在过去的五年中，我们的团队足以持续研究，以评估链接对排名的持久影响。这些研究始终表明将其作为排名因素的关系，但他们也表明谷歌正在拨打他们强调这些链接的质量/权限。我们可以这么说这是强烈的相关性，我们最近的研究在域名权限（DA）和页面权限（PA）之间的链接页面和接收链接的页面的排名之间。
每年，MOZ有慷慨地为我们提供了访问他们的链接资源管理器索引，我们获取了执行我们分析的原始数据。在这些研究中，我们执行Spearman相关分析，以展示以下变量如何与排名相关：
编号与排名Pagepa的链接排名Pagepa的链接
请注意，Moz从未赔偿过我们，或者要求我们包括，DA和PA计算 – 我们选择了这一点我们自己的意志。事实上，Moz员工只知道我们在2020年10月初所做的那样，即使我们在2020年4月16日发表了我们的研究结果（说实话，我太忙了，无法赶上赶上随着Moz团队，让他们知道）。简而言之，这里没有Quid Pro。
研究方法
如果你只是想看看事物的事情，请继续进入研究结果部分！
自2016年5月以来，我们一直在近年的近年进行这项研究。2016年，我们从初始查询开始套6K查询，但随着时间的推移，已经扩展到32k查询。通过在三个不同的目标市场部门中拉动网站的关键字排名报告来获得查询，然后手动审查以删除与该部门形成不良或不相关的任何查询。我们看着的市场部门是技术，医疗保健和金融。
这是我们已经完成的五项研究的查询集大小的突破我们已经完成了以下五项研究：
2016年5月：6K Queriesaug 2016 ：16K查询2017年：16K查询2018年：27K查询 – 2019：32K查询
每个扩展查询集包括来自先前研究的所有查询，这使我们能够一致地跟踪结果一直返回2016.
在整合这项研究时，我还咨询了两个统计专家：Paul Berger of Bentley大学，以前的斯坦福大学由于数据集的性质和结构，因此决定最好的方法是计算研究中所有查询的Spearman相关的二次依据。
我采取了这种方法，因为它使用了相关变量的平方（相关值是R，二次平均使用R平方）。这很重要，因为相关变量R可能是有用的，但也许是，但它不允许您对现实世界中的意味着什么特定的陈述。
R平方值，但是，更多有趣。例如，如果您的R平方值为0.56，我们可以说56％的var观察到的行为y（在我们的案例中，排名）是由测试变量x（在我们的研究中，链接计数或DA / PA）引起的。
这是该计算过程如何工作的视觉：
作为研究的一部分，我们随着时间的推移将数据提取了链路探险者指数的增长。由于我们的16K查询集有三年内的索引大小的数据，我们查看了这个数据的快照，以显示链路资源管理器索引的扩展方式：
该研究的核心目的之一是在页面的链接数与其排名之间找到相关性。当然，内容的相关性和质量是排名中最重要的因素 – 他们必须是。那个指出的是，这是四边形IC的平均计算结果对于页面数量如何与其排名相关联：
这个得分从过去几年（2018年8月评分为0.293，但仍然表明页面的链接数以有意义的方式与该页面的排名相关联。
然而，我们还仔细研究了Moz da和Pa的排名页面。以下是我们看到该评价的结果：
这表明Moz Da和Pa既比总链路计数的排名位置的更好的预测因子。 0.328和0.307的分数是环境中的非常强烈的相关评分，作为有机搜索的复杂。
这是一个重要的发现，因为它与我们中的许多人一起SEO社区已经相信了很长时间：你获得的网站与纯粹的链接数量超过题目。此外，大多数页面都在我们的查询集中排名大量链接可能也有很多更多的高等权限链路。
请注意，Moz团队让我知道它们是
在算法的更新中工作，该算法PA
将在不久的将来发布，他们认为这将改善这些结果。 结论 该数据确认从更多权威地点获取链接的值比获得大量链接更多。谷歌的观点是使更好的链接更好的是比Pagerank（Goog）这样的简单指标更细致Le Metric Ca和PA最相似。这可能包括评估与主题的相关性，以及链接网站的整体质量感知。作为SEO专业人员，增加了我们自己的网站质量和权威，仍然是我们帮助我们的网站或我们的核心责任之一客户的网站增长。你可以看到完整的原件链接作为一个排名因子在这里研究。重要说明：谷歌无法访问Moz的DA和PA公制数据和Google不使用Moz DA或Moz Pa作为排名因素。
