins,

Patrok Stox

,以及用于审查和批评数据工作室仪表板的机车的其他人。

在结束时,我仍然不确定如何感受Google Furfacing Conte的感受NT质疑公司在导航品牌搜索中的合法性或合法性。下面是我从Google搜索控制台中访问的网站一起放在一起的原始表。数值是短语(或类似的短语)的12个月印象。是的,有一个时间在公司新的市场上市,那么这个问题可能对用户有重要性。我不确定一个30 + – 旧的建立的技术卖家应该具有相同的治疗方法。

在这个过程中击中了我的尴尬的事情是PAA结果似乎与实际的用户搜索兴趣分开,更多地由在线提供的内容驱动。 “为什么可乐为您这么糟糕”有20个每月搜索,并在一个品牌上浮出水面,其中包含数百万个月的品牌搜索es。 “为什么苹果如此糟糕”每月70人搜索70人,但每月大概是数百万的搜索者。 “沃尔玛是真正关闭的”是每月搜索零次的,并在每月搜索55米的品牌上浮出水面。要更详细地探索,我们为数据工作室仪表板

称为“PAA搜索卷和情绪”,这表明,对于公司的大多数公司,他们的PAA美国搜索量小于500 。

这里的主要外卖是我认为在答复用户的查询之间存在一条线,无论是从可用内容的情绪中的正面还是负面,并积极地表达信息实质性地改变用户对被搜索的主题的看法。这是特别的与导航搜索相关,在许多情况下,用户只使用谷歌访问网站,而不是要求对公司的反馈。

在本文中表达的意见是客人的意见作者,不一定是搜索引擎土地。员工作者在这里列出